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Addverb의 AI 제어 도우미는 창고 작업자의 요청을 AGV 명령으로 변환하여 AGV의 방향을 재조정합니다. Supermicro의 Intel 아키텍처 기반 서버는 엣지 AI 처리를 제공합니다.
Addverb 의 새로운 AGV 제어 AI 어시스턴트는 AGV 유지보수 기능과 생성형 AI, 음성-텍스트 변환 기술을 결합했습니다. 이 번역 기능을 통해 작업자는 98개 언어 중 하나로 말할 수 있으며, AGV는 이를 명령어로 변환하여 이해할 수 있습니다. 따라서 Addverb의 AGV는 최소한의 시간 손실로 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.
Addverb Intel Industry Solution Builders의 Industrial Builders Community 회원사로서 Supermicro의 Intel 아키텍처 프로세서 기반 서버와 협력하여 Zippy 분류 로봇 제품군에 음성 제어 산업용 로봇 솔루션을 구현하고 있습니다.
분류 로봇이 창고 작업을 맡다
창고나 물류센터에서 이루어지는 업무의 상당 부분은 주문에 맞춰 제품을 분류하고 재고를 관리하거나, 익일 배송을 위해 제품이 적절한 운송 수단으로 보내지도록 하는 것입니다. 지금까지 이러한 분류 작업은 수작업으로 진행되어 속도가 느리고 비용이 많이 들며 오류 발생 가능성이 높았습니다. 이제 창고 및 물류센터들은 업무 효율화를 위해 자동화를 도입하고 있으며, 분류 로봇 도입은 이러한 노력의 일환입니다.
로봇 분류기: Zippy
Zippy 패밀리 분류 로봇
Addverb)의 Zippy 분류 로봇은 초고속으로 물품을 분류하는 로봇 시스템 제품군입니다. 이 시스템은 장애물 감지 기능을 갖추고 있으며, 격자 기반 지면 마커를 사용하여 방향을 안내합니다. Zippy 관리 소프트웨어를 통해 패키지 물량의 증감에 따라 로봇과 분류 목적지를 유연하게 추가 또는 제거할 수 있습니다.
Zippy 제품군 은 다음 과 같습니다.
Zippy 6: 최대 6kg의 적재 용량을 가진 분류 로봇
Zippy 10: 최대 10kg의 적재 용량을 가진 분류 로봇
Zippy 25: 최대 25kg의 적재 용량을 갖춘 분류 로봇
Zippy 40: 최대 40kg의 적재 용량을 갖춘 분류 로봇
대시 터그(Dash Tug): 다양한 산업 현장에서 자재 이동 및 견인 작업에 사용하도록 설계된 2,000kg 적재 용량의 첨단 AGV(자동 운반 로봇)
Zippy X: 최대 15kg의 적재 용량을 가진 AGV로, 수직 리프팅 기능을 활용하여 유연한 자재 취급 및 분류 작업을 수행하고 수동 작업 시 인체공학적 편의성을 향상시킵니다.
AGV 제어 AI 어시스턴트 (원어민 언어 관리용)
관리를 지원하기 위해 Zippy ) 분류 로봇 Addverb 을 개발했습니다 생성형 AI 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI 보조 기능을 갖춘 AGV 로봇 유지보수 시스템 . 이 시스템은 Zippy 로봇 의 자율 통신을 통해 가동 중지 시간을 최소화하고 생산성을 향상시킵니다. 창고 작업자는 모국어로 비정형 음성을 사용하여 모델과 소통할 수 있습니다. 생성형 AI 모델을 탑재한 AGV 유지보수 시스템은 작업자의 음성을 명령으로 변환할 만큼 똑똑합니다 Zippy . AGV가 인식할 수 있는
음성 요청을 AGV 명령으로 변환하는 데 사용되는 프로세스입니다.
이 시스템은 생성형 AI 기술을 활용한 두 가지 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AGV 유지 관리를 사용합니다
Llama 3는 Meta에서 개발한 오픈소스 무료 언어 관리자(LLM)입니다. Addverb 3를 엣지 서버에 배포하여 사내 AI 추론 워크로드를 처리할 만큼 비용 효율적입니다.
Addverb 클라우드에 상주하며 성능이 필요할 때 Addverb 모델에서 접근할 수 있는 상용 생성형 AI LLM인 ChatGPT도 활용합니다. 이 애플리케이션에서 ChatGPT는 Zippy AGV에 전송되는 지침(토큰) 생성 시간을 단축시켜 줍니다
Supermicro 서버는 엣지 컴퓨팅을 제공합니다
Addverb AGV 제어 시스템 운영을 위해 Supermicro IoT SuperServer SYS-111E FWTR 고성능 서버를 선정했습니다. SYS-111E-FWTR(아래 그림 참조)은 생성형 AI 및 머신러닝 워크로드를 활용한 AGV 유지보수 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 4세대 Intel® Xeon® Scalable 프로세서를 사용하는 단일 소켓 설계로 최대 32코어(또는 최대 64스레드)의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 또한 최대 2TB의 DDR5 RAM을 지원합니다.
입출력(I/O) 측면에서 서버는 1GbE 및 10GbE 포트, USB 포트, 비디오 포트를 제공합니다. 이러한 네트워크 연결은 대규모 데이터 세트를 처리하고 AI 클러스터의 노드 간 빠른 통신을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이러한 수준의 유연성은 로봇 운영 규모 확장에 맞춰 AI 인프라를 확장하려는 조직에 필수적입니다.
이 시스템에는 네트워크 장치 및 가속기 카드를 위한 3개의 PCIe 5.0 확장 슬롯(PCIe 5.0 x16 LP 슬롯 1개와 PCIe 5.0 x16 FHFL 슬롯 2개)이 있습니다. 이러한 PCIe 확장 슬롯은 Intel® 데이터 센터 GPU Flex 시리즈와 같은 그래픽 처리 장치(GPU)를 지원하여 AI/LLM 처리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Supermicro IoT SuperServer SYS-111E-FWTR 서버의 정면 모습입니다.
결론
AGV(자동 운반 로봇) 차량 의 증가로 유지보수 문제가 늘어나고 유지보수 엔지니어에 대한 수요도 증가할 것입니다. 하지만 많은 경우, Addverb)의 생성형 AI 비서가 탑재된 AGV 유지보수 솔루션을 사용하면 전문 교육을 받지 않은 창고 직원도 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 솔루션을 통해 누구나 시스템에 음성을 입력하면 해당 음성이 AGV가 이해하는 명령으로 변환됩니다.
이 시스템은 음성-텍스트 변환 기술을 활용하여 여러 언어의 단어를 번역하고, 이를 Llama 3 및 ChatGPT LLM이 이해하여 AGV(자율주행 로봇)에 대한 명령으로 변환합니다. AI 모델에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 Addverb Supermicro의 4세대 Intel Xeon Scalable 프로세서 기반의 엣지 서버를 도입했으며, 이 서버는 엣지 AI 애플리케이션에 최적화되어 있습니다.
