Satish: Hola, oyentes, bienvenidos a nuestro nuevo episodio de RawBotics. Hoy les presentamos a un exalumno de Carnegie Mellon que, tras graduarse, se lanzó de lleno al mundo de Wall Street y aprendió los trucos del oficio en BlackRock, convirtiéndose finalmente en un pilar fundamental de la multinacional de inversión estadounidense. Su pasión por la ingeniería robótica lo llevó de vuelta a la India para fundar Niqo Robotics, renunciando a su sueño americano para lanzar en 2023 el primer robot de fumigación selectiva con IA de la India. Demos la bienvenida al Sr. Jaisimha Rao a RawBotics.
Jasimha: Hola a todos.
Satish: Entonces, Jai, banca de inversión, robótica y automatización, agricultura, Carnegie Mellon, todas estas son cosas muy distintas. ¿Podrías compartir con nuestros oyentes cómo recorriste este camino? Sí, creo que en esa lista, probablemente Carnegie Mellon y la ingeniería robótica tienen el papel más cercano. Fui a Carnegie Mellon en un momento muy interesante. Esto fue de 2003 a 2007. Había un desafío llamado el desafío DARPA, que fue financiado por el gobierno estadounidense. ¿Cómo se construye un robot autónomo? Y Carnegie Mellon era líder en eso. Así que me picó el gusanillo del trabajo de desarrollo de ingeniería robótica que se estaba haciendo en CMU. Y desafortunadamente, en 2007, en lugar de perseguir el conocimiento técnico, la ambición técnica, elegí el dinero y terminé en Wall Street. Así que, (Wall Street era lo que estaba de moda en ese momento). 2007, todos los chicos más brillantes fueron a Wall Street. Pero hay un aspecto importante porque creo que los chicos eran más listos que nosotros y se convirtieron en el empleado número 10 y 12 de Facebook. Así que sí, creo que en 2007, fue como el pico de la economía estadounidense. Wall Street era un buen lugar para que al menos ingenieros como nosotros demostraran sus habilidades de conjugación. Así que yo era uno de ellos. Me lancé de lleno. BlackRock Financial era una empresa interesante para trabajar. Era muy estricta. Así que recuerdo claramente que teníamos que llegar a las 6:30 de la mañana. (6:30). Sí. Y si llegabas a las 6:31, se consideraba tarde. Así que, y todos los viernes tenían un juego de nombres y vergüenza. Así que, durante la semana, a quien llegaba después de las 6:30, lo ponían en la pizarra grande y decían: "Ustedes llegaron tarde". Así que, creo que cuando tienes 21 años, necesitas disciplina. La ironía es que me costaba conseguir que la gente llegara a las 10 en punto aquí en Bangalore, lo que me vuelve loco. Pero a veces tienes que cambiar tus requisitos al cambiar de industria. Así que sí, simplemente me dejé llevar. Obtuve mi título de ingeniería informática en CMU, conseguí este buen trabajo. Llegó 2008, estalló la crisis financiera. Y debido a eso, BlackRock obtuvo más negocios. Así que, esto fue en un grupo donde cuanto más caótico era, más negocios teníamos para asesorar a la gente sobre cómo manejar el caos. Así que, me quedé durante seis años y medio. Y luego, en 2014, vi a mi jefe y vi la vida que el jefe llevaba, que era mudarse a Connecticut, tomar el tren, vacacionar en las Bahamas, y eso es lo que es la vida. Así que, creo que eso me asustó, la previsibilidad de lo que es una carrera donde estaré cuando tenga 30, 40, 50, 60 años, esa es una. Y no quería hacer eso. Así que, tuve mis siete años en BlackRock y un montón de ahorros durante esos siete años. Y decidí tirar los dados y volver a la India. Y en ese momento también, por cierto, se estrenó la película Swadesh de Shah Rukh Khan. (Eso te inspiró). Claro, ¿cómo no inspirarse? (Muy cierto). Te vas y quieres volver a la India y todo en la India, una nación en ascenso, así que quieres ser parte de eso. Y sigo creyendo en eso. Así que es una revolución puramente emocional. Es una idea descabellada, pero mudarme a la India. Y pienso, ¿por qué la agricultura? Sabes, como familia, tenemos una granja de unas 20 hectáreas. Está a unas cinco horas del lugar donde estamos grabando ahora. Y fue entonces cuando me di cuenta de que la agricultura en general está muy impulsada por la sabiduría. Entonces, ¿cómo hacer que la agricultura sea más precisa, más científica? Creo que esa fue la inspiración de combinar mis mentes maestras técnicas probablemente cuatro años en CMU y encontrar un caso de uso para abordar.
Satish: Muy cierto. La agricultura implica mucha inteligencia innata. Sí, definitivamente.
Jaisimha: Sí, quiero decir, este lugar para la sabiduría, no lo estamos descartando, pero puede ser 100% sabiduría.
Satish: Cierto. Entonces, ¿podrías contarnos algo sobre cómo empezó Niqo Robotics? Te quedaste estancado en la agricultura, decidiste que querías hacer algo aquí y crear un caso de uso. ¿Cómo se desarrolló todo el proyecto de Niqo Robotics? ¿Cómo avanzaste en este camino?
Jaisimha: Sí, sabía que estaba preparado para la montaña rusa, porque teníamos un final con arnés, porque no ha sido una línea recta para nosotros.
Satish: Y creo que esta era una época en la que la ingeniería robótica no era algo popular ni muy glamuroso.
Jaisimha: ¿Eso está de moda ahora?
Satish: Sí, sí. (¿Todavía?) Definitivamente mejor que hace una década.
Jaisimha: Sí, sí. Ahora, definitivamente mucho mejor, pero sí, creo que es 2015. Empecé la empresa. Curiosamente, era alérgico al capital de riesgo. Dije, puedo hacer esto por mi cuenta. La autofinancié desde 2015 hasta 2019, y comenzamos como una empresa de drones. Entonces, ¿cómo encuentras drones, cómo vuelas drones sobre tierras de cultivo y agregas valor? Entonces, proporcionas análisis. Y durante el período de cuatro años, lo que nos dimos cuenta es que a los agricultores que han estado en la comunidad agrícola no les gustan los análisis, no les gustan los consejos. Quieren una solución. Entonces, el caso de uso de los drones, vuelas sobre tierras de cultivo, averiguarías dónde están las plantas y dirías exactamente cuál es tu población. Los agricultores nos dijeron, oye, una vez que sepas cuál es la población, ven y arregla, dondequiera que haya germinación. Y eso los drones no pueden hacer. Entonces, es un doloroso viaje de cuatro años para encontrar la adecuación del producto al mercado, tratando de vender una especie de asesoramiento como servicio a la comunidad agrícola, y eso no funcionó. Entonces, fue entonces cuando personalmente también me quedé sin capacidad, y fue entonces cuando nos dimos cuenta de que necesitábamos combinar nuestro análisis con un hardware para ofrecer una solución, no solo asesoramiento. Entonces fue entonces cuando nos centramos en robots terrestres que se combinaron con el análisis que desarrollamos durante cuatro años. Y luego, desde 2019 hasta ahora, sí, creo que tenemos algunos productos que hemos desarrollado específicamente para la agricultura. Y creo que el momento Eureka ocurrió el año pasado. Entonces, solo para la gente que está escuchando, sí, comencé en 2015 y el momento Eureka ocurrió en 2023. Entonces, (ocho años, ocho largos años). Y uno solo persigue, persigue, persigue. Y durante ese viaje, te encontrarás con mucha gente que dice, oh, sí, los drones son increíbles, son el futuro. Entonces, los robots son increíbles, son el futuro. Le preguntas a un cliente: ¿Esto es lo que quiere? Dicen que sí, que lo construyan, y luego dicen: Sí, pero no voy a pagarlo. Así que creo que hay que navegar por todas estas señales del mercado, qué construir. Y nos tomó, no debería habernos tomado, ocho años, pero nos tomó ocho años. Pero el año pasado, ya sabes, nuestro robot de pulverización de precisión, enviamos 50 de ellos a toda la India. Y (eso es increíble), gracias. Creo que es una gran cifra. Creo que a nivel mundial también, cuando se trata de tecnología de pulverización de precisión y tiempo agrícola en la India, probablemente estamos en la cima en cuanto a escala. Pero creo que la parte más satisfactoria es cuando realmente vimos la tecnología en acción. Y los agricultores vieron que podían reducir el 50% de su pesticida. Y abrieron el tanque y vieron ese 50% de pesticida y agua restante. Y para eso, el agricultor es el verdadero dinero. Así que, ese es el momento Eureka. Nos llevó solo ocho años. (Pero definitivamente sucedió. Eso es positivo. Sí, así que creo que es algo de lo que estamos orgullosos.
Satish: ¡Genial! Dijiste que tu robot ayuda con la fumigación de precisión y, por lo tanto, ahorra mucho pesticida a los agricultores. (Sí). Entonces, ¿cómo lo hace posible la tecnología? ¿Cómo funciona exactamente el robot? ¿Podrías explicárselo a nuestros oyentes?
Jaisimha: Sí. Actualmente, eres agricultor, tienes cuatro acres y vas a tener un pulverizador que rocía todo tu campo, lo que llamamos pulverización general. Entonces, independientemente de si hay una planta o no, si hay tierra o no, entonces todas las boquillas del pulverizador están encendidas todo el tiempo. Lo cual es absurdo, porque la energía que consumirás es, si eres un maestro de clase, tienes 20 niños en tu clase, 3 de ellos están enfermos, no vas a darles pesticidas o medicamentos a toda la clase. En la agricultura, estamos haciendo exactamente eso. Entonces, aunque la tecnología afirma, nuestra tecnología coloca una cámara inteligente en un pulverizador. Así que, modernizamos el equipo existente. Y, si tomamos un ejemplo muy simple de pulverización de pesticidas, estamos rociando pesticida solo en la planta y no en la tierra. Entonces, si tomas específicamente algodón, hay casi cuatro pies de espacio entre dos hileras de algodón, y dos pies de espacio entre dos plantas de algodón. (De acuerdo). Nuestra tecnología rocía directamente sobre el follaje de la planta y no rocía entre las plantas ni entre las hileras. Por lo tanto, para un agricultor, si se utiliza una rociada convencional sin asistencia de IA, se obtiene una reducción inmediata del 60 % en el uso de pesticidas y agua. Además, existen otras consecuencias, como el menor consumo de diésel en el pulverizador y la posibilidad de rociar más hectáreas al día. Esto es precisamente lo que hace nuestra tecnología. En resumen, se trata de visión artificial con IA en el borde de la red. Tuvimos que entrenar el modelo con el aspecto de una planta de algodón a las seis de la mañana. Su aspecto es muy diferente al mediodía; a las cinco de la tarde, está marchita. El suelo también presenta diferencias entre Akola, Maharashtra, y Telangana. Por ello, se trata de obtener el conjunto de datos adecuado y asegurar la rociada en cada planta. Creo que estos son todos los requisitos técnicos que hemos logrado superar.
Satish: ¿Hay algún desafío en términos de hardware? Porque la agricultura, por ejemplo, en cuanto a escala, sería muy diferente en todo el país.
Jaisimha: Sí, creo que en la agricultura, la mayoría de los equipos están hechos para soportar un uso intensivo. Y mientras se trate de maquinaria, hierro y acero, creo que esos materiales pueden resistirlo. Pero en cuanto entramos en nuestro mundo, de repente tenemos un procesador de medios, placas de circuito impreso, una cámara con lente. Así que, calor, suciedad, polvo, algunas cosas, creo que están aquí y allá. Creo que llegaremos a esto cuando hablemos de ello. Pero la necesidad de una excelente protección mecánica es probablemente un gran obstáculo en la ingeniería robótica. Porque, en general, se puede intentar combinar, por ejemplo, con visión artificial, y eso funcionará. Pero ¿cómo funciona en un entorno real? Se necesita una buena base. Así que ese ha sido un gran desafío de análisis técnico que hemos podido superar.
Satish: ¡Genial! Dijiste que ya han implementado robots en India. ¿También ven un mercado global para su robot pulverizador?
Jaisimha: Sí, lo maravilloso de la agricultura es que todos los lugares del mundo necesitan alimentos. Y para producir alimentos, probablemente haya algún sector agrícola en cada país. Entonces, si hay un plan global, lo que estamos haciendo, siempre hay una oportunidad para llevar la agricultura, los pesticidas, la fumigación, de una fumigación indiscriminada a una fumigación de precisión. Y estamos buscando activamente expandir el liderazgo global. Así que estamos entusiasmados con eso. Creo que en India tenemos una ventaja local. Ahora hay 20 millones de hectáreas de agricultura en India. Así que la escala de India no la puede igualar ningún otro país. Entonces, necesitamos aprovechar lo que tenemos a nuestro favor en India. Los márgenes son un poco más ajustados, pero tenemos que seguir adelante con India. Pero tal vez de manera oportunista en el otro camino se acorte.
Satish: Muy cierto. Ya que mencionaste que has implementado los robots, hay algo que me interesa mucho saber. Un agricultor normalmente no está muy familiarizado con los robots, dado que hablamos de una explotación promedio de cuatro acres. (Sí) Entonces, ¿cómo interactúa el agricultor con el robot? ¿Cómo se produce esa interacción? ¿Qué tipo de interfaz has proporcionado?
Jaisimha: Sí, creo que específicamente para la agricultura en India, si lo miras, es un ciclo de picos y valles muy marcados. Toda la temporada agrícola y de curry ocurre en unos pocos cientos de días. Y el resto de la temporada, no haces mucho. Así que no queríamos poner la carga de la adopción de la tecnología en el agricultor. (ok) Entonces, las 50 normas agrícolas sólidas de la temporada pasada, y seguimos operando, es la agricultura como servicio. Es un robot como servicio. Entonces, tenemos técnicos capacitados que interactúan con la pantalla del pulverizador. Seleccionan en una pantalla qué modelo de aprendizaje profundo. Es un modelo de aprendizaje profundo para algodón, es un modelo de aprendizaje profundo para chile. Luego hay algunas variables con las que se puede jugar. Cuándo comienza el pulverizado antes de la planta, cuándo termina después de la planta. Entonces, esa interfaz, la hace el operador del pulverizador. (ok) Entonces, él a su vez es el hombre clave para la adopción. El propio agricultor solo está utilizando el robot como un servicio. Entonces, nos contratan y dicen, sí, cuatro acres, ¿pueden venir y hacernos una fumigación de precisión? Entonces, si me preguntan a mí, el operador, no lo creerán, dada la experiencia con el manejo de teléfonos inteligentes. En algunos casos, son mejores navegando por la pantalla, seleccionando el modelo, seleccionando las especificaciones, mejor que nuestro propio personal porque lo han hecho más. Creo que esa es otra pieza importante de la ingeniería robótica. ¿Cómo hacer que sea súper fácil de usar para que cualquiera pueda usar un teléfono inteligente? Así que, esa ha sido nuestra estrategia de mercado para la India. Y no creo que hayamos tenido ningún problema de análisis técnico en términos de que la gente no entienda. La segunda parte de la pregunta, también digo, quiero decir, ¿robot es el nombre aterrador? Cuando dices robótica y automatización, la gente piensa en todo tipo de cosas. En su caso, son robots de almacén que se mueven en una fábrica y tratan de mover cosas. En nuestro caso, si va por la carretera y ve este pulverizador rociando, no notará nada diferente. Entonces, es la capacidad de encender y apagar las boquillas. Pero para lograr eso a un nivel muy preciso, necesitas la capacidad de ver, la capacidad de procesar y, finalmente, la capacidad de actuar. Así que, el agricultor, tan pronto como ve un pulverizador encenderse y apagarse y rociar solo sobre la planta, queda convencido. Así que, normalmente hacemos un par de líneas, pro bono, solo para mostrar que funciona. Y creo que la mayoría de las veces cuando ven que rocía sobre su planta, dicen, pura kardo. Así que, no necesitan saber si estamos usando el modelo profundo YOLO o Media z SEN. Realmente no lo complicamos. Estás rociando sobre tu planta, no te estás perdiendo ninguna planta. Ahora adelante, haz esto.
Satish: Entonces, ¿cuál sería la frecuencia de la pulverización, normalmente en un ciclo de crecimiento?
Jaisimha: Se realizan unas 7 fumigaciones en toda la temporada de algodón. Por lo tanto, la interacción con los agricultores es bastante complicada.
Satish: Y ya que mencionaste que sí, cuando implementamos un robot en el almacén tenemos una infraestructura muy buena en términos de conectividad e internet. Entonces, dado que mencionaste que usan computación de borde, ¿cómo resolvieron este problema de conectividad o datos? ¿Les ayudó el 5G de alguna manera? ¿Cuál fue su experiencia al respecto?
Jaisimha: Creo que para nosotros, la conectividad, asumimos que va a haber conectividad cero. Entonces, (de acuerdo) no es solo India de hecho, tal vez India esté probablemente mejor conectada ruralmente que otras partes del mundo. Entonces, más que la conectividad, nuestro desafío técnico en ingeniería de robótica de exteriores es que nunca sabrás a qué granja vas. Cada granja es diferente, diferentes ondulaciones, diferentes cultivos. No habrá una estrella polar por así decirlo. No hay nada que diga que esto es cero cero. Sí, correcto. Entonces, el verdadero desafío de análisis técnico en el que hemos estado es cómo asegurar con diferentes técnicas de IA, localización, SLAM? ¿Cómo asegurar que cuando el robot se mueve a nivel de milímetro o centímetro, esa lectura sea lo más pura posible sin ruido? Ese, diría yo, es más nuestro desafío central que la conectividad. (De acuerdo). Y te tenemos mucha envidia porque en robótica y automatización de almacenes, todas las técnicas, toda la literatura que existe es la localización del robot en mi almacén. En un entorno interior. (Muy cierto). Y mis ingenieros de robótica no tienen ese lujo. Así que, un día estaremos en Akola, otro día en Punjab. Y aún necesitamos decisiones a nivel de centímetros. Pero ustedes han podido resolverlo en gran medida.) Sí, sí, lo hemos hecho. Creo que es que, cuando la gente piensa en robótica y en general en las olas de IA en las que estamos actualmente, empiezas a pelar la cebolla, el núcleo de lo que hace que un robot sea un robot probablemente no sea una IA. Sí. Son estas diferentes invenciones profundamente técnicas que necesitas implementar, como odometría, localización, pensar en la optimización en tu procesador. Pero como emprendedores ambiciosos, lo agruparemos todo en la IA y lo venderemos. Pero, dado que tu público probablemente está más enfocado en robótica y automatización, ahí es donde está la verdadera acción para nosotros.
Satish: Cierto. Muy cierto. Dado el gran interés que se tiene en la sostenibilidad ambiental, hemos oído hablar mucho de la agricultura climática. Así que, si pudieras hablar con nuestros oyentes sobre la agricultura climática, ¿cómo encaja tu robot en el panorama general de este sector?
Jaisimha: Sí, si tomas uno de nuestros testimonios de agricultores, antes de nuestra tecnología, el agricultor rociaba unos 200 litros de una mezcla de pesticida y agua. Y entonces, tan pronto como usaron la tecnología de rociado CN, la tecnología de rociado localizado, esos 200 litros se redujeron a 100 litros, (oh) un ahorro directo del 50%. Entonces, con esta cifra, y de nuevo, hay algunos agricultores que han experimentado un 58%, pero solo para argumentar, supongamos un 50% limpio. Si hacemos un ahorro del 50%, y estás considerando 100 litros de agua en un rociado, y multiplicas eso por 33 millones de acres, imagínate la cantidad de exceso de pesticida, agua y diésel que actualmente se está usando para un completo desperdicio. Creo que esto no está aumentando la productividad, solo está yendo al suelo, está contaminando el agua. (Sí, de hecho, probablemente esté causando mucho daño). Sí, entonces, si empiezas a mirar la agricultura en la India, las áreas donde vas a poder obtener agua, las áreas donde podemos hacer una diferencia positiva, este es el invento obvio. Donde 200 litros contra 100 litros. Y no hay efecto en la producción. Entonces, ¿por qué no lo estamos haciendo? Eso es lo que nos entusiasma. Es fácil para nosotros vendérselo al agricultor, el agricultor lo ve, es fácil de entender y también la boquilla se enciende y se apaga. Entonces, 33 millones de acres, 100 litros, esto no es una historia climática, no estoy seguro de qué lo es.
Satish: Eso es hablar de impacto y eso es realmente. (Sí,) es muy cierto. Entonces, mencionaste que trabajaste en proyectos de DARPA cuando estabas en CMU. (Yo era un espectador en Hawthorne, pero lo vi). Sí, lo viste. Y estoy seguro de que también viste mucho en Carnegie Mellon. Entonces, más allá de la agricultura en India. Entonces, ¿cuáles son otras aplicaciones robóticas o robots que han capturado tu imaginación? Hago esta pregunta porque has estado casi en el país cuando muchas cosas sucedían en los EE. UU.
Jaisimha: Creo que la conducción autónoma es algo que te pone la piel de gallina. Estuvimos en California hace unos meses y le pedimos prestado el Tesla a mi cuñado. Y lo pusimos en modo autónomo, y la primera vez, la experiencia del usuario de ver un coche cambiar de carril, acelerar, desacelerar, salir de una carretera. Creo que el futuro está aquí. Puedes imaginarte, una flota de estos coches autónomos, haciendo... ...bajando debajo de cuevas, haciendo tareas. Creo que esa es mi experiencia al respecto. Así que estoy emocionado por ello. Ahora, ¿veremos eso a escala? Creo que el último 5% va a matar en la baraja. Vale. Pero porque obviamente tendremos este dilema moral de, (sí), ¿qué pasa si un coche autónomo choca contra un coche humano? (Así que, ya hemos visto esto desarrollarse). Sí, lo estamos viendo ahí. Pero creo que eso es, como un momento de piel de gallina para 1. Número 2, algo más cercano a lo que estamos haciendo. En la agricultura, de nuevo, es solo para poner en contexto. Si observas la vida de un agricultor, este compra por adelantado todo lo que necesita para la temporada. Compra semillas, prepara la tierra y el tractor, compra pesticidas, y todo eso a precio minorista. Hace todo este esfuerzo. 180 días. Remoja la tierra, siembra las semillas, fumiga, cuida las plantas. Y finalmente, cuando llega la cosecha, literalmente tienes dinero en tu granja. Ya sea algodón, frutas o verduras. Ahora bien, esa demanda máxima, esencialmente, te encuentras en la agricultura. Hay una ventana de 3 días en la que toda la India, todo Maharashtra, necesita comprar algodón tras algodón. Es cierto. Y no hay suficiente gente para hacerlo. Entonces, te encuentras en situaciones desagradables donde, solo para la cosecha, los precios se disparan, como 3 o 4 veces. Y la ironía es que, una vez terminada la cosecha, el agricultor vende a precio mayorista. Él compra al por menor, vende al por mayor, y cuando ve dinero en la granja, está a merced de los comerciantes. Si tuviera recursos ilimitados, y si tuviera un plan relativamente largo, como de 10 años, definitivamente intentaría, creo, cosechar, descansar, cosechar robots agrícolas es otra área que creo que tiene una gran necesidad de ello. Y es solucionable. Y es un problema enorme. Y la ironía es que tenemos 1.400 millones de personas y nos envían un problema de mano de obra en la India, a la que la gente no puede acceder, imagínense otros países. Y ese es el número dos. El número tres es algo similar a lo que ustedes hacen. Creo que entrar, he estado en un par de almacenes de robótica, robótica totalmente automatizada. Creo que es muy, muy gratificante ver a pequeñas máquinas hablar entre sí y coordinarse entre sí. (Esto es lo que llamamos sinfonía robótica) sí, es una buena manera de decirlo. Entonces, creo que es más limpio, es más seguro, está más optimizado. Creo que necesitamos más robótica y automatización en los almacenes. Y creo que el manejo de tantos paquetes en el almacén es bastante peligroso y costoso. Por eso, creo que Addverb y el trabajo que están haciendo deberían hacer demostraciones. Deberían traer gente para que vean uno de sus procesos automatizados.
Satish: Claro, ahora tenemos una planta de fabricación en Greater Noida, una de las más grandes, donde contamos con robots y sistemas de automatización que los clientes pueden probar. Así que, para terminar con un toque de humor, si pudieras convertirte en un robot por un día, ¿qué harías?
Jaisimha: Siempre ha sido mi sueño de infancia convertirme en un lanzador rápido. (Oh) Entonces, no lo sé. (Mientras caminas, ¿sigues actuando?) Sí, ahora cambié el golf. (Oh, está bien) Pero sí, quiero decir, si me ves en el ascensor aquí y la puerta se cierra, estoy practicando mi swing. (Sí). Solo, así que todos lo hacemos. Pero tal vez sea como una de las cosas en las que deberíamos levantarnos temprano por la mañana, ver a India de gira por Australia y ver a todos estos lanzadores rápidos. Si pudiera tener un kit de adaptación sobre mí y hacer que mi cuerpo de 38 años lanzara a 160 kilómetros por hora, como un lanzador de lanzamientos poco profundos muy personal. (Probablemente puedas tener un exoesqueleto y podemos ayudarte con uno). Ah, ¿en serio? ¿Quieren hacer realidad mi sueño? (Sí, tenemos un exoesqueleto). Está bien. Está bien. Conéctenmelo y entonces podré demostrarle a mi familia que puedo lanzar a 160 km/h. No creo haber superado nunca los 90 kilómetros por hora. Así que creo que ese será un sueño infantil un tanto superficial que un robot me ayudará a cumplir. Sí. (Esa es una ambición que sin duda debería cumplirse). Seguro que hay otros problemas importantes que resolver en este mundo. Pero sí, creo que esto es algo personal para mí.
Satish: Gracias. Gracias, Jai, por una conversación tan esclarecedora. Gracias por tu tiempo.
Jaisimha: No, gracias por tener esto. Creo que, ya sabes, no recibimos la atención que merecemos. El trabajo que estás haciendo y el que estamos haciendo. Principalmente porque lleva tiempo. El período de gestación es muy largo. Para cuando defines la pila tecnológica y sales al mercado, ya sabes, el mundo ha cambiado. (Sí). Pero siento que los próximos 10 años probablemente serán de tecnología profunda que combine software con hardware. Y vamos a tener múltiples éxitos aquí. Así que creo que nuestro momento llegará. Ese es el campo en el que me estoy enfocando. No sé tú.
Satish: Sí, por supuesto. Gracias.
