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Industrial robotics and automation are poised for substantial growth, with companies planning to allocate up to 25% of their capital expenditures to these technologies over the next five years.
The increasing demand for supply chain robots highlights the critical role of warehouse automation in driving the Fourth Industrial Revolution.
As per a McKinsey survey, the automation market is expanding rapidly, with robot shipments expected to see an annual growth rate of up to 50% by 2030. Similarly, the warehouse automation sector is forecasted to grow at an annual rate exceeding 10% during the same period.
In logistics and fulfillment, warehouse automation is projected to account for over one-third of capital spending, representing the largest share across all sectors. This significant boost in investment reflects the growing recognition of automation’s transformative impact on operational efficiency and competitiveness.
자동화 프로젝트의 주요 실패 이유
1. Lack of Cohesive Vision: When organisations lack a clear and concise vision, their warehouse automation projects tend to fail. It can lead to fragmented efforts, chaos, and miscommunication. A cohesive vision ensures all stakeholders are aligned toward achieving a common goal.
2. Poor Understanding of Technology: Investing in training and knowledge is crucial as an inefficient grasp of technologies can hinder the process of efficient warehouse automation. Teams can overlook the proper utilisation of tools and top-notch software, causing the failure of automation projects.
3. 조직 신념의 불일치: 자동화 이니셔티브가 현재 회사 문화 및 기존 인력의 견해와 충돌하는 경우 저항이 발생할 가능성이 높습니다. 이는 자동화 프로젝트의 실패를 초래할 수 있는 주요 원인 중 하나이며, 직원들의 우려를 경청할 수 있는 지원적이고 응집력 있는 업무 공간을 조성하는 것이 필수적입니다.
4. 부정확한 예측: 부정확한 프로젝트 일정, 비용 및 이익 예측은 실망스럽고 비합리적인 기대치로 이어질 수 있습니다. 조직은 필요한 리소스나 가능한 투자 수익을 충분히 평가하지 못하면 어려움에 제대로 대비하지 못할 위험이 있습니다. 프로젝트를 일정에 맞게 유지하려면 정확한 예측과 잦은 재평가가 필요합니다.
5. 불충분한 계획과 전략:세부적인 계획이 부족하면 간과된 요구사항과 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 절차 이해, 워크플로우 개요, 성공을 측정하기 위한 핵심 성과 지표(KPI) 결정은 모두 철저한 계획의 구성 요소입니다.
6. Inefficient Use of Space: Warehouse Automation projects require appropriate management of both digital and physical space. Inefficiencies may result from poorly organised digital tools or from teams not making the most of their environment for collaboration. This comprises:
- Physical Space: Inadequate workstation and resource arrangement can impede teamwork, communication, and productivity, making it challenging for groups to successfully deploy and oversee automation.
- Digital Space: Teams may find it difficult to locate the information or tools they need if digital resources and platforms are chaotic, which could hinder warehouse automation efforts.
창고 자동화 프로젝트를 개선하는 방법은?
1. 명확하게 정의된 목표와 지표: 창고 자동화 프로젝트가 성공하려면 목표가 잘 정의되어 있어야 합니다. 이는 팀의 집중을 촉진하고 중요한 성과 지표를 통해 성과를 평가하고 유용한 결과를 도출할 수 있게 해줍니다.
2. 기술 격차 해소: 인력 내 격차를 파악하고 해소하여 결과 달성의 효율성을 극대화합니다. 직원 교육에 투자하면 지속적인 개선과 혁신을 위한 첨단 시스템과 창고 관리 소프트웨어를 갖출 수 있습니다.
3. 부서 간 협업 촉진: 여러 부서 간의 협업을 장려하면 프로세스를 간소화하고 인사이트를 공유하며 조직에서 집단적인 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.
4. 애자일 프로젝트 관리 기법을 구현합니다: 특히 컨베이어와 자율 로봇을 결합할 때 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 민첩한 접근 방식을 채택하세요. 이러한 적응력은 전반적인 효율성을 향상시키고 프로세스를 간소화합니다.
5. Design for Scalability: Ensure that automation systems are built to scale with future growth. Choose flexible technologies and modular systems that can adapt to increased volumes and varied products. This foresight allows for easier upgrades and ensures that warehouse automation can meet evolving demands effectively.
창고 자동화 구현 성공 사례 Addverb
Addverb uses a comprehensive 4D strategy (Discover, Design, Deliver, and Dedicated Support) to ensure the effective adoption of warehouse automation.
We meet a wide range of customer needs and improve operational effectiveness by customising both permanent and flexible warehouse automation solutions.
빠른 SKU별 분류를 위한 로봇 분류기( Zippy ), 모듈식 패킷 분류 시스템( SortIE ), 안전한 자재 취급을 위한 모바일 로봇( Dynamo ) 등 창의적인 솔루션을 통해 생산성과 확장성을 높일 수 있습니다.
자동화 솔루션의 주요 특징
- 하드웨어 통합: 저희 플랫폼은 여러 OEM의 자동화 시스템과 로봇을 원활하게 통합하고 오케스트레이션하여 호환성 문제를 없애고 원활한 운영을 보장합니다.
- WMS 통합: 클라우드 솔루션을 로컬에서 자유롭게 구현하고 모든 ERP 시스템에 원활하게 통합하여 운영을 최적화할 수 있습니다.
- 마이크로서비스 기반 아키텍처: 확장 가능한 모듈형 플랫폼은 창고를 디지털화하고 복잡한 자동화 구현의 다양한 요구 사항을 충족하도록 제작되었습니다.
- 인공지능으로 구동되는 지능형 알고리즘: 자체 학습 알고리즘은 항상 진화하고 적응하여 생산성과 효율성을 개선하는 실시간 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.
성공적인 고객 구현 사례 Addverb
랜드마크의 자동화된 전자 상거래 주문 처리 센터
랜드마크 그룹은 걸프협력회의(GCC)의 저명한 소매 및 이커머스 대기업으로 MENA, India, 동남아시아 전역에서 뛰어난 소비자 경험을 제공하는 선도 기업입니다.
- 문제 설명: 랜드마크 그룹은 홈 데코, 의류, 액세서리 등 다양한 SKU를 처리하기 위해 적응형 자동화가 필요하다는 사실을 파악했습니다.
- 제공 솔루션: Addverb 는 카톤 셔틀(Quadron)과 분류 로봇(Zippy)을 결합한 혁신적인 Quazzy 시스템을 구현했습니다. 이 강력한 솔루션은 제한된 공간에서 배송 속도와 주문 정확도를 향상시킵니다.
- Addverb Advantage: A throughput of 1,000 sorts per hour with a sortation system, and 100 totes per hour with a carton shuttle system
유연한 자동화를 통한 머스크의 창고 운영
머스크는 배송 및 화물 관리를 위한 공급망 솔루션을 제공하는 통합 물류 회사입니다.
- 문제 상황 머스크는 복잡한 재고 관리를 관리하고 옴니채널 주문 처리를 지원하기 위해 자재 입고부터 예약된 역물류를 포함한 주문 발송까지 모든 프로세스 단계를 처리할 수 있는 유연한 솔루션이 필요했습니다.
- 제공 솔루션: 팔레트 및 카톤 셔틀과 자재 이동을 위한 자율 이동 로봇은 고정 자동화 및 유연 자동화를 결합한 솔루션에 통합된 자동화된 보관 및 검색 시스템의 예입니다. 다중 카톤 피킹 로봇과 분류 시스템을 사용하여 효율성을 개선하고 입고부터 배송까지 절차를 간소화했습니다.
- Addverb 이점: 결과적으로 머스크는 16,500개의 팔레트 위치를 다중 심층 보관에 사용하고, 매일 10만 개의 부품을 배송하고, Pick-to-Light 기술을 사용하여 팔레트화 프로세스를 최적화하는 등 뛰어난 성과를 달성했습니다.
Addverb의 제품 포트폴리오
Addverb product range spans what we call, the Fixed & Flexible Warehouse Automation category. Our Fixed Automation products comprise automation systems that require a Fixed infrastructure to operate and our Flexible Automation product range comprises mobile robots that help to move material from one place to another .
고정 자동화
- Quadron: 상자/상자 보관 및 검색을 위한 카톤 셔틀 봇
- Cruiser: 팔레트 보관 및 검색을 위한 팔레트 셔틀 봇
- Multi-Pro: 팔레트 보관 및 검색을 위한 마더-차일드 셔틀 시스템
- Skyron: Crane- 팔레트 적재를 위한 자동 보관 및 검색 시스템 기반
- Travect: Rail Guided Vehicle for transporting pallets over long distances within factories and warehouses
- Sortie: Vertical Sortation Robot that can sort individual packets to different destinations at varied heights
- Medius: Multi-Level Shuttle is a highly dynamic shuttle system for automated storage and retrieval of cartons/totes on different levels.
유연한 자동화
- Dynamo: Autonomous Mobile Robot that is powered by Lidar and operates on natural navigation. Can carry payloads of 100 kg, 200 kg, 500 kg, 1000 kg, 1500 kg and 2500 kg
- Zippy: Sorting Robot that navigates with the help of floor-based markets to perform sorting operations on special platforms or floors. Can carry payloads of 6kg,10kg, 25kg and, 40 Kg
- Veloce: 박스 및 상자 보관 및 검색이 가능한 멀티 카톤 피킹 로봇
- FlowT: 자연 내비게이션으로 주행하고 컴퓨터 비전을 통해 작업을 수행하는 자율 지게차
- Syncro: 공유 공간에서 인간과 함께 작업하여 산업 작업을 수행하도록 설계된 협동 로봇
피킹 솔루션
- Rapido: Pick-To-Light is an order-picking technology that guides operators to perform the picking
- Zesty: Pick-by-Voice technology that helps an operator perform picking operations with the help of voice commands
기타 제품군
- Trakr: Assistive Robot dog which can be used for different applications like maintenance, surveillance, patrolling, etc. across industries such as construction, manufacturing, refineries, and defense.
- Heal: 초음파 같은 비침습적 시술을 수행하는 의료 분야용 협업 로봇
- 엑소 스켈레톤: 로봇 엑소 스켈레톤: 재활 환자를 돕는 로봇 엑소 스켈레톤
끝 노트
Improving warehouse automation is critical to competitiveness. Organisations can optimise their automation potential by establishing unambiguous goals, addressing gaps in skills, and cultivating cooperation. Ready to transform your warehouse operations?
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2016년에 설립되었습니다, Addverb 는 창고 및 산업 자동화를 위한 완벽한 로봇 솔루션을 제공하며 전 세계 자회사를 통해 강력한 글로벌 입지를 확보하고 있습니다. 이 회사는 자율 이동 로봇, ASRS, 분류 기술 등 다양한 사내 자동화 제품을 제공합니다. 코카콜라, 아마존, DHL과 같은 유명 기업을 포함하여 350개 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
