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전 세계 전자상거래 공급망 시장의 규모는 무려 5,517억 1,100만 달러에 달합니다.
고객 선호도가 온라인 쇼핑과 지역 배송으로 이동함에 따라 고객 만족을 이끌어내는 요소도 변화하고 있습니다. 다양한 제품 선택부터 10분 내 배송까지, 고객은 원활하고 번거로움 없는 경험을 선호합니다. 따라서 이커머스 비즈니스를 위한 원활한 공급망 프로세스를 통해 이러한 경험을 지원하는 것이 필수적입니다.
전자상거래 공급망 자동화는 현대 비즈니스 운영의 핵심 요소입니다. 기업들은 온라인 쇼핑의 성장을 고려하여 원자재 조달부터 완제품 배송에 이르기까지 상품, 물품 및 자금의 흐름을 효과적으로 관리해야 합니다. 재고 관리의 기본 방법론 외에도, 자동화된 피킹, 보관 및 자재 이동 솔루션은 경쟁 우위 확보에 기여할 수 있습니다.
공급망 관리의 필요성
재고 관리
이는 이커머스 공급망 자동화의 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 고객 주문을 신속하게 처리할 수 있는 충분한 재고를 보유하는 것과 너무 많은 재고를 보유하지 않는 것 사이에서 적절한 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 재고 관리 시스템을 구축하고 실시간 추적 기술을 사용하면 재고 수준을 최적화하고 재고 가용성을 보장할 수 있습니다.
주문 처리
Another crucial factor in e-commerce supply chain automation is timely and correct order fulfillment is crucial for customer happiness. Distribution and warehousing are essential components of the e-commerce supply chain. Order delivery is made possible by strategically situated warehouses quickly and affordably. Distribution networks should be made as efficient as possible to reduce shipping fees and transit times. Managing warehousing and distribution activities can be scaled up and expertly managed by working with third-party logistics providers (3PLs).
역물류 관리
온라인 구매에는 필연적으로 반품이 수반되므로 기업은 신속한 제품 검사, 수리 또는 폐기 등 효과적인 반품 절차를 마련해야 합니다. 반품의 원인을 파악하고 데이터 추적을 사용하면 반품 프로세스를 개선할 수 있습니다.
공급업체 관리
고품질의 상품을 일정에 맞춰 정기적으로 배송할 수 있는 공급업체와 신뢰할 수 있는 관계를 유지하는 것이 중요합니다. 정기적인 커뮤니케이션, 성능 모니터링, 비상 계획을 통해 공급망을 위험과 중단에 덜 취약하게 만들 수 있습니다.
기술 통합을 통해 이커머스 공급망의 효율성과 가시성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 주문 관리 시스템, 재고 관리 소프트웨어, 운송 관리 시스템, 고객 관계 관리 툴을 통해 프로세스를 간소화하고 의사 결정을 개선하며 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다.
기술 발전
자동화, 보안, 추적성을 향상시키는 새로운 기술에는 블록체인과 인공지능이 포함됩니다. 이커머스 공급망 자동화는 확장성과 유연성을 고려해야 합니다. 특히 바쁜 시기나 특별한 혜택이 있을 때 비즈니스의 수요는 수시로 변합니다. 변화하는 수요를 충족하려면 확장 가능하고 적응력이 뛰어난 공급망 자동화가 필요합니다. 여기에는 주문량 급증을 수용하기 위해 온디맨드 물류 서비스를 사용하거나, 백업 공급업체를 확보하거나, 창고 용량을 일시적으로 확장하거나, 또는 이러한 모든 것을 조합하는 것이 포함될 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 공급망 자동화의 성능을 최적화해야 합니다. 이커머스 조직은 병목 현상과 개발할 영역을 찾기 위해 주문 주기 시간, 정시 배송, 재고 회전율과 같은 중요한 지표를 모니터링해야 합니다. 기업은 지속적인 모니터링, 분석, 프로세스 최적화를 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
전자상거래 공급망 관리를 위한 도구 및 솔루션
창고 관리 시스템(WMS)
예시:AddverbWMS, 맨해튼 어소시에이츠 WMS
마이크로 주문 처리 센터(MFC)
예시: 예: Fabric, AutoStore
자동 저장 및 검색 시스템(AS/RS)
예시: Addverb AS/RS, 카덱스 렘스타 셔틀 XP
분류 로봇 및 시스템
예시:Addverb Zippy , 허니웰 인텔리그레이티드 분류기
로봇 피킹 시스템
예시: Addverb 픽투라이트, 냅 픽잇이지
자율 이동 로봇(AMR)
예시: Addverb Dynamo, 펫치 로보틱스
라스트 마일 배송 드론
예시: 예: 아마존 프라임 에어, 윙(알파벳 제공)
공급망 가시성을 위한 사물 인터넷(IoT)
예시: 예: 티브, 삼사라
인공 지능(AI) 및 예측 분석
목적: 수요 예측, 경로 최적화, 창고 효율화를 위한 AI 기반 도구입니다.
예시: 클리어메탈, 렐렉스 솔루션
스마트 패키징 기술
예시: 예: 박막 스마트 라벨, Blulog IoT 센서
협동 로봇(코봇)
예시: 예: Addverb, 유니버설 로봇, ABB 유미
클라우드 기반 공급망 플랫폼
예시: SAP 통합 비즈니스 계획, 오라클 클라우드 공급망 관리
무인 운반차(AGV)
예시 예: Addverb AGV, JBT 자동화 시스템
라스트 마일 주문 처리를 위한 소포 보관함
예시: 예: 아마존 허브 락커, 인포스트 락커
고객 지원을 위한 챗봇 및 가상 비서
예시 예: Zendesk AI 챗봇, HubSpot 서비스 허브
안전한 거래를 위한 블록체인
예시: 예: IBM 블록체인, VeChain
Addverb 장점
전자상거래 공급망 자동화의 다양한 요구 사항을 해결하기 위해 Addverb 테크놀로지스는 다양한 제품을 제공합니다.
고정 자동화
고정 자동화 제품은 운영을 위해 고정 인프라에 의존하는 시스템으로 구성됩니다. 이러한 솔루션은 자동차, 전자, 식음료, 제약, 포장 등 표준화된 제품을 대량으로 반복적으로 생산해야 하는 산업에 이상적입니다.
AS/RS: Innovative warehouse automation technologies designed for high-density storage and retrieval of goods. They are equipped with rails, robotic arms, shuttles, vertical lifts, and software for inventory management and quicker material handling processes.
카톤 셔틀 ▪ 팔레트 셔틀 ▪ 마더 차 일드 셔틀 ▪ 다단계 셔틀 ▪ 4방향 팔레트 셔틀
Stacker crane: Efficiently loads and unloads heavy items, ensuring precise storage. It’s highly designed for unit loads and pallet loads, with accurate real-time inventory tracking.
Vertical Sortation Robot: Delivers highly accurate sortation while sorting individual packets to their destination locations at varied heights on a dedicated track.
Rail Guided Vehicle: Provides a fast and flexible alternative to continuous conveyor systems used to transport pallets within warehouses and factories
유연한 자동화
Fixed automation products consist of systems that rely on a fixed infrastructure for operation. These solutions are ideal for industries that demand high-volume, repetitive production of standardised products, such as automotive, electronics, food and beverage, pharmaceuticals, and packaging.
Autonomous Mobile Robot: Powered by Lidar and operates on natural navigation. It can carry payloads of 100 kg, 200 kg, 500 kg, 1000 kg, 1500 kg, and 2500 kg.
Multi-Carton Picking Robot: Navigates through grid-based paths to pre-decided locations for storing and picking carton loads, working in perfect sync with one another.
Sorting Robots: Automated systems to identify and categorise order parcels or packages. They are equipped with sensors, cameras, and AI algorithms for accurate and quick sortation.
Autonomous Forklift: Autonomous forklifts are self-operating vehicles equipped with sensors and software that allow them to navigate and transport materials without manual intervention.
Collaborative Robot: Designed to work alongside humans in shared spaces to perform industrial operations.
Picking systems: Our trusted Pick-to-Light and Horizontal Carousal Automation solution empowers your workforce to pick the correct products and quantities swiftly and accurately for order fulfillment.
끝 노트
The success of online enterprises is heavily dependent on the management of the supply chain automation for e-commerce. Businesses may assure customer pleasure and retain competitiveness in the quickly changing market by managing inventory efficiently, streamlining order fulfilment procedures, managing reverse logistics, and keeping strong supplier relationships. The supply chain cycle is made more efficient and visible through the integration of technology, such as order management systems, inventory management software, and transportation management systems. To adapt to changing needs, scalability and flexibility are critical, and data analytics can assist in pinpointing performance bottlenecks and optimising workflows.
