Drie manieren om fouten bij het orderverzamelen in magazijnen te beperken

Fouten bij het orderpicken in het magazijn kunnen de doodsteek betekenen voor de inspanningen van een merk om klanten tevreden te stellen. Volgens onderzoek van Aberdeen Group in 2022 beschouwt 67% van de klanten de nauwkeurigheid van een bestelling als de top drie factoren die hun tevredenheid beïnvloeden. Erger nog, 23% van de klanten zal waarschijnlijk overstappen naar een concurrent als ze meer dan één fulfillmentfout ervaren.

Pickfouten in magazijnen kunnen grote gevolgen hebben en leiden tot extra kosten voor het aanvullen van voorraden en het opnieuw verzenden van goederen. Daarom is het zo belangrijk om uit te zoeken wat deze fouten veroorzaakt en effectieve oplossingen te vinden om alles soepel te laten verlopen.

Onderliggende oorzaken van fouten bij het orderverzamelen in magazijnen

• Fouten bij handmatig kiezen: Een van de belangrijkste oorzaken van fouten bij het orderverzamelen in magazijnen zijn handmatige pickfouten zoals het selecteren van de verkeerde artikelen, die bijdragen aan 35% van de pickfouten en vaak het gevolg zijn van personeel dat labels verkeerd leest of de verkeerde producten selecteert.

• Ongeschikte training: Uit een onderzoek van het Material Handling Institute in 2022 bleek dat 22% van de magazijnen productiviteitsverlies leed door ongetraind personeel. Onvoldoende training over magazijnapparatuur en -procedures kan de kans op fouten vergroten, omdat ongetraind personeel moeite kan hebben om taken nauwkeurig uit te voeren.

• Slechte magazijnorganisatie: Een ongeorganiseerd magazijn kan leiden tot een afname van 20% in operationele efficiëntie en veroorzaakt verwarring, waardoor het voor werknemers moeilijk wordt om de juiste items efficiënt te vinden.

• Ineffectief bijhouden van inventaris: Onnauwkeurige inventarislijsten kunnen ertoe leiden dat personeel items selecteert die niet op voorraad zijn, waardoor pickfouten in het magazijn nog erger worden.

LEES OOK: Automatisch orderverzamelen: Een nieuw tijdperk van efficiëntie

Strategieën om kiesfouten te beperken

Om deze uitdagingen aan te gaan, kunnen bedrijven verschillende strategieën toepassen:

• Uitgebreide training voor werknemers: Investeren in grondige trainingsprogramma's zorgt ervoor dat werknemers goed op de hoogte zijn van magazijnmachines, pickprocessen en voorraadbeheer. De juiste training kan de productiviteit verhogen en menselijke fouten verminderen. Uit een rapport van de Warehousing Education and Research Council (WERC) bleek dat magazijnen die investeerden in de opleiding van medewerkers 30% minder fouten maakten bij het orderverzamelen en 18% meer productief waren (WERC, 2022).

• Efficiënte magazijnorganisatie: Het effectief organiseren van het magazijn kan de werkzaamheden stroomlijnen. Door efficiënte opslagoplossingen te implementeren, producten op de juiste manier te labelen en de gangpaden overzichtelijk te houden, kan het personeel artikelen gemakkelijk terugvinden. Onderzoek van het Institute of Supply Chain Management (ISM) toont aan dat magazijnen met een geoptimaliseerde lay-out tot 40% snellere picktijden hebben, waardoor de kans op fouten afneemt en de algehele doorvoer verbetert (ISM, 2023).

• Software voor voorraadbeheer: Volgens Gartner ervaren bedrijven die geavanceerde oplossingen voor voorraadbeheer gebruiken een toename van 20% in nauwkeurigheid van bestellingen en een toename van 15% in operationele efficiëntie. Door gebruik te maken van geavanceerde voorraadbeheersoftware kunnen voorraadniveaus nauwkeurig worden bijgehouden, waardoor beschikbare artikelen gemakkelijker kunnen worden geïdentificeerd.

LEES OOK: 8 strategieën voor orderverzamelen in magazijnen

Innovatieve technologieën omarmen

Om pickfouten in magazijnen aanzienlijk te verminderen, moeten bedrijven overwegen om geavanceerde magazijnbeheersystemen (WMS) te integreren:

• Oplossingen voor automatisch orderverzamelen: Volgens een studie van Research and Markets kunnen geautomatiseerde orderverzamelsystemen pickfouten tot 90% verminderen. Geautomatiseerde orderverzamelsystemen maken gebruik van robotica om items uit schappen te halen en ze naar verpakkingsgebieden te transporteren. Deze technologie verbetert de efficiëntie en minimaliseert menselijke fouten, waardoor de orderverwerking sneller verloopt en de klanttevredenheid toeneemt.

• Barcodescanners en mobiele apparaten: Deze hulpmiddelen verbeteren de nauwkeurigheid van het bijhouden van de inventaris, waardoor het personeel artikelen effectiever kan vinden.

Addverb Oplossingen van technologieën

Addverb Technologies biedt innovatieve oplossingen om orderverzamelprocessen te stroomlijnen:

Goederen-naar-persoon oplossingen

Box-It, een geavanceerde oplossing voor het picken van SKU's van goederen naar personen, maakt het mogelijk om efficiënt en nauwkeurig SKU's te picken en te leveren die nodig zijn voor het consolideren van orders. Dit proces vermindert de benodigde tijd met meer dan 90% en verbetert de nauwkeurigheid aanzienlijk.

Person-to-Goods Picking-technologieën

Oplossingen zoals pick-by-voice, pick-by-vision en pick-by-light bieden nauwkeurige begeleiding aan orderverzamelaars, wat efficiënte orderconsolidatie mogelijk maakt.

• Pick-by-light: Rapido Onze vertrouwde Pick-to-Light-oplossing stelt uw personeel in staat om snel en nauwkeurig de juiste producten en hoeveelheden te verzamelen voor orderverwerking. Met zijn ongeëvenaarde snelheid en operatorgebaseerde aanpak zorgt Rapido voor efficiënt en nauwkeurig orderverzamelen, waardoor het de ultieme keuze is voor rapid fulfilment.

• Pick-by-voice: Zesty, onze geavanceerde Pick-by-Voice technologie zorgt voor een revolutie in het orderverzamelproces. Zesty maakt papier of RF-apparaten overbodig en stroomlijnt het orderverzamelen door middel van spraakopdrachten. Ervaar snel en nauwkeurig orderverzamelen en verpakken met realtime instructies via een intuïtieve interface met geavanceerde spraakherkenningstechnologie.

Magazijnbeheersysteem

Met dit systeem kunnen bedrijven taken toewijzen op basis van orderprioriteit, waardoor de efficiëntie van het personeel wordt geoptimaliseerd. Omdat we ons bewust zijn van de fysieke en emotionele tol die repetitieve taken eisen, bieden we ook AI-gestuurde oplossingen voor robot-picking. Deze geavanceerde systemen maken gebruik van algoritmes om nauwkeurig producten te identificeren en te verzamelen, met gespecialiseerde grijpers die op maat gemaakt zijn voor specifieke items. Dit verlost het personeel van monotone handmatige taken, zodat ze zich kunnen richten op activiteiten met een hogere waarde.

Conclusie

Kortom, fouten bij het orderverzamelen in magazijnen kunnen leiden tot aanzienlijke operationele uitdagingen, zoals hogere kosten, inkomstenverlies en negatieve gevolgen voor de klanttevredenheid en merkreputatie. Om deze problemen aan te pakken, moeten bedrijven de onderliggende oorzaken van fouten bij het orderverzamelen in magazijnen identificeren en robuuste oplossingen implementeren, waaronder geavanceerde magazijnbeheersystemen, innovatieve technologieën, best practices en uitgebreide training van medewerkers.

Op die manier kunnen bedrijven hun magazijnactiviteiten verbeteren, het aantal fouten bij het orderverzamelen in het magazijn terugdringen en uiteindelijk hun bedrijfsresultaat verbeteren.

Opgericht in 2016, Addverb biedt complete robotica-oplossingen voor magazijn- en industriële automatisering, met een sterke wereldwijde aanwezigheid via zijn dochterondernemingen wereldwijd. Het bedrijf levert een reeks interne automatiseringsproducten, waaronder Autonomous Mobile Robots, ASRS en sorteertechnologieën. Het bedrijf bedient meer dan 350 klanten, waaronder bekende bedrijven zoals Coca-Cola, Amazon en DHL.