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Addverb의 AI 제어 어시스턴트는 창고 작업자의 요청을 AGV 명령으로 변환하여 AGV의 방향을 재조정합니다. 슈퍼마이크로의 인텔 아키텍처 기반 서버는 엣지 AI 처리를 제공합니다.
Addverb 의 새로운 AGV 제어 AI 어시스턴트는 AGV 유지보수 기능과 생성형 AI 및 음성-텍스트 변환 기능을 결합합니다. 이 번역 기능을 통해 작업자는 98개 언어 중 하나로 말하고 해당 단어를 명령어로 번역하여 AGV가 이해할 수 있습니다. 이를 통해 Addverb의 AGV는 시간 손실을 최소화하면서 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.
인텔 인더스트리 솔루션 빌더의 산업용 빌더 커뮤니티의 회원인 Addverb 는 슈퍼마이크로의 인텔 아키텍처 프로세서 기반 서버와 협력하여 음성 제어 산업용 로봇 솔루션을 Zippy 분류 로봇 제품군에서 실현하고 있습니다.
물류창고 작업을 처리하는 분류 로봇
창고 또는 물류 센터에서 수행하는 작업의 상당 부분은 주문과 일치하도록 패키지 또는 제품을 분류하여 재고를 구축하거나 익일 배송을 위해 제품이 올바른 운송 수단으로 보내지도록 하는 것입니다. 지금까지 분류 작업은 느리고 비용이 많이 들며 실수가 발생하기 쉬운 수동 프로세스였습니다. 이제 창고 및 물류 센터는 물류 센터를 간소화하기 위해 자동화를 도입하고 있으며, 분류 로봇을 추가하는 것도 이러한 이니셔티브의 일부입니다.
로봇 분류기: Zippy
Zippy 분류 로봇 제품군
Addverb의 Zippy 분류 로봇은 매우 빠른 속도로 물품을 분류하는 로봇 시스템 제품군입니다. 이 시스템은 장애물 감지 기능을 갖추고 있으며 그리드 기반 지상 마커를 사용하여 방향을 지정합니다. Zippy 관리 소프트웨어를 사용하면 패키지 물량이 증가하거나 감소함에 따라 로봇과 분류 대상을 유연하게 추가하거나 제거할 수 있습니다.
Zippy 제품군 전체에는 다음이 포함됩니다:
Zippy 6: 적재 용량이 6kg인 분류 로봇
Zippy 10: 페이로드 용량이 10kg인 분류 로봇
Zippy 25: 가반 하중이 25kg인 분류 로봇
Zippy 40: 적재 하중이 40kg인 분류 로봇
Dash Tug: 다양한 산업 현장에서 자재 운반 및 견인 작업을 위해 설계된, 적재 용량 2,000 kg의 첨단 AGV
Zippy X: 유연한 자재 취급 및 분류를 위해 수직 리프팅 기능을 활용하고 수동 작업의 인체공학적 개선을 위해 최대 15kg의 적재 하중을 가진 AGV입니다.
모국어 관리를 위한 AGV 제어 AI 어시스턴트
Zippy 관리를 지원하기 위해 Addverb 생성형 AI 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 AI 어시스턴트가 탑재된 AGV 로봇 유지보수 시스템을 Addverb . 이는 Zippy 가동 중단 시간을 최소화하고 생산성을 높이기 위한 자율 통신 시스템입니다. 창고 작업자는 비정형 음성을 통해 모국어로 이 모델과 소통할 수 있습니다. 생성형 AI 모델을 탑재한 AGV 유지보수 시스템은 해당 음성을 Zippy 인식할 수 있는 명령어로 변환할 만큼 지능적입니다.
구두 요청을 AGV 명령으로 변환하는 데 사용되는 프로세스입니다.
이 시스템은 제너레이티브 AI 기술이 적용된 두 개의 LLM(대규모 언어 모델) 기반 AGV 유지보수를 사용합니다:
Llama 3는 Meta에서 개발한 공개적으로 사용 가능하며 무료로 사용할 수 있는 LLM입니다. Addverb 에서 온사이트 AI 추론 워크로드를 위해 엣지 서버에 배포할 수 있을 만큼 비용 효율적입니다.
Addverb 는 또한 클라우드에 상주하며 성능이 필요할 때 Addverb 모델에서 액세스할 수 있는 생성 AI용 상용 LLM인 ChatGPT를 활용합니다. 이 애플리케이션의 경우 ChatGPT는 Zippy AGV로 전송되는 명령(토큰)을 생성하는 데 걸리는 시간을 단축합니다.
엣지 컴퓨터를 제공하는 슈퍼마이크로 서버
Addverb 는 AGV 제어 시스템을 실행하기 위해 슈퍼마이크로 IoT 슈퍼서버 SYS-111E FWTR 고성능 서버를 선택했습니다. SYS-111E-FWTR(아래 그림 참조)은 생성형 AI 및 머신 러닝 워크로드에 대한 AGV 유지보수 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 사용하는 단일 소켓 설계의 이 서버는 최대 32코어(또는 최대 64스레드)의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이 서버는 최대 2TB의 DDR5 RAM을 지원합니다.
I/O를 위해 서버에는 1GbE 및 10GbE 포트와 USB 포트, 비디오 포트가 있습니다. 이러한 네트워크 연결은 대규모 데이터 세트를 처리하고 AI 클러스터의 노드 간 빠른 통신을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이러한 수준의 유연성은 확장하는 로봇을 충족하기 위해 AI 인프라를 확장하려는 조직에 필수적입니다.
이 시스템에는 네트워크 장치 및 가속기 카드용 PCIe 5.0 확장 슬롯 3개(PCIe 5.0 x16 LP 슬롯 1개, PCIe 5.0 x16 FHFL 슬롯 2개)가 있습니다. 이러한 PCIe 확장 슬롯은 인텔® 데이터센터 GPU 플렉스 시리즈와 같은 그래픽 프로세서 유닛(GPU)을 지원하여 추가적인 AI/LLM 처리 성능을 제공할 수 있습니다.
슈퍼마이크로 IoT 슈퍼서버 SYS-111E-FWTR 서버의 전면도.
결론
AGV 차량 대수가 증가함에 따라 유지보수 문제도 늘어나고, 유지보수 엔지니어에 대한 수요도 증가할 것입니다. 하지만 많은 경우, 훈련을 받지 않은 창고 직원이라도 AddverbAGV 유지보수 솔루션을 활용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 솔루션은 생성형 AI 어시스턴트를 탑재하여, 누구나 시스템에 말을 걸면 그 말이 AGV가 이해할 수 있는 명령어로 변환되도록 해줍니다.
이 시스템은 음성-텍스트 변환을 활용하여 여러 언어로 된 단어를 번역하여 이러한 요청을 AGV에 대한 명령으로 변환하는 Llama 3 및 ChatGPT LLM이 이해할 수 있도록 합니다. AI 모델에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 Addverb 는 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 기반으로 하며 엣지 AI 애플리케이션에 최적화된 엣지 서버를 위해 슈퍼마이크로를 선택했습니다.
