Automatisch orderverzamelen: Een nieuw tijdperk van efficiëntie 

Technologie heeft ons leven fundamenteel veranderd, traditionele bedrijfsmodellen verstoord en de ontwikkeling van innovatieve oplossingen die de operationele efficiëntie verbeteren gestimuleerd. De nieuwste "industriële revolutie", Industrie 4.0 genaamd, heeft vooruitgang gebracht zoals automatisering, kunstmatige intelligentie en het Internet of Things (IoT), waardoor het landschap van productie en opslag een nieuwe vorm heeft gekregen.

In dit tijdperk zijn magazijnen uitgegroeid tot de ruggengraat van supply chain management, waarbij hun processen cruciaal zijn geworden voor het behalen van een concurrentievoordeel.

Studies geven aan dat orderverzamelen verantwoordelijk kan zijn voor ongeveer 55% van de totale operationele magazijnkosten. Met zo'n kritieke rol is het essentieel om de factoren te onderzoeken die de effectiviteit van automatisch orderverzamelen beïnvloeden. 

Sleutelfactoren die de efficiëntie van orderverzamelen beïnvloeden

Automatiseringsniveau

Magazijnen kunnen tegenwoordig volledig worden geautomatiseerd. De mate van automatisering heeft een grote invloed op het serviceniveau, de snelheid en de nauwkeurigheid. Geautomatiseerde orderverzameloplossingen zoals Goods-to-Person en Person-to-Goods worden steeds vaker gebruikt om activiteiten te stroomlijnen en arbeidskosten te verlagen.

Indeling magazijn

Het ontwerp van een magazijn moet strategisch worden gepland, rekening houdend met de vraag van de klant, de productstroom en de voorraadniveaus. Efficiënte lay-outs optimaliseren het aantal gangpaden, opslaglocaties en paden, waardoor orders sneller kunnen worden verwerkt. De integratie van geavanceerde softwaretools voor magazijnontwerp kan real-time gegevensanalyse vergemakkelijken voor optimale aanpassingen van de lay-out.

Operationeel beleid

Beslissingen over opslagconfiguraties, vraagvoorspellingen en routeringsprotocollen spelen een cruciale rol in de efficiëntie van automatisch orderverzamelen. Bedrijven maken gebruik van gegevensanalyse om een dynamisch operationeel beleid te creëren dat zich aanpast aan de fluctuerende vraag op de markt.

Methodologieën kiezen

Geautomatiseerde orderverzamelmethoden kunnen als volgt worden gecategoriseerd:

• Persoon-goederen: Pickers reizen naar verschillende opslaglocaties om items op te halen, wat vaak leidt tot inefficiëntie vanwege de lange reistijd.
• Goederen-naar-persoon: Deze methode maakt gebruik van apparatuur zoals sorteerders en transportbanden om items bij de picker af te leveren, waardoor de reistijd wordt geminimaliseerd en de productiviteit wordt verhoogd.
• Zone kiezen: Het magazijn wordt verdeeld in zones, waarbij pickers worden toegewezen aan specifieke gebieden om items op volgorde te verzamelen, waardoor het orderverzamelproces wordt gestroomlijnd.
• Golf plukken: Artikelen van verschillende orders worden samen verzameld in aangewezen zones, waarna consolidatie en sorteren plaatsvinden. Deze methode optimaliseert het orderverzamelen door gebruik te maken van batchverwerking.

Evaluatiecriteria voor geautomatiseerd orderverzamelen

• Levertijd: De tijd tussen ordervrijgave en uiteindelijke levering is cruciaal. Handmatige methodes, zoals orderverzamelen van persoon tot persoon, resulteren vaak in een hoge variabiliteit en langere verzendtijden. Het verkorten van de levertijd is essentieel voor het verbeteren van de operationele flexibiliteit en de klanttevredenheid.

• Bestel nauwkeurigheid: Verkeerde artikelselectie kan kostbaar zijn, plus de fouten kunnen leiden tot ontevredenheid bij de klant en negatieve beoordelingen. Geavanceerde automatisering en barcodescantechnologieën verbeteren de picknauwkeurigheid aanzienlijk, waardoor een veelvoorkomend probleem in handmatige systemen wordt aangepakt.

Inefficiëntie bij het orderverzamelen aanpakken

Traditionele orderverzamelmethoden kunnen leiden tot aanzienlijke inefficiënties. Bijvoorbeeldblijkt uit onderzoek dat orderverzamelaars ongeveer 70% van hun tijd besteden aan reizen en zoeken naar artikelen, terwijl slechts 15% besteed aan het eigenlijke orderverzamelen.. Deze inefficiëntie wordt nog verergerd door het hoge verloop onder magazijnmedewerkers, wat leidt tot frequente herscholing en verstoringen van de workflow.

Om deze uitdagingen aan te gaan, zorgen bedrijven zoals Addverb een revolutie teweeg in geautomatiseerde orderverzamelprocessen. Door oplossingen zoals robotsystemen en geavanceerde magazijnbeheersoftware te implementeren, helpt Addverb bij het geautomatiseerd orderverzamelen, waardoor de reistijd afneemt en de algehele efficiëntie toeneemt.

Hoe Addverb orderverzamelen automatiseert

Addverb's orderverzameloplossingen maken gebruik van geavanceerde robotica, automatisering en kunstmatige intelligentie om het hele orderverzamelproces te stroomlijnen, waardoor het efficiënter, sneller en betrouwbaarder wordt.

• Pick-to-LightAddverb's Rapido systemen zijn ontworpen voor orderverzamelen met hoge snelheid met minimale menselijke tussenkomst. Met visuele signalen die de orderverzamelaars naar het juiste item leiden, wordt de kans op fouten aanzienlijk verkleind, wat resulteert in een snellere en betrouwbaardere orderverwerking.

• Kies per stem: Geavanceerde Zesty technologie zorgt voor een revolutie in het orderverzamelproces. Zesty maakt papier of RF-apparaten overbodig en stroomlijnt het orderverzamelen door middel van spraakopdrachten. Ervaar snel en nauwkeurig orderverzamelen en verpakken met realtime instructies via een intuïtieve interface met geavanceerde spraakherkenningstechnologie.

• Doos-Het: Met Box-It, een geavanceerde oplossing voor het picken van SKU's van goederen naar personen, kunnen verschillende SKU's die nodig zijn voor orderconsolidatie efficiënt en nauwkeurig worden gepickt en geleverd. Dit proces vermindert de benodigde tijd met meer dan 90% en verbetert de nauwkeurigheid aanzienlijk.

• Optimus (WMS): Geïntegreerd met Addverb's hardwareoplossingen, optimaliseert het Warehouse Management System de opslag, het ophalen en het automatisch orderverzamelen door elk aspect van het magazijn te controleren. Van het in real-time bijhouden van de voorraad tot het automatiseren van orderverzamelprocessen, het verbetert de operationele efficiëntie en orderintegriteit.

Daarnaast

• DynamoAddverb's Autonome mobiele robots (AMR's) helpen de verplaatsing van goederen binnen het magazijn te automatiseren. Ze kunnen verschillende orderverzamelstrategieën ondersteunen, zoals Persoon-naar-goederen en Goederen-naar-persoonZe verminderen de reistijd van orderverzamelaars en verhogen de nauwkeurigheid.
• Quadron: De Karton Shuttle ASRS is ideaal voor e-commerce fulfilment centra. Het verhoogt de doorvoer door het automatiseren van zone picking en ondersteunt snelle orderconsolidatie, waardoor de algehele productiviteit toeneemt.

Eindnoot

Naarmate de magazijnindustrie zich verder ontwikkelt, zal het omarmen van geautomatiseerd orderverzamelen essentieel zijn voor organisaties die hun efficiëntie willen verbeteren en een voorsprong op de concurrentie willen behouden. Door gebruik te maken van automatisering en datagestuurde strategieën kunnen bedrijven hun activiteiten optimaliseren, de nauwkeurigheid van orders verbeteren en uiteindelijk een superieure service aan hun klanten leveren.

Opgericht in 2016, Addverb biedt complete roboticaoplossingen voor magazijn- en industriële automatisering, met een sterke wereldwijde aanwezigheid via zijn dochterondernemingen wereldwijd. Het bedrijf levert een reeks interne automatiseringsproducten, waaronder Autonomous Mobile Robots, ASRS en sorteertechnologieën. Het bedrijf bedient meer dan 350 klanten, waaronder bekende bedrijven als Coca-Cola, Amazon en DHL.