HUL: Centro de Distribución Automatizado

Objetivo

Hindustan Unilever tenía como objetivo pasar de un modelo de distribución a un centro de distribución automatizado que prestara servicio directamente a los minoristas. Sin embargo, su centro de distribución solo podía gestionar pedidos por cajas, mientras que los minoristas pedían unidades. Para reducir los costes operativos, buscaban automatizar el almacén para dividir las cajas en unidades individuales y enviarlas directamente a los minoristas.

El proyecto se enfrentó a retos debido a la amplia gama de productos con diferentes requisitos de almacenamiento y manipulación, como bebidas, artículos de cuidado personal y alimentos envasados con una vida útil corta, lo que provocaba la obsolescencia del inventario. Era necesario un sistema de gestión de inventario robusto.

El objetivo del centro de distribución automatizado era implementar la recogida de artículos individuales en el modelo de centro de distribución automatizado para cumplir aproximadamente de 4,000 a 5,500 pedidos de clientes diarios, que consistían en entre 18 000 y 25 000 cajas con 800 000 artículos individuales. El sistema tenía que gestionar hasta 1,1 millones de artículos individuales durante los días de mayor demanda. El objetivo era garantizar la entrega precisa y puntual de los pedidos, incluido el cumplimiento nocturno, al tiempo que se minimizaba la intervención humana para maximizar la eficiencia y la precisión operativas.

Solución implementada.

Addverb un centro de distribución automatizado para su almacén de Chennai, utilizando tecnologías como Carton Shuttle, Pick-to-Light, Box-It y Warehouse Control System.

addverb.com/…e-robots/asrs/carton-shuttle

Seis meses de análisis de datos ayudaron a categorizar las SKU en clases A, B y C, proponiendo un mecanismo de almacenamiento diferente para cada clase con el fin de optimizar la eficiencia de almacenamiento y despacho. Esto les permitió satisfacer pedidos para 28.000 tiendas Kirana en Chennai en 24 horas sin requisito de tamaño mínimo de pedido, mejorando sus niveles de servicio.

La solución permitió a los preparadores de pedidos alcanzar una tasa de 9.500 selecciones por hora, diez veces más productiva que la preparación de pedidos convencional basada en papel. La preparación y el embalaje rápidos, el equilibrio dinámico de carga, la programación de pedidos y la programación de productos terminados redujeron el tiempo total de respuesta para el cumplimiento de pedidos. La solución completa les ayudó a ahorrar costes importantes, eliminó la dependencia de los centros de distribución y redujo la dependencia de la mano de obra.

Mejora de los resultados clave (KPI)

El centro de distribución automatizadoim plicaba cambiar el modelo y gestionar una amplia gama de referencias para suministrar a los minoristas de forma directa y rápida. El sistema tenía que ser robusto para satisfacer las demandas de la noche a la mañana de forma precisa y eficiente, con el fin de ahorrar importantes costes operativos y de mano de obra.

Categorización de SKU en clases A, B y C para un almacenamiento y cumplimiento de pedidos eficientes.

Preparación de pedidos Goods-to-Person que lleva los SKU a los operarios para cumplir 8 pedidos de clientes simultáneamente, por estación de picking para SKU de Clase C.

Sistema Pick-to-Light asistido por transportador para la preparación de pedidos de clases A y B que permite una tasa de picking de 6500 y 3500 unidades por persona por hora, respectivamente.

La solución única logró una tasa de picking 10 veces superior, con 9500 selecciones por hora, facilitando el cumplimiento de pedidos en 24 horas.

Entrega de pedidos a 28000 tiendas en 24 horas sin requisito de pedido mínimo.

Capacidad para cumplir alrededor de 5000 pedidos de clientes al día, implicando entre 8 y 11 lakhs de unidades durante los días de mayor demanda.

Sistemas de dimensionamiento, pesaje y cámaras de alta calidad para detectar discrepancias, permitiendo controles de calidad sin errores.

Proceso de secuenciación seguido de la carga de cajas según el destino en el camión para optimizar la planificación de rutas y ahorrar tiempo y costes.