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La tecnología ha transformado radicalmente nuestras vidas, alterando los modelos de negocio tradicionales e impulsando el desarrollo de soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia operativa. La última "revolución industrial", denominada Industria 4.0, ha introducido avances como la automatización, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT), que han reconfigurado el panorama de la fabricación y el almacenamiento.
En esta era, los almacenes se han erigido en la columna vertebral de la gestión de la cadena de suministro, y sus procesos se han convertido en fundamentales para lograr una ventaja competitiva.
Los estudios indican que la preparación de pedidos puede representar aproximadamente el 55% de los costes totales de explotación de un almacén. Con un papel tan crítico, es esencial examinar los factores que influyen en la eficacia de la preparación automática de pedidos.
Factores clave que influyen en la eficacia de la preparación de pedidos
Nivel de automatización
Hoy en día, los almacenes pueden automatizarse por completo. El grado de automatización influye significativamente en los niveles de servicio, la velocidad y la precisión. Las soluciones automatizadas de preparación de pedidos, como Goods-to-Person y Person-to-Goods, se utilizan cada vez más para agilizar las operaciones y reducir los costes de mano de obra.
Disposición del almacén
El diseño de un almacén debe planificarse estratégicamente, teniendo en cuenta la demanda de los clientes, el flujo de productos y los niveles de inventario. Los diseños eficientes optimizan el número de pasillos, ubicaciones de almacenamiento y vías de acceso, lo que permite una ejecución más rápida de los pedidos. La integración de herramientas de software avanzadas para el diseño de almacenes puede facilitar el análisis de datos en tiempo real para realizar ajustes óptimos de la distribución.
Políticas operativas
Las decisiones en torno a la configuración del almacenamiento, la previsión de la demanda y los protocolos de enrutamiento desempeñan un papel crucial en la eficiencia de la preparación automatizada de pedidos. Las empresas aprovechan el análisis de datos para crear políticas operativas dinámicas que se adapten a las fluctuaciones de la demanda del mercado.
Metodologías de selección
Los métodos automatizados de preparación de pedidos pueden clasificarse de la siguiente manera:
- De persona a mercancía: Los recolectores se desplazan a varios almacenes para recoger los artículos, lo que a menudo genera ineficiencias debido a los largos desplazamientos.
- De mercancía a persona: Esta metodología utiliza equipos como clasificadores y transportadores para entregar los artículos al recolector, minimizando el tiempo de desplazamiento y mejorando la productividad.
- Selección de zonas: El almacén se divide en zonas, con preparadores asignados a áreas específicas para recoger los artículos secuencialmente, agilizando el proceso de preparación de pedidos.
- Recogida de olas: Los artículos de diferentes pedidos se recogen juntos en zonas designadas, y la consolidación y clasificación se realizan a continuación. Este método optimiza el picking aprovechando el procesamiento por lotes.
Métricas de evaluación para la preparación automática de pedidos
- Plazo de entrega: El tiempo que transcurre desde la emisión del pedido hasta la entrega final es crucial. Los métodos manuales, como la preparación de pedidos persona a persona, suelen dar lugar a una gran variabilidad y a plazos de expedición prolongados. Reducir el plazo de entrega es vital para mejorar la flexibilidad operativa y la satisfacción del cliente.
- Precisión del pedido: La selección incorrecta de artículos puede resultar costosa, además de que los errores pueden provocar la insatisfacción del cliente y críticas negativas. La automatización avanzada y las tecnologías de escaneado de códigos de barras mejoran significativamente la precisión de los pedidos, abordando un reto habitual en los sistemas manuales.
Ineficiencias en la preparación de pedidos
Los métodos tradicionales de preparación de pedidos pueden dar lugar a importantes ineficiencias. Por ejemplopor ejemplo, los estudios revelan que 70% de su tiempo viajando y buscando artículos, y sólo el 15% dedicado a la preparación de pedidos.. Esta ineficacia se ve agravada por las elevadas tasas de rotación del personal de almacén, que obligan a cambiar de formación con frecuencia y a interrumpir el flujo de trabajo.
Para hacer frente a estos retos, empresas como Addverb revolucionan los procesos automatizados de preparación de pedidos. Mediante la implantación de soluciones como sistemas robotizados y software avanzado de gestión de almacenes, Addverb ayuda en las operaciones automatizadas de preparación de pedidos, reduciendo el tiempo de desplazamiento y aumentando la eficiencia general.
Cómo Addverb automatiza la preparación de pedidos
Addverb's soluciones de picking aprovechan la robótica, la automatización y la inteligencia artificial más avanzadas para agilizar todo el proceso de picking, haciéndolo más eficiente, rápido y fiable.
- Pick-to-Light: Addverb's Rapido están diseñados para picking de alta velocidad con una intervención humana mínima. Gracias a las señales visuales que guían a los preparadores hasta el artículo correcto, se reducen considerablemente las posibilidades de error, lo que se traduce en una preparación de pedidos más rápida y fiable.
- Selección por voz: La avanzada tecnología Zesty revoluciona el proceso de preparación de pedidos. Al eliminar la necesidad de papel o dispositivos de radiofrecuencia, Zesty agiliza las operaciones mediante comandos de voz. Experimente una preparación de pedidos y un embalaje rápidos y precisos con instrucciones en tiempo real a través de una interfaz intuitiva con tecnología de reconocimiento de voz de última generación.
- Caja-En: Box-It, una solución avanzada de picking de SKU de mercancía a persona, permite el picking y la entrega eficientes y precisos de varias SKU necesarias para la consolidación de pedidos. Este proceso reduce el consumo de tiempo en más de un 90% y mejora significativamente la precisión.
- Optimus (WMS): Integrado con las soluciones de hardware de Addverb, el sistema de gestión de almacenes optimiza el almacenamiento, la recuperación y la preparación automática de pedidos controlando todos los aspectos del almacén. Desde el seguimiento del inventario en tiempo real hasta la automatización de las secuencias de picking, mejora la eficiencia operativa y la integridad de los pedidos.
Además
- Dynamo: Addverb's Robots móviles autónomos (AMR) ayudan a automatizar el movimiento de mercancías dentro del almacén. Pueden apoyar diversas estrategias de picking como Persona a mercancía y mercancía a personareduciendo el tiempo de desplazamiento de los operarios y mejorando la precisión.
- Quadron: El Carton Shuttle ASRS es ideal para centros de distribución de comercio electrónico. Aumenta el rendimiento automatizando picking por zonas y permite una rápida consolidación de pedidos, aumentando la productividad global.
Nota final
A medida que evoluciona el sector del almacenamiento, la automatización de la preparación de pedidos será esencial para las empresas que deseen mejorar su eficiencia y mantener una ventaja competitiva. Al aprovechar la automatización y las estrategias basadas en datos, las empresas pueden optimizar sus operaciones, mejorar la precisión de los pedidos y, en última instancia, ofrecer un servicio superior a sus clientes.
Fundada en 2016, Addverb ofrece soluciones completas de robótica para la automatización industrial y de almacenes, con una fuerte presencia global a través de sus filiales en todo el mundo. La empresa ofrece una gama de productos de automatización interna, incluidos robots móviles autónomos, ASRS y tecnologías de clasificación. Presta servicio a más de 350 clientes, entre los que se incluyen empresas de renombre como Coca-Cola, Amazon y DHL.
