Satish: Hola, oyentes. Regresamos con un nuevo episodio de RawBotics. Hoy tenemos un invitado muy especial: un gujarati de nacimiento y un apasionado de la tecnología. Le encanta resolver problemas que requieren innovación multidisciplinaria. Y todos sabemos que la robótica es un campo que exige un enfoque multidisciplinario. Acompáñenme a darle la bienvenida al Sr. Yatin Varacchia, el inventor de un robot para solucionar nuestros problemas culinarios: Nosh, el chef robótico del futuro. Así que, Yatin, bienvenido a nuestro programa.
Yatin: Gracias por invitarme y estoy muy emocionado de formar parte de este podcast.
Satish: Yatin, cuéntanos algo sobre tu trayectoria y cómo te inclinaste hacia la robótica
Yatin: De niño, me apasionaba la física. Disfrutaba enseñándome cómo funcionan las cosas. Así que, durante mis años escolares y los primeros años de la universidad, la física era lo que más me atraía. Quería hacer algo con ese conocimiento, con ese conocimiento de la física. De hecho, cuando estaba en octavo grado, pensaba que la India debería tener trenes Maglev. Ese era mi sueño; me preguntaba por qué existían en otros lugares y no en la India.
Satish: Entonces, el tren Maglev es el tren bala, que finalmente vamos a tener.
Yatin: Sí, solía leer revistas. En ese entonces no había internet, ¿verdad? Solíamos leer revistas, imaginábamos, yo me quedaba muy cerca, por donde pasaba la vía del tren y decían, por qué nuestros trenes son así y no como en Japón. Así que me gustaba la aplicación del motor, las ciencias y luego intenté elegir ingeniería. De hecho, vengo del sur de Gujarat, donde todos estudian farmacia o ingeniería química, porque es el centro de fabricación de productos químicos. Pero elegí este camino porque sentí que podía usar este conocimiento y construir algo sobre él. Así que, mi gran amor por la ingeniería cuando entré a la universidad, hice muchos proyectos como simples detectores de metales que no son como una jaula grande, sino muy pequeños y muy efectivos. Luego construimos un montón de robots, fotorobots Phineas y competencias de robótica. Y sí, luego ingresé a mi maestría en el Instituto Indio de Ciencias en Bangalore. Esta es la primera vez que salgo de Gujarat y, la verdad, fue una gran experiencia porque estudié donde Kalam, Sarabhai y todos los demás habían estudiado, y eso realmente impulsó mi interés por la ingeniería. Luego teníamos un departamento que fue establecido por profesores suizos, como ingeniería suiza. Así que, cuando este departamento comenzó, la mayoría de los profesores eran de Suiza y se dedicaban principalmente a cosas electromecánicas, como hacer relojes muy pequeños y efectivos. ¿Ingeniería de alta tecnología? Así que me di cuenta de lo fuerte que es eso. Y nos enseñaron que este era un programa multidisciplinario. Empezaba con diseño industrial, diseño de chips, diseño de fuentes de alimentación, resolución de problemas. Así que trabajé en un problema, digamos 2010, donde la población de tigres estaba realmente en declive, y construimos una cámara trampa para contar tigres. Es una cámara con disparador de movimiento que captura la foto de la vida silvestre, y está colocada en el bosque. Pero lo clave era que debía durar aproximadamente un mes con la batería. Así que, una cámara típica no dura tanto. Y si se le da muy poca potencia, no arranca muy pronto, tarda en encenderse. Así que, una vez resueltos todos esos problemas prácticos, desplegamos algo en el bosque y pudimos comprobar su eficacia para capturar a los tigres.
Satish: Entonces, en realidad estabas fusionando hardware y software.
Yatin: Sí, el software embebido y el hardware son mi especialidad. Me gusta trabajar con ellos porque solo así se pueden resolver los problemas. La mayoría de los problemas se pueden solucionar conociendo tanto el hardware como el software embebido. Se pueden resolver muchos problemas con eso. Así que ahí es donde estábamos trabajando. Sí.
Satish: Entonces, ¿cómo surgió este robot de cocina?
Yatin: Sí, tanto mi esposa como yo trabajábamos, y somos gujaratis que vivimos en Bangalore. Por eso, no conseguimos la comida que queremos.
Satish: ¿Así que ambos quedaron cautivados por el encanto de Bangalore?
Yatin: Sí, Bangalore es muy bueno, lo disfrutamos aquí. Pero la comida siempre es un problema porque consigues un cocinero, lo capacitas, y en el momento en que lo capacitas se va. Entonces, y la mayoría de los cocineros no reciben capacitación. Por ejemplo, necesitamos un poco de azúcar en nuestros platos, de hecho, si no ingieres azúcar, esto hace que subas o bajes de peso. Por eso no podíamos obtener el sabor que queríamos y por eso empecé, como vengo de una formación técnica. ¿Puedo resolver este problema, verdad? Este es un gran problema y casi todos los que emigran a una nueva ciudad se enfrentan a él. Así que hablé con muchos de mis amigos que viven en Bangalore o en EE. UU. y todos tenían esa queja diciendo 'no me gusta el cocinero, pero ¿qué hago?', ¿cuál es la alternativa? Así que sentí que era un problema importante que resolver si podíamos resolver. Así que empecé a trabajar a tiempo parcial y también estábamos buscando qué problema de comida resolver. Entonces, ¿deberíamos hacer rotis y hacer subji, dal o qué? Entonces, ese es nuestro proceso de pensamiento, como que debería haber algo sobre lo que los creadores puedan construir. Entonces, debería ser una solución, pero es una solución sobre la que la gente puede crear sus propias cosas, como que le dará edad al mod, puede crear un modo en términos comerciales, como decir que tienes tantas recetas, tantos creadores, que nadie puede construir ese tipo de cosa. Entonces, ese proceso elegimos este y lo que creemos es que esto es un problema de sabor que estamos resolviendo. Entonces, lo que define el sabor, esto es tu subji y dal es lo que debemos resolver y ahí es donde comenzamos Nosh.
Satish: Entonces, dices que estás resolviendo el problema del sabor, y todos sabemos que cocinar es un arte que requiere una fina combinación de habilidades culinarias, y creo que todas nuestras madres eran maestras de este arte, ¿verdad? Entonces, ¿cómo resolvería un robot este problema? ¿Cómo está tu robot, o cómo está Nosh, resolviendo o dominando este arte?
Yatin: Bueno, en realidad hay un dicho. Lo que no entiendes, lo llamas arte. Así que cocinar es arte. Pero al mismo tiempo, (Así que no sé cocinar, así que lo llamo arte). Sí, pero en realidad es una ciencia, ¿verdad? En realidad es química. Cuando cocinas la comida, los químicos reaccionan, la enzima rompe los enlaces de las proteínas y crea algo asombroso. Así que es una ciencia porque es muy difícil entenderla al 100%. Entonces, de hecho, si ves el proceso de cocción, normalmente es... Puedes calentar y puedes agregar el ingrediente correcto en el momento correcto, como eso lo resume. (Lo has resumido muy simplemente) Muy simplemente. Ahora, lo clave es el juicio y el juicio es sobre qué cosa tiene que ir cuándo. Qué ingredientes pueden ir juntos y cuáles no. Entonces, en realidad, hay mucha ciencia de los alimentos y química detrás de eso. Entonces, la mayor parte de la cocina, si lo ves, se trata de jugar con la humedad, que es quitar la humedad de algún ingrediente y luego dejar que el sabor se transfiera al aceite, de modo que el aceite disuelva todas las partículas de sabor, y luego lo recubres con algún otro ingrediente, que es rico en nutrientes. Como paneer o algo así. Entonces, así es brevemente como funciona el proceso. ¿Cómo lo hemos hecho? Tenemos un calentamiento, mezcla y adición de ingredientes. Los ingredientes pueden ser de tres tipos: pueden ser líquidos, pueden ser sólidos, pueden ser condimentos. Ahora bien, el condimento o especia define el sabor del plato, básicamente en el contexto del motor. Entonces, tenemos un dispensador de especias separado, y este puede ser muy preciso. Así que tomamos muchas iteraciones para lograrlo. Dispensa las especias con precisión y funciona con todas las especias. Esa es la belleza de eso. Luego tenemos un dispensador de ingredientes basado en la receta, se carga el ingrediente y luego el ingrediente se dispensa. (Entonces, este ingrediente podría ser cebolla picada, papas picadas, tomate picado, lo que necesitemos). Sí, podría ser carne, podrían ser guisantes, podría ser cualquier cosa, ¿verdad? Entonces, se dispensa según la receta, según el tiempo, y luego hay un revuelto. Entonces, cuando lo hace un humano, sentimos que, bueno, es el revuelto. Pero remover es un arte, porque diferentes tipos de alimentos, diferentes tipos de consistencia, requieren diferentes tipos de revuelto, y hacer que la robótica lo haga bien, como un mecanismo que pueda remover para todo tipo, es realmente muy desafiante. También nos damos cuenta después de muchas iteraciones, entonces tienes un robot industrial, que de alguna manera mezcla, como encontrarás el robot en Guru-Dwara, que lo mezcla, pero es bueno, está diseñado para un tipo de comida, aquí estamos hablando de una amplia variedad de platos que son (cientos de platos). Está creado. Entonces, esas son las partes clave del hardware que entran en juego para cocinarlo. La segunda parte es, en realidad, un juicio, y los juicios son muy, muy difíciles. Así que tenemos una cámara, un sensor de temperatura, que observa la sartén de una manera diferente y luego emite un juicio. Puede emitir un juicio, por ejemplo, si tu cebolla está translúcida o dorada. Si tus curris se cocinan correctamente, digamos que estás cocinando tomate. Entonces, si el tomate se ha caramelizado correctamente o no, y luego…
Satish: Entonces, ¿toma imágenes e intervalos fijos?
Yatin: Sí. Toma imágenes que fijan intervalos y temperatura. Entonces, puedes cocinar a temperatura fija, puedes cocinar a calor fijo, y para básicamente... Entonces, en el robot, ¿verdad? ¿Por qué sentimos que cocinar es un arte? Porque no conocemos toda la ciencia detrás de ello. Entonces, cuando tenemos ciencia, cuando nuestro modelo dice que lo ponga en un simulador y luego revuelva continuamente, entonces lo que está haciendo es como cocinar a temperatura constante. Entonces, una vez que entiendes la ciencia básica detrás de ello, en realidad es bastante hermoso. (Entonces, ¿cómo decide un robot cuánto tiene que revolver o a qué temperatura tiene que ir?) Entonces, en realidad eso depende del creador. (Bien, la receta). Entonces, cómo el hardware y el software o cómo se construye el producto, en este producto, hay una receta que se debe escribir. Entonces, sigue el comando de la receta. Supongamos que esto es como un Android o Apple iOS Entonces, tiene iOS tiene un hardware de Apple más el sistema operativo. Y encima, alguien puede crear una aplicación. Estos son casi como eso. Entonces, tienes un hardware, tienes, digamos, un sistema operativo culinario. Y luego la gente puede crear una receta. Entonces, sigue la receta y cocina. Y le da al creador un mayor control, diciendo que puede cocinar a temperatura constante, puede cocinar a calor constante.
Satish: Entonces, nos dará un conjunto de opciones para elegir la forma. (Sí). Y puedes crear tu propia receta. (Sí). Eso es interesante. Eso es muy interesante. Entonces, cuando estabas construyendo este robot, ¿cuáles eran los principales desafíos que sentías que estabas tratando de resolver para la industria alimentaria?
Yatin: Bueno, de hecho, cuando empezamos, no había ninguna referencia. Nadie había construido un robot de cocina como este. Y no teníamos ninguna referencia. Así que nos enfrentamos a muchos problemas de primera mano. Creo que el primer problema con el que lidiamos fue la dispensación de especias. Se requiere precisión y todas las especias se comportan de manera muy diferente. Así que algunas especias, como el comino, la mostaza o las semillas pequeñas, se atascan en el mecanismo. Cualquier cosa que construyas en un mecanismo. Y luego están las especias separadas, como, por ejemplo, la cúrcuma, ¿verdad? La cúrcuma no fluye porque tiene paredes de pared muy altas. No fluye. Tienes que empujarla. Así que tener un mecanismo que combinara todos los tipos de especias fue un gran desafío al que nos enfrentamos. Obviamente, remover también fue de forma similar, como tener un removedor que pudiera resolver otros problemas. Después de construir nuestro primer prototipo, resolvimos todos estos problemas.
Entonces comenzó nuestro problema de segundo nivel, que tiene que ver con la longevidad y la confiabilidad. Nos dimos cuenta de que el aceite, digamos que el aceite es la bomba, y luego el aceite con el tiempo se polimeriza en la bomba. Entonces, el rendimiento de la bomba cambia con el tiempo, y eso no se puede permitir. Entonces, se necesita una solución que asegure que esto no suceda. Y se necesita la bomba adecuada que asegure que eso no suceda. También en alimentos, cuando el hardware entra en contacto con alimentos, entonces los alimentos son ácidos, bases y sal, todo junto, luego hay otra capa que viene en forma de detergente. El detergente está diseñado para eliminar sustancias y si estás fabricando un material, si los alimentos entran en contacto con algo, asegúrate de que el detergente no lo elimine. Entonces, eso es muy complejo porque la vida útil se ve comprometida cuando se usa detergente. Entonces, estos son algunos de los problemas. Y luego el aceite es otra parte muy interesante porque tenemos esta referencia como FDA 21 CFR. Entonces, cualquier pieza apta para alimentos que fabriques, debe seguir esta norma FDA 21 CFR. Y nos dimos cuenta de que algunos de los materiales que aparecen en la lista del 21 CFR de la FDA todavía reaccionan con el aceite. Es decir, reaccionan y crean una sustancia química completamente diferente. Así que nos pusimos a investigar mucho sobre el aceite para que funcionara. El aceite parece algo muy básico, muy sencillo. Pero lograr que funcione, sobre todo nuestro aceite de mostaza favorito (que es el que usan muchos indios), es un verdadero desafío. Sí.
Satish: Cierto. Ya que hablamos de gustos, se dice que el gusto y la gastronomía de la India cambian cada 100 kilómetros. Entonces, ¿cómo se adaptan estos robots de cocina a las necesidades del público indio?
Yatin: Sí. De hecho, diría que el gusto varía de una casa a otra. Por ejemplo, vas a casa de tu vecino y el sabor es diferente. Así que, ¿cómo lo estamos manejando? En realidad, como empresa, es bueno que sea diverso para que podamos crear más recetas, más creadores y un modo más amplio. Así es como lo vemos. Además, tienes personalización. Porque no es que compres una máquina y tengas una receta a tu gusto. Puedes personalizar el nivel de aceite, el nivel de especias y el nivel de sal. Esa es una personalización básica que se ofrece. Así que puedes personalizarlo en cualquier momento.
Satish: Y todo esto sucedería en la interfaz de la aplicación. (A través de la aplicación). Solo necesitas escribir.
Yatin: Sí. Entonces, la aplicación móvil, solo seleccionas, como, hay un nivel de eso. Quieres bajo, alto, medio tipo. Okay. (Entonces, de opciones fijas seleccionadas). Sí. Opción fija seleccionada, puedes elegirla y hará eso. Esto ahora también está disponible por receta. Entonces, por receta también, puedes personalizar tu consistencia, tu especia, sal, aceite, nivel de grasa, aceite básicamente nivel de grasa y amargor. Entonces, todas esas personalizaciones, puedes hacer por receta aquí. Entonces, eso abordará la variación de casa en casa. Y el rango de 200 kilómetros, obviamente, se resolverá a través de muchas recetas, (así que crearás un ecosistema de recetas y lo subirás a algún lugar) que es como crear. Entonces, así es como se resolverá. Eventualmente, pero nuestra cosa actual es que la mayoría de los motores urbanos están entrenados para comer comida de otra persona. Es solo que tiene que ser buena comida. Entonces, viajamos, hemos visto múltiples cocinas. Así que no nos limitamos a un solo tipo de comida; entendemos su amplitud y, de hecho, la disfrutamos bastante. Nos gusta la diversidad culinaria, la variedad de platos y las diferentes culturas. Por eso, desde el principio, estamos creando nuestra propia base de recetas, que para el lanzamiento contará con unas 200 recetas sólidas que disfrutarán como motor de cocina urbana. Después, pasaremos al modo creador, donde irán creando cada vez más recetas.
Satish: Muy cierto, un desayuno indio típico podría ser un Dosa, un Idly, un Vada Pao, un Missile Pao, un Aloo paratha o un Poha, y todos ellos pertenecen a diferentes regiones.
Yatin: Sí, y en términos generales, es lo mismo, ya sea que estés en Delhi o Bangalore. Es lo mismo, sí.
Satish: En términos generales, es lo mismo, es cierto. Entonces, ¿podemos imaginar a Nosh, o al chef robot, haciéndose cargo de los restaurantes en un futuro cercano?
Yatin: Entonces, Nosh no está hecho para restaurantes, pero en realidad, hay un montón de robots que están llegando a los restaurantes. De hecho, también, también, hemos pasado casi dos años en el espacio B2B, entendiendo cómo podemos automatizar las cocinas en la nube, etc. Así que, es muy cierto, va a llegar. Entonces, la mayoría de los restaurantes de marca, ahora mismo, tienen un proceso de cadena de frío, (¿entonces qué quieres decir con un proceso de cadena de frío?) El proceso de cadena de frío es como si la comida se hiciera en una fábrica, luego se envasara y se entregara al establecimiento. El establecimiento hace el ensamblaje y recalentamiento, y entrega la comida, ¿verdad? Entonces, típico McDonald's.
Satish: En un McDonald's, uno ensambla la comida, igual que en el ensamblaje de un automóvil, e incluso las cocinas fantasma siguen este modelo.
Yatin: La cocina en la nube también hace eso. Entonces, ahora, en el espacio B2B, en este momento, esa gran oportunidad es el robot de ensamblaje de alimentos, porque el proceso de ensamblaje también cambia. Entonces estás haciendo hamburguesas, estás haciendo pizza, estás haciendo pollo, estás haciendo comidas en olla, tacos. El proceso de ensamblaje es diferente. Entonces, puedes tener diferentes tipos diferentes de robots. Siento que hay una gran oportunidad ahí en el mundo occidental, porque la gente come fuera muy mucho. La mayoría come fuera, y ahí es donde, creo que los restaurantes representan como el 20-30% de su PIB. (La categoría de comida fuera de casa es grande allí) Sí, entonces, ahí es donde creo que está la oportunidad. Estábamos haciendo esto en la época de COVID, no exploramos el mercado extranjero, pero hay una gran oportunidad allí, veo que en los próximos cinco años, habrá mucha automatización, como que la mayoría de los establecimientos serán atendidos por una o dos personas.
Satish: Y luego habrá un robot para ayudarlos. Así que NOSH no será ese tipo de robot, es un tipo diferente de automatización robótica. Entonces, ¿cómo es NOSH?
Yatin: Entonces, NOSH parecía un horno, es como un dispositivo del tamaño de un horno microondas, donde puedes, etapa de especias dentro del dispositivo. Agua y aceite también, tiene almacenamiento incorporado. Y cargas la bandeja de ingredientes, donde has puesto todos los ingredientes picados según la aplicación que realmente muestra cómo tienes que colocarlos. Lo cargas, le das la orden de cocinar y solo tocas. Puedes ir al gimnasio, puedes hacer yoga, puedes ver la televisión o puedes pasar tiempo con tus hijos. (Puedes Netflix y relajarte y la comida estará lista). Sí. Así que, no tienes que preocuparte de cómo se hace. Entonces, y es muy, es de apariencia humilde, pero es muy avanzado técnicamente. Lo hemos hecho de apariencia humilde porque a los indios nos gustan las cosas humildes,
Satish: Y tiene que estar en la cocina. (Sí). Así que, debe verse atractivo. Sí. Entonces, ¿NOSH resolverá nuestros problemas con la empleada doméstica?
Yatin: Claro que sí, ¿verdad? De hecho, este invento surgió de mi propia experiencia con los cocineros, ¿no? No encontraba a nadie que cocinara a mi gusto y que no se quedara. Así que lo entrenaba, se iba y luego buscaba a otro. Así es como se va a solucionar. Requerirá un poco de esfuerzo de tu parte, pero tu problema con el sabor se resolverá. (Y tendrás comida casera caliente), caliente, fresca, no tendrás que cocinar a horas intempestivas, a las 5 o 6 de la mañana, para luego comerla por la noche. Esto es algo que nunca…
Satish: Cuando surja la necesidad, él o ella cocinará a una hora determinada y luego lo comerás más tarde ese mismo día.
Yatin: Y la coordinación horaria es un gran problema. La gente normal, por ejemplo, tiene que comer temprano, tiene que levantarse temprano por la mañana solo para abrir la puerta a las empleadas domésticas.
Satish: Entonces, puedo comprar un Nosh y probablemente se solucionarán las preocupaciones de mi madre sobre que coma fuera. Sí. Porque comeré bien.
Yatin: De hecho, como hemos estado haciendo en las pruebas, hay personas cuyos pedidos en línea se redujeron a cero cuando NOSH llegó a su casa. Solían gastar 20.000 rupias al mes en pedidos en línea. Cuando NOSH llegó, no pidieron nada, simplemente consumieron de NOSH.
Satish: Sí, probablemente estaban pidiendo un montón de comestibles en ese entonces.
Yatin: Sí, tenemos una opción de kit de comida, así que también te damos un ingrediente picado, y ellos lo consumían. Lo cual también es un negocio para nosotros, como los productos de consumo.
Satish: Bien, entonces los productos consumibles, en lo que respecta a los ingredientes picados, también son el tipo de línea de negocio que te corresponde.
Yatin: Estamos explotando eso, ¿deberíamos hacerlo?, ¿deberíamos encontrar un socio?, ¿cuál es la forma correcta de hacerlo?
Pero para la prueba, (también podrías tener un robot que pudiera picar todos los ingredientes). Sí, de hecho, picar, así que digamos que dije que quiero una máquina para picar cebollas. Hay cientos de ellas, todas. Entonces, como dije, en la industria alimentaria, la automatización ha existido. Se trata de una cosa y no de todo. Entonces, hay muchas... (Hay máquinas de propósito especial). Sí, hay muchas máquinas de propósito especial.
Satish: Después de escuchar todo esto, me ha entrado mucha hambre. Así que probablemente comeremos algo preparado por Nosh. ¿Podemos imaginarnos a nuestro robot chef NOSH compitiendo en MasterChef Australia? Porque creo que muchos vemos MasterChef Australia.
Yatin: Sí, definitivamente, y tendrá una gran ventaja sobre los humanos. Te diré por qué. (Ventaja injusta) Ventaja injusta sobre los humanos, porque, verás, ahora mismo con ChatGPT y la gran cantidad de datos disponibles, tenemos muchísimas recetas en internet. Y este robot puede aprender de todas esas recetas. Algo que un humano ni siquiera puede comprender. Una vez que lo aprende, puede preparar cualquier cosa. Así que, en ese sentido, tiene una gran ventaja injusta sobre los humanos, diría yo, en la creación de recetas. Y llegaremos a ese punto, algún día será mejor que un chef humano.
Satish: Sin duda. Y probablemente habrá más, y dado que en el ecosistema de recetas habrá algo... Surgirá una magia de la colaboración entre humanos y robots.
Yatin: En robótica, diría que los próximos 10 años serán un periodo de colaboración en casi todo. Incluso si hablamos de ChatGPT o cualquier otra cosa, requiere mucha colaboración por nuestra parte para que funcione correctamente. Así que estos 10 años serán ese periodo. Y luego, poco a poco, nos liberaremos por completo de este tipo de herramientas. Esa es mi opinión.
Satish: Entonces, pasaremos de la IA a la IAG. ¿Qué plato preparado por NOSH? ¿Qué chef es tu favorito?
Yatin: Gajar Halwa. (Oh, guau). Hay una historia detrás. Entonces, cuando el primer prototipo alfa de Nosh estuvo listo, fue por esta época, alrededor de enero. Y entonces, tuvimos un chef que hizo este halwa de zanahoria.
Satish: ¿Y cuál es la receta favorita de NOSH, como las que NOSH ha cocinado?
Yatin: Es decir, NOSH todavía no es tan prejuiciosa. Gracias a nosotros.
Satish: Entonces, la tarea de juzgar sigue estando delegada a los humanos.
Yatin: Sí. Entonces, ahora mismo, hace lo que le decimos. No juzga.
Satish: ¿Así que todas las recetas son sus favoritas? Sí. Genial, genial. Muchas gracias por venir y compartir tus experiencias con nuestros oyentes. Fue un verdadero placer conocer tu experiencia y las capacidades de NOSH, el robot chef.
Yatin: Gracias por invitarme. Me gusta mucho lo que están haciendo, creando este ecosistema de entusiastas de la robótica, donde todos nos reunimos. No existe otra plataforma donde fundadores y empresas de robótica puedan reunirse. Así que muchas gracias por esta iniciativa.
Satish: Gracias. Bueno, oyentes, espero que hayan disfrutado este episodio tanto como yo. Denle me gusta y suscríbanse para continuar este viaje por el mundo de la robótica con nosotros. ¡Hasta la próxima! Soy su presentador, Satish Shukla, ¡y me despido!
