Mondial Relay stand vor Herausforderungen aufgrund von begrenzte Arbeitskräfte und einem Mangel an neuen Einrichtungen in Frankreich, um das Geschäftswachstum zu bewältigen. Infolgedessen wollte das Unternehmen seine Sortierprozesse innerhalb der bestehenden räumlichen Beschränkungen optimieren.
Zu den Zielen dieser Initiative gehörte die Steigerung der Produktivität durch Automatisierung des Sortierprozesses um den Durchsatz zu erhöhen und die Abläufe zu rationalisieren, sowie die Notwendigkeit, mehr Pakete auf begrenztem Raum effizient zu sortieren.
Ein weiteres Hauptziel war die Verbesserung der Arbeitsbedingungen durch die Integration eines Robotersortiersystems, um die körperlichen Anforderungen bei der Handhabung schwerer Pakete zu verringern und so die Ergonomie am Arbeitsplatz zu verbessern und die Belastung der Mitarbeiter zu reduzieren. die Belastung der Mitarbeiter zu reduzieren.
Mondial Relay implementierte Addverb's den fortschrittlichen Sortierroboter Zippy, um die Effizienz der Paketsortierung zu verbessern. Zunächst wurden 62 Zippy 10-Roboter eingesetzt, die einen beeindruckenden Durchsatz von 2.500 Sortiervorgängen pro Stunde erreichten. Auf diesem Erfolg aufbauend wurden 10 weitere Roboter eingesetzt, die den Durchsatz auf über 3.000 Sortierungen pro Stunde steigerten.
Das robotergestützte Sortiersystem nutzt KI-gesteuerte Funktionen wie Bodenmarkierungsnavigation, Verkehrsmanagement, dynamische Umleitung und Hinderniserkennung. Das Flottenmanagementsystem (FMS ) unterstützt die optimale Leistung mit einem Batteriemanagementsystem, das einen Mindestbatteriestand von 45 % gewährleistet und eine Simulationsfunktion für die Standortplanung und Durchsatzschätzung enthält.
Das Robotersortiersystemmit Zippy liefert außergewöhnliche Key Performance Indicators (KPIs), die den Lagerbetrieb erheblich verbessern.
Einsatz von 72 Zippy und Steigerung des Durchsatzes auf über 3.000 Sortierungen pro Stunde.
Der angestrebte Durchsatz wurde bereits in der ersten Woche zu über 80 % erreicht.
Erhöhung der Sortierkapazität von etwa 6-7 Zielen auf 280 Ziele.
Erreichte eine Genauigkeit von 99,99 %.
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