몬디알 릴레이는 인력 부족 과 사업 성장에 따른 신규 시설 부족으로 어려움을 겪었습니다 . 이에 따라 기존 공간 제약 내에서 분류 공정을 최적화하는 것을 목표로 삼았습니다
이 사업의 목표는 분류 과정을 자동화하여 처리량을 늘리고 운영을 간소화함으로써 생산성을 향상시키는 것과 제한된 공간 내에서 더 많은 소포를 효율적으로 분류해야 하는 필요성을 해결하는 것이었습니다.
또 다른 핵심 목표는 로봇 분류 시스템을 통합하여 무거운 소포를 다루는 데 드는 육체적 부담을 줄이고 작업장 인체공학을 개선하며 직원들의 스트레스를 감소.
Mondial Relay는 Addverb의 인 Zippy소포 분류 효율성을 높이기 위해 Zippy 10 로봇 62대를 배치하여 시간당 2,500건의 분류라는 놀라운 처리량을 달성했습니다. 이러한 성공을 바탕으로 로봇 10대를 추가하여 시간당 3,000건 이상의 분류 처리량을 더욱 늘렸습니다. 첨단 분류 로봇 도입했습니다. 초기에는
로봇 분류 시스템은 지면 마커 내비게이션, 교통 관리, 동적 경로 재설정 및 장애물 감지와 같은 AI 기반 기능을 활용합니다. 차량 관리 시스템 (FMS)은 배터리 관리 시스템을 통해 최적의 성능을 지원하며, 배터리 잔량을 최소 45%로 유지하고 현장 배치 및 처리량 예측을 위한 시뮬레이션 기능을 포함합니다.
활용한 Zippy 핵심 성과 지표(KPI)를 제공하여 창고 운영을 크게 향상시킵니다. 로봇을 로봇 분류 시스템은 탁월한
Zippy 로봇 72대를 배치하여 시간당 3,000건 이상의 분류 작업을 처리할 수 있도록 처리량을 향상시켰습니다.
목표 처리량의 80% 이상이 첫 주 내에 달성되었습니다.
분류 가능 지역이 약 6~7곳에서 280곳으로 증가했습니다.
99.99%의 정확도를 달성했습니다.
