Mondial Relay는 프랑스 내 제한된 인력과 비즈니스 성장을 수용하기 위한 신규 시설 부족으로 인해 어려움을 겪었습니다. 그 결과 기존의 공간 제약 내에서 분류 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 삼았습니다.
이 이니셔티브의 목표는 분류 프로세스를 자동화하여 처리량을 높이고 운영을 간소화하여 생산성을 높이는 것뿐만 아니라 제한된 공간에서 더 많은 소포를 효율적으로 분류해야 하는 필요성을 해결하는 것이었습니다.
Another key goal was to improve working conditions by integrating a robotic sortation system to alleviate the physical demands of handling heavy parcels, thereby enhancing workplace ergonomics and reducing strain on employees.
Mondial Relay는 소포 분류 효율성을 높이기 위해 Addverb의 첨단 분류 로봇인 Zippy 을 도입했습니다. 처음에는 62대의 Zippy 10 로봇을 배치하여 시간당 2,500건의 분류라는 놀라운 처리량을 달성했습니다. 이러한 성공을 바탕으로 로봇 10대를 추가하여 시간당 처리량을 3,000개 이상으로 늘렸습니다.
The robotic sortation system leverages AI-driven features such as ground marker navigation, traffic management, dynamic re-routing, and obstacle detection. The Fleet Management System (FMS) supports optimal performance with a Battery Management System that ensures a minimum battery level of 45% and includes a simulation feature for site layout and throughput estimation.
The Robotic Sortation system, featuring Zippy robots, delivers exceptional Key Performance Indicators (KPIs) that significantly enhance warehouse operations.
72대의 Zippy 로봇을 배치하여 처리량을 시간당 3,000건 이상으로 높였습니다.
목표 처리량은 첫 주에 80% 이상 달성되었습니다.
분류 기능이 약 6~7개의 목적지에서 280개의 목적지로 증가했습니다.
99.99%의 정확도를 달성했습니다.
