Mondial Relay는 프랑스 내 제한된 인력과 비즈니스 성장을 수용하기 위한 신규 시설 부족으로 인해 어려움을 겪었습니다. 그 결과 기존의 공간 제약 내에서 분류 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 삼았습니다.
이 이니셔티브의 목표는 분류 프로세스를 자동화하여 처리량을 높이고 운영을 간소화하여 생산성을 높이는 것뿐만 아니라 제한된 공간에서 더 많은 소포를 효율적으로 분류해야 하는 필요성을 해결하는 것이었습니다.
또 다른 핵심 목표는 로봇 분류 솔루션을 통합하여 무거운 소포를 처리하는 데 필요한 물리적 요구를 완화함으로써 작업장 인체공학을 개선하고 직원들의 부담을 줄여 근무 환경을 개선하는 것이었습니다.
Mondial Relay는 소포 분류 효율성을 높이기 위해 Addverb의 첨단 분류 로봇인 Zippy 을 도입했습니다. 처음에는 62대의 Zippy 10 로봇을 배치하여 시간당 2,500건의 분류라는 놀라운 처리량을 달성했습니다. 이러한 성공을 바탕으로 로봇 10대를 추가하여 시간당 처리량을 3,000개 이상으로 늘렸습니다.
로봇 분류 솔루션은 지상 마커 탐색, 교통 관리, 동적 경로 변경, 장애물 감지 등 AI 기반 기능을 활용합니다. 최소 45%의 배터리 잔량을 보장하고 현장 레이아웃 및 처리량 예측을 위한 시뮬레이션 기능을 포함하는 배터리 관리 시스템으로 최적의 성능을 지원하는 FMS( Fleet Management System)가 있습니다.
로봇 분류 솔루션( Zippy )은 창고 운영을 크게 향상시키는 탁월한 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다.
72대의 Zippy 로봇을 배치하여 처리량을 시간당 3,000건 이상으로 높였습니다.
목표 처리량은 첫 주에 80% 이상 달성되었습니다.
분류 기능이 약 6~7개의 목적지에서 280개의 목적지로 증가했습니다.
99.99%의 정확도를 달성했습니다.
