인공지능: 제조업체에 혁신을 가져올 요소
팬데믹으로 인해 제조 및 공급망 산업에 혼란이 발생하여 기업들이 첨단 기술 투자를 보류하고 있는 상황에서도, 경영진은 수익 창출 및 비용 효율성 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)을 계속해서 모색하고 있습니다.
"수많은 제조업체와 그에 따른 공급망이 운영을 중단해야 했습니다. 많은 중소기업과 대형 제조 공장들이 봉쇄와 경기 침체로 인한 손실을 만회하기 위해 공장의 신기술 업그레이드를 중단하거나 연기했습니다."라고 비를라소프트의 아시아 태평양 및 중화권 지역 부사장 겸 총괄인 상그람 카담은 말합니다.
한편, 2020년 8월부터 9월까지 PwC가 India 에서 실시한 설문조사에 참여한 최고경영자 200명 중 94%가 자사 조직에 AI를 도입했거나 도입할 계획이라고 답했습니다. 팬데믹으로 인한 혼란 속에서 신기술 도입의 어려움에 대해 업계 전문가들과 이야기를 나눠본 결과, 몇 가지 공통적인 문제점이 드러났습니다.
신기술 도입의 투자수익률(ROI) 측면에서 이점을 정량화하는 데 대한 역량 부족 또는 무관심, 적용 가능한 데이터의 부족, 인재 부족, 가용 데이터의 이질성과 호환성 문제, 부적절한 저장 시설 및 느린 응답 시간 등은 업계 전문가들 사이에서 공통적으로 지적되는 문제점들입니다. 이 밖에도 국가 디지털화의 범위와 속도, 인재의 부족 및 교육 미흡, 개인정보 보호 및 보안 문제, 그리고 직원들의 변화에 대한 저항 등이 주요 과제로 여겨지고 있습니다.
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