Hindustan Unilever wollte von einem Distributionsmodell zu einem automatisierten Distributionszentrum übergehen, das Einzelhändler direkt beliefert. Allerdings konnte ihr Distributionszentrum nur Kartons verarbeiten, während Einzelhändler einzelne Artikel bestellten. Um die Betriebskosten zu senken, wollten sie das Lager zu automatisieren , um Kartons in Einzelstücke aufzuteilen und diese direkt an die Einzelhändler zu versenden.
Das Projekt stand vor Herausforderungen aufgrund einer breiten Palette von Produkten mit unterschiedlichen Lagerungs- und Handhabungsanforderungen, wie beispielsweise Getränke, Körperpflegeartikel und verpackte Lebensmittel mit kurzer Haltbarkeit, was zu einer Veralterung der Lagerbestände führte. Ein robustes Bestandsverwaltungssystem war erforderlich.
Das Ziel des automatisierten Distributionszentrums war es, die Einzelkommissionierung im automatisierten Distributionszentrumsmodell zu implementieren, um täglich etwa 4.000 bis 5.500 Kundenaufträge täglich zu erfüllen, bestehend aus 18.000 bis 25.000 Kartons mit 800.000 Einzelartikeln. Das System musste an Tagen mit Spitzenauslastung bis zu 1,1 Millionen Einzelartikel verarbeiten. Das Ziel war es, eine genaue und pünktliche Lieferung der Bestellungen, einschließlich der Übernachtlieferung, sicherzustellen und gleichzeitig den Personalaufwand zu minimieren, um die betriebliche Effizienz und Genauigkeit zu maximieren.
Addverb ein automatisiertes Distributionszentrum für sein Lager in Chennai ein, wobei Technologien wie Carton Shuttle, Pick-to-Light, Box-It und Warehouse Control System zum Einsatz kamen.
Eine sechsmonatige Datenanalyse half bei der Einteilung der Artikel in A-, B- und C-Klassen, wobei für jede Klasse ein anderer Lagermechanismus vorgeschlagen wurde, um die Lager- und Versandeffizienz zu optimieren. Dies ermöglichte es ihnen Bestellungen für 28.000 Kirana-Filialen in Chennai innerhalb von 24 Stunden zu erfüllen, ohne dass eine Mindestbestellmenge erforderlich ist, und so das Serviceniveau zu verbessern.
Die Lösung ermöglichte es den Kommissionierern, eine Rate von 9.500 Picks pro StundeDas ist zehnmal produktiver als die herkömmliche papierbasierte Kommissionierung. Schnelles Kommissionieren und Verpacken, dynamischer Lastausgleich, Auftragsplanung und Terminierung der Fertigwaren verkürzten die Gesamtdurchlaufzeit für die Auftragserfüllung. Die Komplettlösung half ihnen, erhebliche Kosten zu sparen, die Abhängigkeit von Distributionszentren zu beseitigen und die Abhängigkeit von Arbeitskräften zu verringern.
Das Automatisierungs-Vertriebszentrumumfasste eine Änderung des Modells und die Abwicklung einer Vielzahl von SKUs, um Einzelhändler direkt und schnell zu beliefern. Das System musste robust sein, um Anforderungen über Nacht präzise und effizient zu erfüllen und so erhebliche Betriebs- und Personalkosten einzusparen.
Kategorisierung von SKUs in A-, B- und C-Klassen für effiziente Lagerung und Auftragsabwicklung
Ware-zur-Person-Kommissionierung, die die SKUs zu den Kommissionierern bringt, um 8 Kundenaufträge gleichzeitig zu erfüllen, pro Kommissionierstation für SKUs der Klasse C
Förderbandgestütztes Pick-to-Light-System für die Kommissionierung der Klassen A und B, das eine Kommissionierleistung von 6500 bzw. 3500 Stück pro Person und Stunde ermöglicht
Die einzigartige Lösung erzielte eine 10-mal höhere Pickrate von 9500 Picks pro Stunde und ermöglichte so eine Auftragsabwicklung innerhalb von 24 Stunden.
Lieferung von Bestellungen an 28000 Filialen innerhalb von 24 Stunden ohne Mindestbestellwert
Fähigkeit zur Erfüllung von rund 5000 Kundenaufträgen pro Tag, die an Spitzentagen jeweils 8 bis 11 lakhs umfassen
Bemessung, Wiegesysteme und hochwertige Kameras zur Erfassung von Abweichungen, die eine fehlerfreie Qualitätskontrolle ermöglichen
Sequenzierungsprozess mit anschließender Verladung der Kisten nach Zielort in den LKW, um die Routenplanung zu optimieren und Zeit und Kosten zu sparen.
Unser umfangreiches Produktportfolio ermöglicht es uns, maßgeschneiderte Lösungen für unterschiedliche Branchenanforderungen zu entwickeln.
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