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En este blog, examinaremos las deficiencias de la maquinaria tradicional de preparación de pedidos en almacén y estudiaremos cómo pueden afectar estas dificultades a la eficacia de las operaciones.
Desde el aumento de los costes laborales hasta la reducción de la flexibilidad, examinamos los principales inconvenientes de las empresas que confían en los métodos convencionales de manipulación de materiales y cumplimiento de pedidos.
Mientras nos enfrentamos a estos retos, presentamos una alternativa inteligente: los robots móviles autónomos de Addverb.
Al invertir en las soluciones innovadoras de Addverb, las empresas pueden superar las limitaciones de los equipos de almacén tradicionales y conseguir resultados óptimos con nuestros robots de última generación.
Limitaciones de los equipos convencionales de picking de almacenes
Carga física de los carros de preparación de pedidos del almacén
Cuando se utiliza una metodología de "persona a mercancía" en las operaciones de almacén tradicionales, los empleados deben recorrer físicamente el suelo del almacén para recuperar los artículos para la preparación de pedidos. En esta operación suelen utilizarse carros de preparación de pedidos; el personal mueve manualmente los carros para trasladar los artículos elegidos.
Aunque este método se ha utilizado mucho en la empresa, tiene varios inconvenientes, sobre todo en lo que se refiere al desgaste físico que supone para los trabajadores. La tarea repetitiva de repetir este proceso puede provocar tensión ergonómica, fatiga y estrés entre los trabajadores, que se ven agravados por las prolongadas horas de trabajo y de pie.
Además, esto puede provocar una disminución de la productividad y un aumento del tiempo necesario para cumplir los pedidos, ya que tienen que desplazarse a un ritmo que puede reducir su velocidad.
Además, los trabajadores tienen que memorizar la ubicación de los artículos, lo que a la larga puede aumentar su estrés mental. Esto tiene repercusiones operativas en el almacén y aumenta el absentismo, los altos índices de rotación y las reclamaciones de indemnización.
AddverbLa automatización "Person-to-goods" puede ayudar a reducir la tensión de los trabajadores proporcionándoles indicaciones para llegar a los paquetes y productos deseados. Nuestros sistemas Pick-to-Light (Rapido) y Pick-by-Voice (Zesty) pueden ayudarle a mejorar la eficiencia de sus trabajadores al tiempo que mejoran su salud mental al no tener que recordar ubicaciones físicas.
Limitaciones e ineficacias de los escáneres de códigos de barras
Los escáneres de códigos de barras se utilizan ampliamente para el seguimiento y la gestión de inventarios en operaciones de almacén. Sin embargo, adolecen de algunas limitaciones, que son las siguientes:
- Requisito de línea de visión: Para que los escáneres de códigos de barras funcionen es necesaria una línea de visión directa con el código de barras. Sin embargo, esto puede llevar mucho tiempo y ser ineficaz en almacenes masivos con estanterías altas.
- Escaneado manual: Los empleados deben escanear manualmente cada código de barras, lo que puede resultar tedioso y provocar retrasos en la preparación de pedidos.
- Propenso a errores: El escaneado manual es propenso a los errores humanos, lo que da lugar a una ejecución de pedidos y un seguimiento del inventario imprecisos.
- Datos restringidos: Los códigos de barras a menudo sólo contienen una cantidad limitada de datos, que podría no ser suficiente para los intrincados requisitos de gestión de inventario.
Riesgos para la seguridad y retos operativos (con carretillas elevadoras, carretillas elevadoras y carretillas de torreta)
Aunque estos vehículos son necesarios para transportar grandes cargas en los almacenes, presentan amenazas para la seguridad y dificultades operativas:
- Accidentes y lesiones: El mal uso o la falta de formación pueden provocar percances que lesionen a conductores y transeúntes y dañen bienes e infraestructuras.
- Restricciones de espacio: La capacidad del almacén para almacenar mercancías puede verse limitada por la necesidad de que los equipos de gran tamaño, como las carretillas elevadoras, tengan pasillos amplios y mucho espacio para maniobrar.
- Coste de mantenimiento: Estos vehículos requieren mantenimiento y reparaciones periódicas para seguir funcionando, lo que eleva el coste de explotación.

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Mayor mantenimiento y tiempo de inactividad
Los almacenes tradicionales suelen requerir un mantenimiento regular y un funcionamiento adecuado, lo que conlleva un aumento del mantenimiento, tiempos de inactividad, interrupción de las operaciones y costes más elevados.
Tratamiento de datos incoherente
En los sistemas de almacén tradicionales, la introducción y el procesamiento manual de los datos pueden dar lugar a errores e incoherencias que perjudican la toma de decisiones y la precisión del inventario.
Utilización ineficiente del espacio
Los equipos anticuados y el diseño de los almacenes pueden no aprovechar el espacio disponible, lo que da lugar a un espacio no utilizado y a una capacidad de almacenamiento reducida.
Esta ineficacia puede provocar atascos, desorganización y dificultades para localizar los artículos, lo que en última instancia afecta a la productividad y al cumplimiento de los pedidos. AddverbLas soluciones innovadoras de SGS optimizan el uso del espacio, garantizando que cada centímetro de su almacén se utilice de forma eficiente. Con nuestra avanzada tecnología y experiencia, puede maximizar la capacidad de almacenamiento, agilizar las operaciones y mejorar el rendimiento del almacén.
Dependencia de la mano de obra cualificada
Para trabajos como la preparación de pedidos, el embalaje y el manejo de equipos, las operaciones de almacén tradicionales dependen principalmente de mano de obra cualificada, lo que dificulta el mantenimiento de la productividad ante la escasez de mano de obra o la elevada rotación de empleados.
Menor velocidad de ejecución de pedidos
Las operaciones de almacén tradicionales implican a veces la preparación y clasificación manuales, lo que puede ralentizar enormemente los procedimientos de cumplimiento de pedidos.
Lleva mucho tiempo y es propenso a errores cuando los trabajadores buscan y recuperan físicamente los productos de los pasillos. El tiempo necesario para cada pedido aumenta aún más por la necesidad de prestar una atención meticulosa a los detalles al clasificar los pedidos a mano.
Estos plazos de entrega más largos son el resultado de estas ineficiencias, que pueden afectar negativamente a la satisfacción del consumidor.
- Addverbeliminan la necesidad de preparación y clasificación manuales, lo que acelera significativamente los procedimientos de tramitación de pedidos. La automatización de estas tareas reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para localizar y recuperar los productos, lo que garantiza que los pedidos se procesen con rapidez y precisión.
AddverbRobots móviles avanzados
Una alternativa inteligente a los equipos de picking tradicionales
Nuestra flota de robots móviles adaptables y avanzados redefine la eficiencia en las operaciones de almacén, trabajando juntos a la perfección en armonía sincronizada.
Estos robots ofrecen una alternativa inteligente a los equipos tradicionales de preparación de pedidos en almacén, garantizando precisión, velocidad y flexibilidad.
Con los avanzados robots móviles deAddverb, su almacén puede alcanzar niveles incomparables de productividad y rendimiento. ¡Pongámonos manos a la obra!
- Dynamonuestro versátil robot móvil, ofrece un rendimiento excepcional en aplicaciones de manipulación de materiales, picking y clasificación en almacenes. Con un chasis robusto y un diseño pequeño y ligero, Dynamo garantiza la fiabilidad conforme a las normas EN1525 y ANSI/TTSDF B56.5.
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Utiliza algoritmos de IA de vanguardia para navegar por terrenos difíciles, reconocer cosas, identificar impedimentos y facilitar el cumplimiento efectivo de los pedidos.
- Nuestro robot de picking multicartón adaptable, Velocecumple los exigentes requisitos de almacenamiento de cajas, cajones y contenedores de distintos tamaños. Este enfoque flexible maximiza el espacio disponible y mejora la eficacia de las transacciones de mercancía a persona.
- SortIE es un robot clasificador vertical modular que funciona sobre una pista específica para clasificar rápidamente los paquetes en las ubicaciones adecuadas dentro de una pared colocada. Su creativo diseño, su eficaz sistema de transmisión por correa y su preciso control de movimiento garantizan una clasificación perfecta. SortIE es ideal para transacciones rápidas y logística inversa, y puede crecer rápidamente para satisfacer una mayor demanda.
Ventajas de utilizar los robots móviles de Addverb

- Menores costes de capital: La inversión inicial y los gastos de mantenimiento continuos de los robots móviles como Dynamo son inferiores a los de los equipos tradicionales de preparación de pedidos en almacén.
- Mayor flexibilidad: Pueden reconfigurarse y adaptarse fácilmente a diversos trabajos, mejorando su flexibilidad operativa.
- Mayor eficiencia: Al optimizar las rutas y los trabajos con navegación asistida por IA, pueden cumplir rápidamente los pedidos y experimentar menos tiempos de inactividad.
- Mayor seguridad: Estos robots, que cumplen las normas de seguridad, reducen la posibilidad de que se produzcan percances y lesiones en el entorno del almacén.
- Escalabilidad: Pueden ampliarse fácilmente para satisfacer demandas cambiantes e integrarse en los sistemas actuales con mínimas perturbaciones.
- Menores gastos de mano de obra: Al eliminar la necesidad de mano de obra, la automatización de trabajos repetitivos reduce los gastos de mano de obra y el riesgo de error humano.
- Mejor aprovechamiento del espacio: Su diseño compacto permite un uso más eficiente del espacio del almacén, posibilitando una mayor densidad de almacenamiento.
- Datos y análisis en tiempo real: Equipados con sensores y conectividad, proporcionan datos valiosos para la supervisión en tiempo real y la toma de decisiones.
Conclusión
En pocas palabras, los equipos tradicionales de preparación de pedidos para almacenes presentan varias dificultades en cuanto a rentabilidad, eficacia y flexibilidad.
Las limitaciones de estos enfoques tradicionales de almacén pueden impedir el desarrollo y la adaptabilidad de las operaciones de almacén. Pero ahora que ha llegado la tecnología sofisticada, hay un buen sustituto.
Con los robots móviles avanzados de Addverb, las operaciones de almacén pueden avanzar al tiempo que se subsanan las deficiencias de la tecnología convencional.
Al invertir en estos robots de vanguardia, las empresas pueden reducir gastos, aumentar la seguridad y la escalabilidad y mejorar la eficacia operativa.
Adoptar esta alternativa inteligente puede conducir a optimizar los procesos, aprovechar mejor el espacio y mejorar el rendimiento general.
Es hora de superar las limitaciones del almacén tradicional y liberar todo el potencial de las operaciones de su almacén con las soluciones de vanguardia de Addverb.

Fundada en 2016, Addverb ofrece soluciones completas de robótica para la automatización industrial y de almacenes, con una fuerte presencia global a través de sus filiales en todo el mundo. La empresa proporciona una gama de productos de automatización interna, incluidos robots móviles autónomos, ASRS y tecnologías de clasificación. Presta servicio a más de 350 clientes, entre los que se incluyen empresas de renombre como Coca-Cola, Amazon y DHL.