El principal distribuidor de piezas de freno se enfrentó a importantes desafíos debido al alto volumen de preparación de pedidos, tanto de unidades individuales como de cajas. El proceso requería que grandes equipos caminaran largas distancias mientras identificaban y levantaban productos pesados.
Este sistema manual provocó fatiga en los trabajadores, problemas de salud y seguridad, y una alta rotación de personal. Además, los carros utilizados eran lentos, lo que generaba cuellos de botella e ineficiencias en los procesos de selección, clasificación y envío.
Al asociarse con Addverb, su objetivo era trabajar juntos para diseñar, fabricar e implementar una solución que optimizara el flujo de materiales, redujera los errores y mejorara la productividad en todo el centro de distribución.
Para cumplir con los objetivos y metas Addverb implementó una solución de automatización integral en sus instalaciones, que incluye una flota de del principal centro de distribución de piezas de freno , robots móviles autónomos (AMR), cada uno capaz de transportar hasta 1100 libras.
La solución también incluye más de 25 clasificadores robóticos con una capacidad de carga de 88 libras, lo que garantiza una clasificación precisa y la capacidad de gestionar eficazmente las fluctuaciones de la demanda con exactitud en diversas ubicaciones de palés.
Para mejorar la eficiencia, Addverbde el software de gestión de flotas (FMS) se integró con su sistema de ejecución de almacenes (WES). Esta integración proporciona actualizaciones en tiempo real, optimiza los procesos de preparación, etiquetado y clasificación de pedidos, y garantiza
una coordinación fluida entre los robots móviles autónomos (AMR), los dispositivos de selección por voz y el personal del almacén.
Para ofrecer una solución integral que utilice una variedad de robots flexibles para el Centro de Distribución de Piezas de Freno, los indicadores clave de rendimiento (KPI) resultantes son inigualables y establecen un nuevo estándar de excelencia.
Se logró un rendimiento de 1250 cajas por hora, con una distribución eficiente a 144 destinos de clasificación.
Se incrementó la productividad en la preparación de pedidos en un 25%, procesando 10.000 pedidos diarios.
Los robots móviles autónomos (AMR, por sus siglas en inglés) gestionan entre 80 y 100 carros al día, cada uno con 12 pedidos.
Se implementó un software de gestión de flotas para el control en tiempo real de todo el equipo de robots.
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