Satish: Hallo liebe Hörerinnen und Hörer! Wir sind zurück mit einer brandneuen Folge von RawBotics. Heute haben wir einen ganz besonderen Gast bei uns: einen gebürtigen Gujarati mit Herz und Seele Technikbegeisterten. Er liebt es, Probleme zu lösen, die interdisziplinäre Innovationen erfordern. Und wir alle wissen, dass die Robotik ein Feld ist, das einen interdisziplinären Ansatz braucht. Herzlich willkommen, Herr Yatin Varacchia! Er entwickelt einen Roboter, der unsere Kochprobleme lösen soll: Nosh, den Roboterkoch der Zukunft. Also, Yatin, herzlich willkommen in unserer Sendung!.
Yatin: Vielen Dank für die Einladung und ich freue mich sehr, Teil dieses Podcasts zu sein.
Satish: Also, Yatin, erzähl uns etwas über deinen Werdegang und wie bist du zur Robotik gekommen?
Yatin: Schon als Kind hatte ich eine große Leidenschaft für Physik. Ich habe mich immer sehr dafür interessiert, wie die Dinge funktionieren. Während meiner Schulzeit und auch zu Beginn meines Studiums war Physik mein größtes Thema. Ich wollte mein Wissen in diesem Bereich anwenden und etwas damit anfangen. So habe ich zum Beispiel in der achten Klasse davon geträumt, dass es in Indien Magnetschwebebahnen geben sollte. Ich fragte mich, warum es sie überall sonst gibt und nicht in Indien.
Satish: Also, der Maglev-Zug ist der Hochgeschwindigkeitszug, den wir endlich bekommen werden.
Yatin: Ja, ich habe früher ständig Zeitschriften gelesen. Damals gab es ja noch kein Internet, nicht wahr? Wir haben in Zeitschriften geschmökert und uns alles Mögliche ausgedacht. Ich wohnte immer ganz in der Nähe der Bahnstrecke, und wir fragten uns, warum unsere Züge so sind und nicht wie in Japan. Mir gefiel die Anwendung von Motoren und die Naturwissenschaften, und so entschied ich mich für ein Ingenieurstudium. Ich komme aus Süd-Gujarat, wo fast jeder Pharmazie oder Chemieingenieurwesen studiert, weil es das Zentrum der chemischen Industrie ist. Ich habe mich aber für diesen Weg entschieden, weil ich das Gefühl hatte, mein Wissen nutzen und etwas aufbauen zu können. Meine große Leidenschaft für Ingenieurwesen war also da. Als ich mit dem Studium begann, habe ich viele Projekte gemacht, zum Beispiel einen einfachen Metalldetektor, der nicht wie ein großer Käfig aussieht, sondern sehr klein und sehr effektiv ist. Dann haben wir eine Reihe von Robotern gebaut, zum Beispiel den Fotoroboter Phineas, und an einem Robotikwettbewerb teilgenommen. Und ja, dann habe ich meinen Master am Indian Institute of Science in Bangalore begonnen. Das war das erste Mal, dass ich Gujarat verließ, und es war eine großartige Erfahrung, da ich dort studierte, wo auch Kalam, Sarabhai und viele andere studiert hatten. Das weckte mein Interesse an Ingenieurwissenschaften enorm. Wir hatten eine Abteilung, die von Schweizer Professoren gegründet worden war – quasi Schweizer Ingenieurskunst. Als diese Abteilung startete, kamen die meisten Professoren aus der Schweiz und beschäftigten sich hauptsächlich mit Elektromechanik, zum Beispiel mit der Herstellung kleinster, hocheffizienter Uhren. Mir wurde dadurch bewusst, wie stark diese Technologie ist. Wir wurden in einem sehr interdisziplinären Studiengang unterrichtet. Er begann mit Industriedesign, Chipdesign, Netzteilentwicklung und Problemlösung. Ich arbeitete beispielsweise an einem Projekt aus dem Jahr 2010, als die Tigerpopulation stark zurückging. Wir entwickelten eine Wildtierkamera zur Tigerzählung. Es handelte sich um eine bewegungsaktivierte Kamera, die im Wald platziert wurde und Fotos von Wildtieren aufnahm. Wichtig war, dass die Batterie etwa einen Monat lang durchhielt. Herkömmliche Kameras schaffen das nicht. Und wenn man die Leistung sehr gering einstellt, startet es nicht sehr früh, es braucht also etwas Zeit zum Anlaufen. Nachdem wir all diese praktischen Probleme gelöst hatten, setzten wir das Gerät im Wald ein und konnten so feststellen, wie gut es die Tiger fängt.
Satish: Sie haben also tatsächlich Hardware und Software miteinander verschmolzen.
Yatin: Ja, eingebettete Software und Hardware sind so etwas wie meine Stärke. Das macht mir Spaß, weil man Probleme nur damit lösen kann. Viele Probleme lassen sich lösen, wenn man sich mit Hardware und eingebetteter Software auskennt. Genau da haben wir gearbeitet.
Satish: Wie kam es also zu diesem Kochroboter?
Yatin: Ja, meine Frau und ich haben beide gearbeitet, und wir sind Gujaratis, die in Bangalore leben. Deshalb bekommen wir nicht das Essen, das wir uns wünschen.
Satish: Also, ihr seid beide dem Charme von Bangalore erlegen?
Yatin: Ja, Bangalore ist wirklich toll, wir fühlen uns hier wohl. Aber das Essen ist immer ein Problem, denn man stellt einen Koch ein, bildet ihn aus, und sobald man ihn eingearbeitet hat, ist er schon wieder weg. Die meisten Köche werden also gar nicht richtig ausgebildet. Wir brauchen zum Beispiel etwas Zucker in unseren Gerichten. Wenn man keinen Zucker isst, nimmt man entweder zu oder ab. Deshalb konnten wir den gewünschten Geschmack nicht erreichen, und deshalb habe ich angefangen, mich mit dem Thema Essen zu beschäftigen. Ich komme ja aus einem technischen Bereich. Kann ich dieses Problem lösen? Das ist ein großes Problem, und fast jeder, der in eine neue Stadt gezogen ist, kennt das. Ich habe mit vielen Freunden gesprochen, die entweder in Bangalore oder in den USA leben, und alle hatten dieselbe Beschwerde: „Der Koch schmeckt uns nicht, aber was sollen wir tun?“ Was ist die Alternative? Ich fand, das ist ein wichtiges Problem, das gelöst werden muss. Also habe ich angefangen, nebenbei zu arbeiten, und wir haben uns auch überlegt, welches Essensproblem wir angehen könnten. Also, sollen wir Rotis und Subji, Dal oder was machen? Unser Gedankengang war, dass es etwas geben sollte, worauf Kreative aufbauen können. Es sollte also nicht nur eine von vielen Lösungen sein, sondern eine Grundlage, auf der jeder seine eigenen Gerichte kreieren kann. Das würde einen neuen Trend schaffen, im geschäftlichen Sinne: Es gibt so viele Rezepte, so viele Kreative, aber niemand kann so etwas nachbauen. Deshalb haben wir uns für diesen Ansatz entschieden, denn wir glauben, dass wir ein Geschmacksproblem lösen. Genau darum geht es: den Geschmack von Subji und Dal zu verbessern. Und genau da haben wir mit Nosh angefangen.
Satish: Sie sagen also, dass es Ihnen um den Geschmack geht, und wir alle wissen, dass Kochen eine hohe Kunst ist, die eine feine Mischung kulinarischer Fähigkeiten erfordert. Ich denke, unsere Mütter waren alle Meisterinnen dieser Kunst, nicht wahr? Wie würde also ein Roboter dieses Problem lösen? Wie löst oder meistert Ihr Roboter oder Nosh diese Kunst?
Yatin: Also, es gibt da so ein Sprichwort: Was man nicht versteht, nennt man Kunst. Kochen ist also Kunst. Aber gleichzeitig (ich kann ja nicht kochen, deshalb nenne ich es Kunst). Ja, aber eigentlich ist es eine Wissenschaft, oder? Es ist Chemie. Wenn man Essen kocht, reagieren Chemikalien, Enzyme spalten Proteinbindungen und es entsteht etwas Erstaunliches. Es ist also eine Wissenschaft, weil es sehr schwer ist, es vollständig zu verstehen. Wenn man sich den Kochprozess ansieht, ist er typischerweise so: Man erhitzt und gibt die richtige Zutat zum richtigen Zeitpunkt hinzu. Das fasst es im Prinzip zusammen. (Du hast es sehr einfach zusammengefasst.) Sehr einfach. Der Schlüssel liegt im Urteilsvermögen. Und Urteilsvermögen bedeutet, welche Zutat wann hinzukommt. Welche Zutaten zusammenpassen und welche nicht. Dahinter steckt tatsächlich eine Menge Lebensmittelwissenschaft und Chemie. Beim Kochen geht es im Wesentlichen darum, mit Feuchtigkeit zu spielen. Man entzieht einer Zutat die Feuchtigkeit und lässt den Geschmack in das Öl übergehen. Das Öl löst die Geschmackspartikel der Zutat, die dann mit einer anderen, nährstoffreichen Zutat wie Paneer oder Ähnlichem überzogen wird. So funktioniert der Prozess im Wesentlichen. Wie haben wir das umgesetzt? Wir erhitzen, mischen und geben die Zutaten hinzu. Zutaten können flüssig, fest oder als Gewürze sein. Gewürze bestimmen den Geschmack des Gerichts, ähnlich wie in einem Motor. Wir verwenden einen separaten Gewürzspender, der sehr präzise arbeiten muss. Wir haben viele Iterationen benötigt, um ihn zu optimieren. Er dosiert die Gewürze präzise und funktioniert mit allen Gewürzen. Das ist das Tolle daran. Außerdem haben wir einen Zutatenspender, der je nach Rezept die gewünschte Zutat einfüllt und diese dann dosiert. (Diese Zutat kann also gehackte Zwiebeln, gehackte Kartoffeln, gehackte Tomaten oder was auch immer wir benötigen, sein.) Ja, es kann Fleisch sein, Erbsen, einfach alles, richtig? Die Zutaten werden gemäß Rezept und Zeitvorgabe hinzugegeben und dann umgerührt. Wenn wir das von Menschen machen, denken wir: „Okay, das ist das Umrühren.“ Aber Umrühren ist eine Kunst, denn verschiedene Lebensmittel und Konsistenzen erfordern unterschiedliche Rührtechniken. Es ist eine große Herausforderung, einen Roboter zu entwickeln, der für alle Arten von Lebensmitteln rühren kann. Wir haben auch nach vielen Iterationen festgestellt, dass es Industrieroboter gibt, die mischen – wie zum Beispiel den Roboter im Gurudwara, der das tut. Dieser ist zwar gut, aber für eine bestimmte Art von Lebensmitteln ausgelegt. Hier sprechen wir jedoch von einer Vielzahl von Gerichten (Hunderte von Gerichten). Das sind also die wichtigsten Hardwarekomponenten, die beim Kochen eine Rolle spielen. Der zweite Aspekt ist die Beurteilung, und Beurteilungen sind sehr, sehr schwierig. Wir haben also eine Kamera und ein Temperaturmessgerät, die den Topf aus verschiedenen Perspektiven betrachten und dann eine Bewertung vornehmen. Sie können beispielsweise feststellen, ob Ihre Zwiebeln glasig oder goldbraun sind. Auch Currygerichte, sagen wir, Sie kochen Tomaten, sind richtig durchgegart. Sind die Tomaten also richtig karamellisiert oder nicht? Und dann…
Satish: Es nimmt also Bilder in festen Intervallen auf?
Yatin: Ja. Es nimmt Bilder auf, die Intervalle und Temperaturen festlegen. Man kann also bei einer festen Temperatur und Hitze kochen. Und im Grunde genommen… Also, beim Roboter, richtig? Warum empfinden wir Kochen als Kunst? Weil wir die gesamte Wissenschaft dahinter nicht kennen. Wenn wir die Wissenschaft dahinter verstehen, wenn unser Modell sagt: „Leg es auf eine Scheibe und rühre kontinuierlich um“, dann kocht es quasi bei konstanter Temperatur. Sobald man die grundlegende Wissenschaft dahinter versteht, ist es eigentlich ziemlich schön. (Wie entscheidet ein Roboter, wie viel er rühren oder welche Temperatur er erreichen muss?) Das liegt im Grunde in der Verantwortung des Entwicklers. (Okay, das Rezept). Wie die Hardware und Software bzw. wie das Produkt aufgebaut ist, hängt von diesem Produkt ab. Es gibt ein Rezept, das geschrieben werden muss. Es folgt also den Anweisungen des Rezepts. Stellen Sie sich vor, es ist wie ein Android- oder Apple-iOS-Gerät. Es hat also die iOS-Hardware von Apple plus das Betriebssystem. Und darauf kann jemand eine App entwickeln. So ähnlich funktionieren diese Geräte. Man hat also eine Hardware und beispielsweise ein Betriebssystem für die Küche. Nutzer können dann ein Rezept erstellen. Das System folgt dem Rezept und kocht das Gericht. Es bietet dem Koch eine präzisere Steuerung, da es beispielsweise das Kochen bei konstanter Temperatur und Hitze ermöglicht.
Satish: Es bietet uns also eine Auswahl an Optionen. (Ja.) Und man kann sogar eigene Rezepte erstellen. (Ja.) Das ist interessant. Sehr interessant. Welche zentralen Herausforderungen wollten Sie denn beim Bau dieses Roboters für die Lebensmittelindustrie lösen?
Yatin: Als wir anfingen, gab es tatsächlich keinerlei Vorbilder. Niemand hatte je einen solchen Kochroboter gebaut. Wir hatten also keinerlei Referenzen und standen daher vor vielen Problemen. Das erste Problem war die Gewürzdosierung. Sie erforderte Präzision, und jedes Gewürz verhält sich anders. Manche Gewürze, wie Kreuzkümmel, Senf oder kleine Samen, verfingen sich im Mechanismus. Egal, welchen Mechanismus man baut. Und dann gibt es andere Gewürze, wie zum Beispiel Kurkuma. Kurkuma fließt nicht, weil es sehr zähflüssig ist. Man muss es quasi schieben. Einen Mechanismus zu entwickeln, der alle Gewürzarten verarbeiten kann, war eine große Herausforderung. Das Umrühren war natürlich ähnlich. Ein einziger Rührer hätte die anderen Probleme gelöst. Nachdem unser erster Prototyp fertiggestellt war, hatten wir all diese Probleme gelöst.
Dann begann unser zweites Problem: Langlebigkeit und Zuverlässigkeit. Wir erkannten, dass Öl – beispielsweise in der Pumpe – mit der Zeit in der Pumpe polymerisiert. Dadurch verändert sich die Pumpenleistung, was inakzeptabel ist. Wir benötigen also eine Lösung, die dies verhindert. Und wir brauchen die richtige Pumpe, die dies gewährleistet. Auch im Lebensmittelbereich, wenn Hardware mit Lebensmitteln in Berührung kommt, spielt das eine Rolle. Lebensmittel enthalten Säuren, Basen und Salze, und es kommt noch eine weitere Schicht hinzu: Reinigungsmittel. Reinigungsmittel sind eigentlich dazu gedacht, Stoffe zu entfernen. Wenn ein Material mit Lebensmitteln in Kontakt kommt, muss sichergestellt werden, dass Reinigungsmittel diese nicht angreifen. Das ist sehr komplex, da die Lebensdauer durch die Verwendung von Reinigungsmitteln beeinträchtigt wird. Dies sind einige der Probleme. Öl ist ein weiterer, komplexer Aspekt, da es die FDA-Richtlinie 21 CFR gibt. Alle lebensmittelkonformen Teile, die hergestellt werden, müssen diesem Standard entsprechen. Und wir haben festgestellt, dass einige der in FDA 21 CFR aufgeführten Stoffe immer noch mit Öl reagieren. Sie reagieren und bilden dabei eine ganz andere chemische Verbindung. Deshalb haben wir uns intensiv mit dem Thema Öl auseinandergesetzt, um es nutzbar zu machen. Öl wirkt so einfach und unscheinbar. Aber es – insbesondere unser beliebtes Senföl (das viele Inder verwenden) – nutzbar zu machen, ist eine echte Herausforderung. Ja.
Satish: Stimmt. Da wir gerade über Geschmäcker sprechen: Man sagt, der indische Geschmack und die indische Küche veränderten sich alle 100 Kilometer. Wie werden diese Kochroboter also an die Bedürfnisse des indischen Publikums angepasst?
Yatin: Ja. Geschmack ist ja bekanntlich von Haus zu Haus verschieden. Wenn man zum Nachbarn geht, schmeckt es ganz anders. Wir gehen also damit um. Für unser Unternehmen ist es gut, dass wir so vielfältig sind, denn so können wir mehr Rezepte entwickeln und ein größeres Sortiment anbieten. So sehen wir das. Außerdem gibt es die Möglichkeit zur individuellen Anpassung. Man kauft ja nicht einfach eine Maschine und hat dann ein vorgefertigtes Rezept. Man kann den Öl-, Gewürz- und Salzgehalt selbst bestimmen. Das sind die grundlegenden Anpassungsmöglichkeiten. Man kann das Rezept also jederzeit anpassen.
Satish: Und all das würde über die Benutzeroberfläche der App geschehen. (Über die App). Man muss nur schreiben.
Yatin: Ja. Also, in der mobilen App wählt man einfach den gewünschten Schwierigkeitsgrad aus. Es gibt verschiedene Stufen: niedrig, hoch oder mittel. Okay. (Also aus den vordefinierten Optionen). Ja. Man kann die vordefinierte Option auswählen, und dann wird das Gericht zubereitet. Das ist jetzt auch rezeptbezogen möglich. Man kann also für jedes Rezept die Konsistenz, die Gewürze, den Salzgehalt, das Öl, den Fettgehalt und den Geschmack anpassen. All diese Anpassungen sind hier rezeptbezogen möglich. So werden die Unterschiede zwischen den Haushalten berücksichtigt. Und die 200 Kilometer Entfernung werden natürlich durch viele Rezepte abgedeckt (man erstellt also ein Rezept-Ökosystem und lädt es irgendwo hoch). Das ist sozusagen Kreativität. So wird das Problem letztendlich gelöst. Aber im Moment sind die meisten Stadtbewohner daran gewöhnt, fremde Küchen zu essen. Es muss nur gut sein. Wir reisen und lernen viele verschiedene Küchen kennen. Wir sind also nicht auf eine einzige Küche festgelegt, sondern verstehen ihre Vielfalt und genießen sie sogar. Wir lieben die Vielfalt der Küchen, die unterschiedlichen Gerichte und Kulturen. Deshalb bauen wir gerade unsere eigene Rezeptbasis auf, die zum Start etwa 200 solide Rezepte umfassen wird – Rezepte, die als Grundlage für die urbane Küche dienen. Anschließend starten wir den Kreativmodus, in dem unsere Community immer mehr Rezepte entwickeln kann.
Satish: Das stimmt, und ein typisches indisches Frühstück könnte entweder ein Dosa, ein Idly, ein Vada Pao, ein Missile Pao oder ein Aloo Paratha oder ein Poha sein, und all dies gehört zu verschiedenen Regionen.
Yatin: Ja, und im Großen und Ganzen ist es so, egal ob man in Delhi oder Bangalore ist, es ist überall dasselbe. Ja, es ist überall dasselbe.
Satish: Im Großen und Ganzen ist es dasselbe, das stimmt absolut. Können wir uns also vorstellen, dass Nosh, der Roboterkoch, in naher Zukunft die Restaurants übernimmt?
Yatin: Nosh ist also nicht für Restaurants gedacht, aber tatsächlich werden immer mehr Roboter in Restaurants Einzug halten. Wir haben uns fast zwei Jahre lang mit dem B2B-Bereich beschäftigt und untersucht, wie wir Cloud-Küchen und Ähnliches automatisieren können. Es stimmt also, dass diese Entwicklung kommen wird. Die meisten Restaurantketten nutzen derzeit eine Kühlkette. (Was genau versteht man unter einer Kühlkette?) Das bedeutet, dass die Speisen in einer Fabrik hergestellt, verpackt und an die Filiale geliefert werden. Dort werden sie zusammengesetzt, aufgewärmt und ausgeliefert, richtig? So wie bei McDonald's.
Satish: Bei McDonald's werden die Speisen zusammengesetzt, genau wie bei einer Automontage, und sogar Cloud-Küchen folgen diesem Prinzip.
Yatin: Cloud-Küchen machen das auch. Im B2B-Bereich liegt die größte Chance aktuell in der Entwicklung von Lebensmittelzubereitungsrobotern, da sich die Zubereitungsprozesse verändern. Ob Burger, Pizza, Hähnchen, Eintöpfe oder Tacos – die Zubereitungsprozesse sind unterschiedlich. Daher sind verschiedene Robotertypen möglich. Ich sehe hier ein enormes Potenzial in der westlichen Welt, da die Menschen dort sehr viel auswärts essen. Restaurants machen dort schätzungsweise 20–30 % des BIP aus. (Essen außer Haus ist dort ein wichtiger Bereich.) Genau da sehe ich die Chance. Wir haben uns während der COVID-Pandemie damit beschäftigt und den Auslandsmarkt nicht erschlossen, aber auch dort besteht großes Potenzial. Ich gehe davon aus, dass in den nächsten fünf Jahren viel automatisiert wird und die meisten Betriebe von nur ein oder zwei Personen geführt werden.
Satish: Und dann wird es einen Roboter geben, der sie unterstützt. NOSH wird also kein typischer Roboter sein, sondern eine andere Art von Automatisierung. Wie sieht NOSH denn nun aus?
Yatin: Also, NOSH sieht aus wie ein Ofen, so ein Gerät in Mikrowellengröße. Man kann Gewürze, Wasser und Öl hineingeben, es hat auch einen integrierten Behälter. Man füllt die Zutatenschale, wo man alle geschnittenen Zutaten – die App zeigt sogar, wie man sie anordnen muss – hineingibt. Dann gibt man den Kochbefehl und tippt einfach auf „Ausschalten“. Man kann ins Fitnessstudio gehen, Yoga machen, fernsehen oder Zeit mit den Kindern verbringen. (Man kann Netflix schauen und entspannen, während das Essen zubereitet wird.) Ja. Man muss sich also keine Gedanken darüber machen, wie es zubereitet wird. Es sieht sehr schlicht aus, ist aber technisch sehr fortschrittlich. Wir haben es schlicht gestaltet, weil wir Inder schlichte Dinge mögen
Satish: Und es muss in der Küche stehen. (Ja). Es sollte also ansprechend aussehen. Ja. Wird NOSH also unsere Probleme mit der Haushaltshilfe lösen?
Yatin: Absolut, oder? Tatsächlich entstand diese Erfindung aus meinen eigenen Schwierigkeiten mit Köchen. Ich finde einfach keinen Koch, der nach meinem Geschmack kocht, und keiner bleibt. Also bilde ich ihn aus, er geht wieder, und dann suche ich mir einen neuen. So wird das Problem gelöst. Es erfordert etwas Aufwand von Ihrer Seite, aber Ihr Geschmacksproblem ist gelöst. (Und Sie bekommen warmes, hausgemachtes Essen), warm und frisch. Sie müssen nicht mehr morgens um 5 oder 6 Uhr kochen und es dann abends essen. Das ist etwas, was Sie nie wieder brauchen werden…
Satish: Wenn es nötig ist, kocht er oder sie zu einer bestimmten Zeit, und man isst es dann später am Tag.
Yatin: Und die zeitliche Abstimmung ist ein großes Problem. Die meisten Leute müssen früh essen, sie müssen früh morgens aufstehen, nur um den Dienstmädchen die Tür zu öffnen.
Satish: Also, ich kann mir einen Nosh kaufen, und die Sorgen meiner Mutter, dass ich auswärts esse, dürften sich damit erledigt haben. Ja. Weil ich da gutes Essen bekomme.
Yatin: Tatsächlich gibt es, wie wir in Tests festgestellt haben, Leute, deren Online-Bestellungen komplett eingestellt wurden, als NOSH bei ihnen eröffnete. Sie gaben vorher 20.000 Rupien pro Monat für Online-Bestellungen aus. Seit NOSH da ist, bestellen sie nicht mehr, sondern nehmen das Essen einfach bei NOSH mit.
Satish: Ja, die haben damals wahrscheinlich eine Menge Lebensmittel bestellt.
Yatin: Ja, wir bieten auch Kochboxen an, da bekommt man von uns auch die vorbereiteten Zutaten dazu, die dann verzehrt wurden. Das ist für uns auch ein Geschäft, wie der Verkauf von Verbrauchsmaterialien.
Satish: Okay, also sind die zerkleinerten Zutaten auch sozusagen Ihr Geschäftsbereich.
Yatin: Wir diskutieren gerade darüber, ob wir das wagen sollen, ob wir einen Partner finden, wie wir es am besten angehen.
Aber für den Test (man könnte auch einen Roboter einsetzen, der alle Zutaten zerkleinert). Ja, genau, Zerkleinern. Nehmen wir an, ich bräuchte eine Zwiebelschneidemaschine. Davon gibt es Hunderte. Wie gesagt, in der Lebensmittelindustrie gibt es Automatisierung schon lange. Es geht um einen Teilbereich, nicht um alles. Es gibt viele... (Es gibt Spezialmaschinen). Ja, es gibt viele Spezialmaschinen.
Satish: Also, nach all dem bin ich übrigens sehr hungrig. Wir werden uns also wahrscheinlich etwas von Nosh zubereiten lassen. Können wir uns unseren Roboterkoch Nosh bei MasterChef Australia vorstellen? Ich denke nämlich, viele von uns schauen MasterChef Australia.
Yatin: Ja, definitiv, und es wird einen enormen Vorteil gegenüber Menschen haben. Ich erkläre Ihnen, warum. (Unfairer Vorteil) Unfairer Vorteil gegenüber Menschen, denn sehen Sie, dank ChatGPT und der Fülle an verfügbaren Daten gibt es unzählige Rezepte im Internet. Und dieser Roboter kann von all diesen Rezepten lernen. Ein Mensch kann sich so viel Wissen gar nicht aneignen. Sobald er es gelernt hat, kann er alles zubereiten. Dadurch hat er, würde ich sagen, einen enormen unfairen Vorteil gegenüber Menschen, insbesondere bei der Rezeptentwicklung. Und wir werden dieses Ziel erreichen, eines Tages wird er besser sein als menschliche Köche.
Satish: Ganz sicher. Und wahrscheinlich wird es noch mehr geben, und da sich im Rezept-Ökosystem bestimmt etwas ergibt … wird aus der Zusammenarbeit von Mensch und Roboter etwas Magisches entstehen.
Yatin: Also, ich würde sagen, im Bereich der Robotik werden die nächsten zehn Jahre in fast allen Bereichen von Zusammenarbeit geprägt sein. Selbst wenn wir über ChatGPT oder ähnliches sprechen, ist unser vieler Einsatz nötig, um etwas zufriedenstellend umzusetzen. Diese zehn Jahre werden also genau diese Phase sein. Und dann werden wir uns nach und nach vollständig von solchen Werkzeugen unabhängig machen können. So sehe ich das.
Satish: Wir bewegen uns also von KI zu AGI. Welches Gericht von NOSH, welcher Koch ist Ihr Favorit?
Yatin: Gajar Halwa. (Oh, wow!). Dazu gibt es eine Geschichte. Als der erste Alpha-Prototyp von Nosh fertig war, war das ungefähr im Januar. Und damals hatten wir einen Koch, der dieses Karottenhalwa zubereitete.
Satish: Und welches ist das Lieblingsrezept von NOSH, also das, was NOSH schon gekocht hat?
Yatin: Das heißt, NOSH ist noch nicht so voreingenommen. Dank uns.
Satish: Die Aufgabe, zu urteilen, ist also immer noch den Menschen überlassen.
Yatin: Ja. Also, im Moment macht es genau das, was wir sagen. Es urteilt nicht.
Satish: Also, alle Rezepte sind seine Lieblingsrezepte? Ja. Wunderbar. Vielen Dank, dass Sie bei uns waren und Ihre Erfahrungen mit unseren Hörern geteilt haben. Es war wirklich toll, von Ihren Erfahrungen zu hören und mehr über die Fähigkeiten von NOSH – dem Roboterkoch – zu erfahren.
Yatin: Vielen Dank für die Einladung. Ich finde es großartig, was Sie hier machen: Sie schaffen dieses Ökosystem für Robotik-Begeisterte und bringen uns alle zusammen. Es gibt keine andere Plattform, auf der Robotik-Gründer und -Unternehmen zusammenkommen können. Vielen Dank für diese Initiative!.
Satish: Vielen Dank. Liebe Hörerinnen und Hörer, ich hoffe, Ihnen hat diese Folge genauso gut gefallen wie mir. Abonnieren Sie unseren Kanal und lassen Sie uns ein Like da, um unsere Reise in die Welt der Robotik fortzusetzen. Bis zum nächsten Mal, Ihr Moderator Satish Shukla verabschiedet sich!
