미래 산업을 바꿀 로봇 기술 10대 트렌드

로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장은 2024년 227억 9천만 달러 규모였으며, 2024년부터 2030년까지 연평균 43.9%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 디지털 전환을 추구하는 다양한 산업 분야에서 RPA가 널리 수용되고 있음을 보여줍니다. 보고서에 따르면 기업의 53%가 RPA를 사용하고 있으며, 78%는 사용 중이거나 조만간 사용 또는 도입할 계획입니다. 따라서 자동화는 확실한 전략적 이점을 제공하고 있습니다.

산업용 로봇 기술 시장은 2025년 551억 달러에서 2035년 2,911억 달러로 연평균 18.1% 성장할 것으로 예상되며, 제조업체들은 더 빠른 생산 속도와 더 높은 품질을 추구하고 있습니다.

미래를 바꿀 로봇 기술 10대 트렌드

협동 로봇(코봇)

협동 로봇 시장은 전 세계적으로 경이로운 성장을 경험하고 있습니다. 2023년 약 31억 7천만 달러 규모였던 이 시장은 2034년까지 710억 달러 이상에 도달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 약 32.7%에 이릅니다. 

제조, 의료, 자동차 및 물류 산업 모두 안전 펜스 없이 사람과 함께 작업을 자동화할 수 있도록 협업 로봇을 도입하고 전환함에 따라, 협업 로봇은 기업에 비용 효율적이고 다재다능한 작업 자동화 수단을 제공합니다. 

인공지능 통합

인공지능 통합을 통해 로봇은 어렵고 자율적인 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 복잡하고 역동적인 환경에 적응할 수 있게 되었으며, 이 모든 것은 더욱 스마트한 자동화를 뒷받침할 것입니다. 

인공지능(AI)을 로봇공학에 통합하는 것은 산업용 로봇 배치의 진화 과정의 일부입니다. AI 로봇은 훨씬 더 높은 운영 효율성과 예측 유지보수 기능을 제공할 뿐만 아니라, 연평균 30% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상되는 로봇 산업 전체의 성장에 기여하며 다양한 분야에서 확장세를 이어갈 것입니다. 

첨단 센서

로봇은 3D 시각, 촉각 피드백 및 기타 환경 센서를 갖추고 있어 작업을 정확하고 적절한 속도로 안전하게 완료하는 데 필요한 상황 인식을 제공합니다. 

이러한 첨단 센서는 인간과 로봇의 협업 및 자율 주행을 구현하는 데 필수적입니다. 

사물 인터넷(IoT)과 커넥티드 로봇

산업용 사물 인터넷(IIoT)은 네트워크를 통해 로봇 간의 연결성을 구축하여 실시간 데이터 교환을 가능하게 할 뿐만 아니라 예측 유지보수 및 운영 최적화를 제공합니다. 

사물인터넷(IoT)과 로봇공학의 융합은 더욱 스마트한 공장과 공급망을 구축함으로써 시장 성장에 기여하고 있으며, 이는 4차 산업혁명 이니셔티브에 따라 예상되는 로봇 시장의 전반적인 급속한 확장과도 맥락을 같이합니다.

모바일 로봇

자율 이동 로봇(AMR)은 전자상거래의 성장과 함께 수요가 급증하면서 물류 및 창고 산업을 변화시키고 있습니다. 

모바일 로봇 분야는 강력한 성장세를 보이며 2020년대 내내 연평균 30% 이상의 성장률을 기록할 것으로 예상되는 전체 로봇 시장에 상당한 기여를 할 것으로 전망됩니다.

디지털 트윈과 시뮬레이션

디지털 트윈은 로봇과 공정의 가상 모델링 및 시뮬레이션을 가능하게 하여 배포 중 위험을 최소화하고 시스템 성능을 향상시킵니다. 이러한 기술은 제조 산업에서 빠르게 도입되고 있으며, 로봇 공학의 적용 범위 확대를 뒷받침하고 수십억 달러 규모로 예상되는 시장 가치에 기여하고 있습니다.

서비스형 로봇(RaaS)

RaaS는 구독 계약을 통해 로봇 자동화에 대한 유연한 접근을 제공하며, 사용자들이 기술의 기능을 공유할 수 있도록 하면서 특히 중소기업에게 낮은 접근 장벽을 제공합니다

목표: 제한된 작업 공간에서 소포 분류 작업을 최적화하고, 처리량을 향상시키며, 무거운 소포를 다루는 직원들에게 더 나은 작업 환경을 제공하는 것이 목표였습니다.

해결책: 62대를 배치했고 Zippy , 이후 10대를 추가했습니다. 인공지능 기반 기술은 분류 속도와 정확도를 향상시켰을 뿐만 아니라 직원들의 작업 부담을 경감시켰습니다. 

결과: 처리량이 시간당 2,500개에서 3,000개 이상으로 증가했습니다. 분류 정확도는 99.99%까지 향상되었습니다. 수작업 감소로 작업장 안전성이 개선되었습니다. 이러한 유연한 RaaS 접근 방식을 통해 Mondial Relay는 초기 투자 비용 부담 없이 효율적으로 규모를 확장할 수 있었습니다.

구독 모델은 첨단 로봇 기술의 경제성과 확장성이라는 요구 사항을 충족함으로써 협동 로봇 시장의 예상되는 급속한 성장을 촉진할 핵심 요소로 점점 더 인식되고 있습니다.

로봇공학을 위한 엣지 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅은 로봇이 데이터를 클라우드가 아닌 로봇에 더 가까운 곳에서 처리함으로써 지연 시간을 줄일 수 있도록 합니다. 또한, 엣지 컴퓨팅을 통해 실시간으로 빠른 의사 결정을 내릴 수 있어 자율성을 향상시킬 수 있습니다. 

엣지 컴퓨팅은 자율적이고 연결된 로봇 공학의 급속한 발전 및 도입과 5G 개발과 같은 기술 분야에 잘 부합합니다.

로봇 팔 끝단 툴링 혁신

EOAT는 로봇 팔 끝에 부착되어 로봇이 주변 환경과 상호 작용하고 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 장치 또는 도구를 의미합니다.

로봇 팔 끝단 툴링의 혁신은 로봇에게 다양한 응용 분야와 재료를 처리할 수 있는 유연성을 제공하여 자동차 및 전자 산업과 같은 산업에서 자동화 도입을 촉진합니다. 

로봇 팔 끝단 툴링의 혁신은 확장성과 민첩성이 향상된 첨단 로봇 기술을 가능하게 했으며, 이는 업계가 이를 도입하는 데 따르는 어려움에도 불구하고 유연 자동화로의 전환을 크게 촉진하고 있습니다. 

로봇공학의 지속가능성

지속가능성 의 핵심은 에너지 효율적인 설계와 폐기물 감축이라는 두 가지 측면에 있습니다. 이러한 추세는 환경 규제 강화와 기업의 지속가능성 책임에 대한 관심 증가에 부응하는 동시에 장기적인 비용 절감 효과도 가져옵니다.

전 세계적으로 로봇 기술을 도입하는 동기가 변화하고 있으며, 지속가능성에 대한 관심이 크게 증가하고 있습니다.

사례 연구

목표: 계절적 수요 변동에 대응하고, 공간 활용도를 개선하며, 다채널 판매의 운영 효율성, 정확성, 속도 및 재고 관리를 향상시키는 유연한 엔드투엔드 창고 자동화 솔루션을 구현하는 것입니다.

전략 및 솔루션: 고정형 및 유연형 창고를 통합한 하이브리드 자동화 솔루션을 설계했습니다. 자율 이동 로봇(AMRS)을 사용하여 자재를 신속하게 이동시키고, 팔레트 및 카톤 셔틀을 포함한 자동 저장 및 검색 시스템(ASRS)을 통해 공간 활용도를 극대화했습니다. 또한, 다중 카톤 피킹 로봇과 로봇 분류기를 사용하여 주문 회전율을 높였으며, 혼합 케이스 팔레타이저, 픽투라이트 시스템, 컨베이어 라인은 제품 흐름에 맞춰 최적화했습니다. 이 신규 솔루션은 빠른 확장이 필요하고 옴니채널 주문 처리(역물류 포함) 기능을 갖춰야 하는 기존 시설에 구축되었습니다.

결과: 현재 총면적 33만 평방피트 규모의 이 시설은 16,500개의 팔레트 적재 공간을 확보하고 하루 10만 개의 제품을 출고할 수 있습니다. 높은 수준의 피킹 정확도와 출고 정확도를 확보했으며, B2B 주문과 B2C 주문을 동시에 손쉽게 처리할 수 있었습니다. 모든 프로세스에서 재고 가시성과 실시간 동기화 기능이 향상되었습니다. 운영 속도, 공간 효율성 및 노동 생산성이 크게 개선되었습니다.

결론: Addverb 로봇 공학 혁신을 주도하다

Addverb 수 있도록 지능적이고 유연하며 확장 가능한 로봇 솔루션을 개발하는 혁명을 선도하고 있습니다 기업이 자동화를 중심으로 기존 프로세스를 재고할 

생산성 향상, 정확성 증대, 미래 지향적인 운영 구축 및 인력 확장 등 어떤 목표를 추구하든 Addverb 이를 실현할 수 있는 기술과 역량을 제공합니다. 

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