AUF DIESER SEITE
Der Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) allein wurde 2024 auf 22,79 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 2024 bis 2030 ein jährliches Wachstum von 43,9 % verzeichnen. Dies deutet auf eine breite Akzeptanz in verschiedenen Branchen hin, die eine digitale Transformation anstreben. Berichten zufolge nutzen bereits 53 % der Unternehmen RPA, und 78 % planen die baldige Einführung. Damit verschafft sich die Automatisierung einen klaren strategischen Vorteil.
Der Markt für industrielle Robotertechnologie wird voraussichtlich von 55,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 291,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,1 % entspricht. Die Hersteller streben dabei nach höherer Qualität bei gleichzeitig schnellerer Produktion.
Die 10 wichtigsten Trends in der Robotiktechnologie, die die Zukunft prägen
Kollaborative Roboter (Cobots)
Der Markt für kollaborative Roboter erlebt weltweit ein phänomenales Wachstum – der Markt hatte im Jahr 2023 ein Volumen von rund 3,17 Milliarden US-Dollar und wird Prognosen zufolge bis 2034 auf über 71 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von fast 32,7 % entspricht.
Da die Fertigungs-, Gesundheits-, Automobil- und Logistikbranche allesamt auf kollaborative Roboter umsteigen und diese einsetzen, um Aufgabenautomatisierung an der Seite von Menschen ohne Sicherheitszäune zu ermöglichen, bieten kollaborative Roboter Unternehmen ein kostengünstiges und vielseitiges Mittel zur Automatisierung von Aufgaben.
Integration künstlicher Intelligenz
Die Integration von KI ermöglicht es Robotern, schwierige und autonome Aufgaben zu erfüllen sowie sich an komplexe, dynamische Umgebungen anzupassen, was alles eine intelligentere Automatisierung unterstützt.
Die Integration von KI in die Robotik ist Teil der Evolution bei industriellen Robotereinsätzen – KI-Roboter sollen für eine deutlich höhere betriebliche Effizienz und vorausschauende Wartung sorgen und Teil des Gesamtwachstums der Robotikbranche sein, das voraussichtlich über 30 % CAGR betragen wird und sich in vielen Segmenten ausbreitet.
Hochentwickelte Sensoren
Die Roboter sind mit 3D-Sicht, taktilem Feedback und anderen Umweltsensoren ausgestattet, die dem Roboter das Situationsbewusstsein vermitteln, das erforderlich ist, um eine Aufgabe präzise, in der richtigen Geschwindigkeit und auf sichere Weise zu erledigen.
Diese hochentwickelten Sensoren sind gleichermaßen erforderlich, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter sowie die autonome Navigation zu ermöglichen.
IoT und vernetzte Roboter
Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) stellt die Konnektivität von Robotern über Netzwerke für den Datenaustausch in Echtzeit her und ermöglicht zudem vorausschauende Wartung und Betriebsoptimierung.
Die Verbindung von IoT und Robotik trägt zum Wachstum des Marktes bei, indem sie intelligentere Fabriken und Lieferketten schafft, was mit der insgesamt rasanten Expansion des Robotikmarktes im Zuge der Industrie-4.0-Initiativen übereinstimmt.
Mobile Roboter
Autonome mobile Roboter (AMRs) verändern die Logistik- und Lagerbranche, wobei die Nachfrage mit dem Aufstieg des E-Commerce rasant steigt.
Es wird erwartet, dass die Kategorie der mobilen Robotik ein starkes Wachstum verzeichnen und einen erheblichen Beitrag zum gesamten Robotikmarkt leisten wird, der Prognosen zufolge bis in die 2020er Jahre mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 30 % wachsen wird.
Digitale Zwillinge und Simulation
Digitale Zwillinge ermöglichen die virtuelle Modellierung und Simulation von Robotern und Prozessen. Dies trägt dazu bei, Risiken bei der Implementierung zu minimieren und gleichzeitig die Systemleistung zu verbessern. Die Fertigungsindustrie setzt diese Technologie in rasantem Tempo ein, was die schnelle Verbreitung von Robotikanwendungen beflügelt und zu den prognostizierten Marktbewertungen in Milliardenhöhe beiträgt.
Robot-as-a-Service (RaaS)
RaaS ermöglicht einen flexiblen Zugang zur Roboterautomatisierung durch Abonnementverträge, die es Nutzern erlauben, die Leistungsfähigkeit der Technologie gemeinsam zu nutzen und gleichzeitig niedrige Zugangshürden bieten – insbesondere für KMU
Mondial Relay steigert Effizienz bei der Paketsortierung mit Addverbdem Robotersortiersystem von.
Mondial Relay ist ein europaweit tätiges Logistik- und Paketversandunternehmen. Die Nachfrage nach Paketsortierungsdiensten wuchs stetig, doch am Standort in Frankreich standen Mondial Relay nur begrenzte Platz- und Personalressourcen zur Verfügung. Um Mondial Relay die Skalierung des Geschäfts ohne zusätzliche Mitarbeiter oder räumliche Erweiterung zu ermöglichen, entschied sich das Unternehmen für eine Partnerschaft mit Addverb und implementierte ein Robotersortiersystem im Rahmen eines Robotics-as-a-Service-Modells (RaaS).
Zielsetzung: Ziel war es, die Paketsortierung auf engstem Raum zu optimieren, den Durchsatz zu steigern und den Mitarbeitern, die schwere Pakete handhaben, ein besseres Arbeitsumfeld zu bieten.
Lösung: Mithilfe eines Robotics-as-a-Service-Ansatzes (RaaS) führten wir 62 Zippy Robotersortierer ein und ergänzten die Flotte später um zehn weitere. Die KI-gestützte Technologie erhöhte nicht nur die Sortiergeschwindigkeit und -genauigkeit, sondern entlastete auch die Mitarbeiter.
Ergebnisse: Der Durchsatz verbesserte sich von 2.500 auf über 3.000 Pakete pro Stunde. Die Sortiergenauigkeit stieg auf 99,99 %. Durch den geringeren manuellen Arbeitsaufwand erhöhte sich die Sicherheit am Arbeitsplatz. Dieser flexible RaaS-Ansatz ermöglichte Mondial Relay eine effiziente Skalierung ohne hohe Anfangskosten.
Das Abonnementmodell wird zunehmend als Wegbereiter für das erwartete rasante Wachstum des Marktes für kollaborative Roboter angesehen, indem es die Anforderungen an Bezahlbarkeit und Skalierbarkeit fortschrittlicher Robotertypen erfüllt.
Edge Computing für Robotik
Edge Computing ermöglicht es Robotern, Latenzzeiten zu reduzieren, indem Daten näher am Roboter anstatt in der Cloud verarbeitet werden. Edge Computing ermöglicht schnelle Entscheidungen in Echtzeit und verbessert so die Autonomie.
Edge Computing passt gut zur rasanten Entwicklung und Verbreitung autonomer und vernetzter Robotik sowie zu technischen Bereichen wie der Entwicklung von 5G.
Innovationen bei Werkzeugen für den Einsatz am Ende des Arms
EOAT bezeichnet die Geräte oder Werkzeuge, die am Ende eines Roboterarms angebracht sind und es dem Roboter ermöglichen, mit seiner Umgebung zu interagieren und bestimmte Aufgaben auszuführen.
Innovationen bei der Werkzeugtechnik am Roboterarm verleihen Robotern die Flexibilität, eine Reihe unterschiedlicher Anwendungen und Materialien zu handhaben, was die Akzeptanz der Automatisierung in Branchen wie der Automobil- und Elektronikindustrie erhöht.
Innovationen bei End-of-Arm-Werkzeugen haben zu skalierbareren und agileren fortschrittlichen Robotern geführt, was den Wandel hin zu flexibler Automatisierung maßgeblich vorantreibt, trotz der dokumentierten Herausforderungen für die Branche bei der Umsetzung.
Nachhaltigkeit in der Robotik
Nachhaltigkeit verfolgt zwei Ziele: energieeffizientes Design und Abfallreduzierung. Diese Trends reagieren auf zunehmende Umweltauflagen und das wachsende Verantwortungsbewusstsein von Unternehmen im Bereich Nachhaltigkeit und führen gleichzeitig zu langfristigen Einsparungen.
Die Motivation für die weltweite Einführung von Robotertechnologien wandelt sich, wobei ein deutlicher Trend hin zur Nachhaltigkeit besteht.
Fallstudie
Maersk implementiert Automatisierung für feste und flexible Lagerhaltung.
Maersk musste einen komplexen Lagerbetrieb mit einer Vielzahl von Artikeln (60 % Schuhe, 30 % Bekleidung und 10 % Accessoires) managen, der Genauigkeit und Effizienz erforderte, um die Omnichannel-Anforderungen im B2B- und B2C-Bereich zu erfüllen. Wareneingang, Lagerung, Kommissionierung, Konsolidierung, Sortierung und Retourenlogistik mussten nahtlos und in Echtzeit erfolgen.
Ziel: Implementierung einer durchgängigen, flexiblen Lagerautomatisierungslösung zur Unterstützung saisonaler Nachfrageschwankungen, zur Optimierung der Flächennutzung und zur Steigerung von Effizienz, Genauigkeit, Geschwindigkeit und Bestandskontrolle im Multichannel-Vertrieb.
Strategie & Lösungen: Wir entwickelten eine hybride Automatisierungslösung, die stationäre und flexible Lagerhaltung integriert: Autonome mobile Roboter (AMRS) für den schnellen Materialtransport, automatisierte Lager- und Kommissioniersysteme (ASRS) inklusive Paletten- und Karton-Shuttles zur maximalen Flächennutzung, Kommissionierroboter für mehrere Kartons und Sortierroboter für einen schnellen Warenausgang, Palettierer für gemischte Kartons, Pick-to-Light-Systeme und Förderbänder, optimiert durch optimierte Produktflussansätze. Diese Greenfield-Lösung wurde in einem bestehenden Lager implementiert, das schnell skalierbar sein und Omnichannel-Fulfillment (inklusive Retourenlogistik) ermöglichen musste.
Ergebnisse: Die Anlage mit einer Gesamtfläche von 330.000 Quadratfuß bietet Platz für 16.500 Paletten und kann 100.000 Artikel pro Tag versenden. Die Kommissionierungsgenauigkeit ist hoch, ebenso wie die Genauigkeit beim Warenausgang. B2B- und B2C-Bestellungen lassen sich problemlos gemeinsam bearbeiten. Die Transparenz des Lagerbestands und die Echtzeit-Synchronisierung über alle Prozesse hinweg wurden verbessert. Betriebsgeschwindigkeit, Flächeneffizienz und Arbeitsproduktivität wurden deutlich gesteigert.
Schlussbetrachtung: Addverb als Treiber der Innovation in der Robotik
Addverb ist führend in der Revolution hin zu intelligenten, flexiblen und skalierbaren Roboterlösungen, die es Unternehmen , ihre traditionellen Prozesse im Hinblick auf die Automatisierung zu überdenken.
Egal ob Sie die Produktivität steigern, die Genauigkeit erhöhen oder zukunftssichere Abläufe und die Skalierung Ihrer Belegschaft anstreben, Addverb bietet die Technologie und die Möglichkeiten, dies zu erreichen.
Sind Sie bereit, Ihre Betriebsabläufe mit intelligenter Robotertechnologie zu transformieren? Arbeiten Sie mit Addverb zusammen und erschließen Sie sich skalierbare, effiziente und zukunftssichere Automatisierungslösungen.
