몬디알 릴레이는 다음과 같은 이유로 어려움을 겪었습니다. 제한된 인력 그리고 비즈니스 성장을 수용할 수 있는 신규 시설 부족으로 인해 어려움을 겪었습니다. 그 결과 기존의 공간 제약 내에서 분류 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 삼았습니다.
이 계획의 목표는 생산성 향상을 위해 분류 과정 자동화를 통한 생산성 향상 처리량 증대와 운영 효율화를 도모하는 동시에 제한된 공간 내에서 더 많은 소포를 효율적으로 분류해야 하는 필요성을 해결하는 것이었습니다.
또 다른 핵심 목표는 로봇 분류 시스템을 통합하여 무거운 소포를 처리하는 데 필요한 물리적 요구를 완화함으로써 작업장 인체 공학을 개선하고 작업 조건을 개선하는 것이었습니다. 직원의 부담을 줄이고.
몽디알 릴레이는 택배 분류 효율성을 높이기 위해 Addverb고급 분류 로봇 Zippy 도입해 소포 분류 효율을 높였습니다. 초기 62대의 Zippy 로봇을 배치해 시간당 2,500건이라는 인상적인 처리량을 달성했습니다. 이 성공을 바탕으로 로봇 10대를 추가 도입해 처리량을 시간당 3,000건 이상으로 더욱 증대시켰습니다.
로봇 분류 시스템 로봇 분류 시스템 지상 마커 내비게이션, 교통 관리, 동적 경로 재설정, 장애물 감지 등 AI 기반 기능을 활용합니다. 차량 관리 시스템 (FMS)은 배터리 관리 시스템을 통해 최적의 성능을 지원하며, 최소 45%의 배터리 잔량을 보장하고 현장 레이아웃 및 처리량 추정용 시뮬레이션 기능을 포함합니다.
로봇 분류 시스템 로봇 분류 시스템은 Zippy 로봇을 통해 창고 운영을 크게 향상시키는 탁월한 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다.
72대의 Zippy 로봇을 배치하여 시간당 3,000건 이상의 분류 처리량을 달성했습니다.
목표 처리량은 첫 주에 80% 이상 달성되었습니다.
분류 기능이 약 6~7개의 목적지에서 280개의 목적지로 증가했습니다.
99.99%의 정확도를 달성했습니다.
