모바일 로봇

Automated mobile robot is an autonomous or minimally human-controlled robot that can move and operate in various environments. It comes equipped with LiDARs, cameras, nodes, and software algorithms for navigation and interaction. Mobile robots are controlled through a combination of hardware and software. The hardware consists of motors, wheels, and sensors, while the software includes algorithms for navigation, mapping, and obstacle avoidance. These components work together to enable autonomous or remote control of the robot's movements and actions. AMRs like Dynamo and Veloce from Addverb revolutionise the supply chain industry by automating tasks such as picking and transporting goods in warehouses. They enhance efficiency, flexibility, and productivity, working 24/7 without breaks and adapting to changing demands. AMRs improve safety with obstacle detection and offer data collection for optimisation, enabling companies to streamline operations and meet market demands.

Collaborative mobile robots, such as AMRs, prioritise safety while working alongside humans in dynamic environments. These automated robots are equipped with safety-rated laser scanning systems that quickly interpret obstructions, allowing them to reroute or halt completely to avoid collisions. For instance, AMRs from Addverb can detect obstacles several meters ahead, enabling them to make informed decisions. With the increasing demand for this technology, it is crucial to deliver systems that prioritise safety. AMRs operate at speeds similar to walking pace, ensuring employees feel completely at ease in their presence. Addverb incorporates sensor technology and various components into its robots, enabling them to receive, process, and analyse data in real time, allowing for appropriate actions to be taken. For instance, when an autonomous mobile robot comes across an obstacle, like a pallet, on its designated path, it will either recalculate an alternative route if feasible or halt its movement if there is a potential risk of harm to operators. This integration of sensors and intelligent decision-making ensures the safe and efficient operation of our robots in dynamic environments.

Addverb is a leading choice for Automated Mobile Robots (AMRs) requirements due to its exceptional expertise and comprehensive solutions. Addverb offers a wide range of AMR options tailored to specific needs, coupled with advanced sensor technology and intelligent algorithms. Their AMRs are designed to optimise efficiency, enhance productivity, and ensure seamless integration into existing workflows. Addverb's commitment to quality, reliability, and customer satisfaction makes them a trusted partner for businesses seeking cutting-edge autonomous mobile robot solutions.

Automated mobile robots are further classified as autonomous mobile robots (AMRs) and Multi carton picking robots (MCPRs).

비즈니스 환경에서 모바일 로봇을 구현하려면 다양한 과제를 신중하게 고려해야 합니다. 초기 비용에는 로봇 구매, 인프라 구축, 소프트웨어 통합 등이 포함됩니다. 직원들이 로봇을 원활하게 작동하고 협업할 수 있도록 적절한 교육이 필요합니다. 최적의 로봇 성능을 유지하려면 검사, 창고 자동화 소프트웨어 업데이트, 하드웨어 문제 해결 등 지속적인 유지보수가 필수적입니다. 또한 기업은 기존 워크플로우에 미치는 영향, 변화에 대한 잠재적 저항, 로봇 시스템의 지속적인 모니터링 및 최적화의 중요성을 평가해야 합니다. 이러한 요소를 해결함으로써 기업은 모바일 로봇 구현과 관련된 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

모바일 로봇을 구현할 때는 로봇 자체를 넘어 전체 애플리케이션 솔루션을 포괄하는 데 중점을 둡니다. 이는 로봇이 일반적으로 창고 관리 시스템(WMS) 및 기타 제어 시스템이 중요한 역할을 하는 더 큰 프레임워크의 일부이기 때문입니다. 원활한 운영을 위해서는 모바일 로봇이 기존 시스템과 어떻게 통합되는지 이해하는 것이 중요합니다. 자재 취급을 위해 AMR은 종종 팔레트나 상자를 아래에서 들어 올리기 위해 특수 마운트가 필요합니다. 또한 충전 스테이션은 특히 여러 대의 AMR을 동시에 충전해야 하는 경우 필수적입니다. 이러한 요소를 고려하면 잘 통합되고 효율적인 모바일 로봇 솔루션에 기여할 수 있습니다.

AMR은 전선이나 센서와 같은 물리적 안내 시스템이 아닌 소프트웨어로 생성된 지도를 사용한다는 점에서 AGV와 다릅니다. GPS가 장착된 자동차와 마찬가지로 AMR은 레이저 스캐너 또는 미리 로드된 시설 도면을 사용하여 지도를 생성하고 그에 따라 탐색합니다. 이 시스템은 지정된 지점 사이의 최적 경로를 결정하며, 주소는 지도상의 점으로 사용됩니다. AMR 인터페이스를 통해 픽업 및 하차 위치를 직관적으로 가르치고, 속도 구간, 선호 주행 구역 및 제한 구역을 정의할 수 있습니다. 카메라, 센서, 레이저 스캐너, 정교한 소프트웨어가 장착된 AMR은 주변 환경을 자율적으로 감지하고 가장 효율적인 경로를 선택합니다. 지게차나 사람과 같은 장애물을 만나면 AMR은 필요에 따라 경로를 조정하면서 장애물 주변을 안전하게 주행합니다.

모바일 로봇은 창고 운영을 최적화하고 공급망 효율성을 개선합니다. 피킹 및 물품 운반과 같은 작업을 자동화하여 생산성과 처리량을 높입니다. 크기가 작고 쉽게 이동할 수 있어 공간을 효율적으로 사용할 수 있어 저장 용량을 극대화할 수 있습니다. 첨단 센서는 정밀한 탐색, 정확한 피킹, 재고 추적을 보장하여 오류를 줄여줍니다. 실시간 데이터 수집 및 분석은 데이터 기반 의사결정을 위한 귀중한 인사이트를 제공하여 워크플로우를 최적화합니다. 모바일 로봇은 프로세스를 간소화하여 공급망 산업의 전반적인 효율성과 비용 효율성을 향상시킵니다.

모바일 로봇은 기존 창고 시스템 및 프로세스와 원활하게 통합되어 원활한 전환을 보장하고 일상 업무의 중단을 최소화합니다. 일반적으로 사용되는 창고 관리 시스템(WMS)과 호환되도록 설계되었으며 데이터를 원활하게 통신하고 교환할 수 있습니다. API 통합을 통해 모바일 로봇은 지침을 수신하고 실시간 상태 업데이트를 WMS에 전송하여 효율적인 작업 할당 및 조정을 수행할 수 있습니다. 또한 모바일 로봇은 유연하고 적응력이 뛰어나 기존 창고 레이아웃을 탐색하고 인간 작업자와 함께 작업할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 로봇과 기존 프로세스 간의 원활한 협업이 가능하므로 워크플로우가 간소화되고 운영이 최적화됩니다.

창고 환경에 모바일 로봇을 구현하면 몇 가지 주요 이점이 있습니다. 첫째, 노동 집약적인 작업을 자동화하여 운영 효율성을 향상시켜 생산성과 처리량을 높일 수 있습니다. 또한 모바일 로봇은 공간 활용도를 최적화하여 창고 내 보관 용량을 극대화합니다. 첨단 센서와 알고리즘을 통해 피킹 및 재고 추적과 같은 작업의 정확도를 높이고 오류를 줄입니다. 또한 모바일 로봇은 실시간 데이터와 인사이트를 제공하여 프로세스 최적화를 위한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 또한 장애물 주변을 재치 있게 이동하여 보다 안전한 작업 환경을 조성하는 데 기여합니다. 전반적으로 모바일 로봇은 창고 운영을 간소화하고 효율성을 개선하며 공급망의 전반적인 성과를 향상시킵니다.

내부물류 분야의 모바일 로봇은 파괴적인 기술에 의해 주도되고 있습니다. 인공 지능(AI)의 통합으로 로봇은 주변 환경을 인식하고 지능적인 결정을 내리고 적응할 수 있습니다. LiDAR와 카메라를 포함한 첨단 센서 시스템은 정확한 인식과 자율 탐색 기능을 제공합니다. 협업 모바일 로봇 또는 코봇은 인간과 함께 작업하며 AI를 활용하여 안전한 협업을 보장합니다. 클라우드 컴퓨팅은 실시간 데이터 교환 및 분석을 용이하게 하여 운영을 최적화하고 중앙 집중식 제어를 가능하게 합니다. 이러한 기술은 모바일 로봇의 기능을 향상시켜 복잡한 작업을 수행하고, 자율적으로 탐색하며, 인간과 협업하고, 창고 및 물류 운영의 효율성을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AI, 첨단 센서, 코봇, 클라우드 컴퓨팅이 결합되어 내부 물류를 혁신하는 강력한 에코시스템을 형성하여 창고 운영 방식을 혁신하고 생산성, 안전 및 전반적인 성능을 개선합니다.

모바일 로봇은 창고 환경에서 다양한 작업과 운영을 수행할 수 있습니다. 물품 피킹 및 분류, 장소 간 물품 운반, 재고 보충과 같은 반복적이고 노동 집약적인 작업을 완벽하게 수행할 수 있는 고급 자동화 솔루션을 제공합니다. 모바일 로봇은 통로를 탐색하고, 팔레트나 통을 운반하고, 지정된 구역으로 물품을 배송할 수 있습니다. 또한 사이클 카운트를 수행하고 재고 수준에 대한 실시간 데이터를 제공하여 재고 관리를 지원할 수 있습니다. 또한 모바일 로봇은 인간 작업자와 협업하여 다양한 창고 작업의 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.