Casos de uso de clasificación flexible para operaciones de almacén inteligentes
Reflejos
• La clasificación es ahora la capa del almacén más expuesta a la volatilidad, la proliferación de SKU y los cambios de transportista.
• La clasificación flexible ha generado aumentos de hasta un 300 % en la velocidad de procesamiento de pedidos y una reducción del 25 % al 50 % en los costos de procesamiento en las primeras implementaciones (BCG, McKinsey).
• En su interior: cuatro casos de uso, arquitectura de tres capas, portafolio Zippy , cinco implementaciones de clientes.
Resumen ejecutivo
La clasificación en almacenes se ha convertido, discretamente, en la decisión de diseño más importante en la logística moderna. Controla el tiempo del ciclo de pedidos, la intensidad de la mano de obra, el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y el coste por envío, y cada vez más determina si una operación puede absorber el próximo pico de demanda, la próxima ampliación de SKU o el próximo cambio de transportista sin necesidad de una inversión de capital.
Sin embargo, los entornos que justificaban la clasificación fija son cada vez más escasos. El comercio electrónico ha disparado el número de referencias (SKU) exponencialmente, ha reducido los periodos de máxima demanda y ha introducido un volumen de devoluciones para el que ninguna línea de transporte estaba diseñada. Al mismo tiempo, la mano de obra en los almacenes es escasa, cara y cada vez está menos dispuesta a realizar tareas repetitivas de clasificación manual.
Estadística clave
Devoluciones de productos minoristas en EE. UU. por valor de 890.000 millones de dólares en 2024: una operación de logística inversa eficaz mayor que el PIB de muchos países del G20.
Fuente: Federación Nacional de Minoristas, 2024
Cubrimos:
Cómo la variabilidad en los almacenes ha cambiado la economía de la clasificación fija frente a la flexible.
Los cuatro casos de uso en los que la clasificación robótica flexible ofrece el retorno de la inversión más claro en la actualidad son: la preparación y desprendimiento de lotes, la consolidación de pedidos, la distribución de salida y la logística inversa.
Implementaciones reales en Maersk, Lenskart, DHL, Mondial Relay y Landmark Group que muestran resultados medibles en cuanto a rendimiento, precisión y costes. Cada una está documentada con el desafío operativo, la configuración implementada y los resultados posteriores a la implementación.
La cartera de soluciones de clasificación flexibles de Addverb—clasificadoras robóticas Zippy de sobremesa y de suelo— y cómo su capacidad de carga útil de 40 kg se adapta a diversos formatos de SKU y almacenes de arquitectura mixta.
El imperativo de la clasificación
Desde la mecánica de procesamiento hasta la capacidad estratégica
Cada paquete, caja, contenedor y bolsa de plástico que sale de un almacén moderno es el resultado de al menos una decisión de clasificación, y generalmente de tres o cuatro. ¿Qué oleada de preparación de pedidos? ¿Qué zona de consolidación? ¿Qué transportista? ¿Qué muelle de carga? ¿Qué acuerdo de nivel de servicio (SLA)?
Durante la mayor parte de la historia del almacenamiento, la clasificación era una actividad mecánica posterior a la preparación de pedidos. La función de la cinta transportadora era mover los artículos de forma rápida y predecible de un punto A a un punto B. Este enfoque funcionaba porque los flujos del almacén eran predecibles: reposición a granel, recuentos de SKU estables y un número limitado de destinos.
Conclusiones clave
La clasificación ya no es el último paso en la gestión de pedidos. Es la primera palanca estratégica: el punto donde la variabilidad se absorbe o se transmite a las siguientes etapas en forma de errores de clasificación, retrasos y costes laborales.
Ese mundo ya no existe. Hoy en día, la logística gestiona habitualmente decenas deusade SKU, cientos de destinos de envío, múltiples transportistas por pedido y flujos de devoluciones que pueden aumentar entre un 30 % y un 40 % semana tras semana después de los picos de demanda. Cada uno de estos cambios traslada la complejidad a la fase inicial, concretamente a la clasificación.
El resultado es que la clasificación ha pasado de ser una función mecánica a una capacidad operativa. Es una de las pocas áreas del almacén donde la elección arquitectónica correcta genera simultáneamente mejoras en el rendimiento, la mano de obra, los costos y la experiencia del cliente, mientras que una elección incorrecta compromete la inversión de capital durante una década.
¿Qué ha cambiado en el almacén?
Cinco cambios estructurales que están transformando el diseño de la clasificación
Los supuestos que sustentaban el diseño de clasificación de la era de las cintas transportadoras —volúmenes estables, artículos uniformes, destinos predecibles— ya no son válidos en la mayoría de las operaciones de comercio electrónico y omnicanal. Cinco cambios en particular han convertido la flexibilidad en un requisito fundamental, en lugar de un valor añadido.
01
Proliferación de SKU
Los almacenes que hace una década manejaban entre 5.000 y 10.000 referencias, ahora manejan habitualmente entre 50.000 y 200.000. Esto cambia las reglas del juego en las rutas fijas: cada nuevo destino requiere un cambio físico o una modificación en la lógica de enrutamiento.
02
Compresión máxima
La Cyber Week, el 11.11 y los megaeventos regionales de ventas ahora concentran entre 6 y 10 veces el volumen normal en periodos de horas, no de días. Los sistemas fijos o bien se sobredimensionan (consumiendo gastos de capital) o se saturan (consumiendo mano de obra y costes de SLA).
03
Volumen de devoluciones
Con una tasa de devoluciones superior al 20 % en el comercio electrónico, la gestión de devoluciones en un almacén ya no es una operación secundaria; para muchos operadores, se trata de un centro de distribución paralelo que también necesita sistemas inteligentes de clasificación.
04
Fragmentación del portador
El envío de mercancías ya no implica un único transportista y dos niveles de servicio. La mayoría de las empresas medianas y grandes ahora distribuyen sus envíos entre 4 y 15 transportistas con diferentes plazos de entrega, especificaciones de etiquetas y ventanas de servicio.
05
escasez de mano de obra
La mano de obra en el almacén representa el mayor costo de producción para la mayoría de las operaciones y, a la vez, el recurso menos disponible. Las mesas de clasificación manual son el primer lugar donde se manifiesta este problema.
Estadística clave
El 78% de los almacenes reportan escasez de mano de obra, lo que eleva los costos operativos entre un 15% y un 25%.
Fuente: BCG, Amplifique el retorno de la inversión en automatización de almacenes (2023)
Fijo vs. Flexible: Una Vista Comparativa
La mayoría de las operaciones importantes no sustituirán directamente las cintas transportadoras fijas; en su lugar, añadirán sistemas de clasificación flexibles para absorber la variabilidad, extender las líneas existentes y desbloquear nuevas aplicaciones. La decisión rara vez es binaria: es una cuestión de arquitectura.
Dimensión
Clasificación mediante cinta transportadora fija
Clasificación robótica flexible
Mejor rendimiento
Volúmenes extremadamente altos y estables (decenas deusade unidades/hora)
Alto rendimiento con degradación gradual; adaptado a la demanda en tiempo real mediante software
Huella y diseño
Fijo; requiere diseño estructural y largas cintas transportadoras
Funciona en suelos planos; se adapta a la estructura existente de las instalaciones
Escalabilidad
Inversión de capital significativa; la expansión requiere un rediseño mecánico
Modular e incremental: agregue o redistribuya robots a medida que aumente el volumen de producción
Adaptabilidad a los cambios de SKU/flujo
Bajo: el cambio de ruta generalmente requiere una reconfiguración física
Alto: la lógica de destino cambia mediante actualizaciones de software
Velocidad de despliegue
De meses a años para nuevas líneas y grandes expansiones
Semanas o meses; puesta en marcha en instalaciones existentes
Flota distribuida; las unidades redundantes absorben las fallas individuales
Operaciones que mejor se adaptan
Centros de paquetería, grandes centros de distribución con volúmenes predecibles y de flujo único
Comercio electrónico, omnicanalidad, logística de terceros (3PL), centros de devoluciones, clasificación secundaria
dependencia laboral
Bajo en estado estacionario; alto durante la recuperación de la clasificación errónea
Bajo en general; elimina la mayoría de las tablas de clasificación manual
Cuatro casos de uso donde la clasificación flexible resulta ventajosa hoy en día
Con frecuencia, las soluciones robóticas flexibles se combinan con soluciones fijas, como cintas transportadoras, para la entrada y salida de materiales. En la siguiente sección, analizaremos con mayor detalle cómo estos cuatro casos de uso redefinen el flujo de materiales en la intralogística:
Preparación y desprendimiento de lotes : cómo convertir la productividad de la preparación de lotes en resultados a nivel de pedido.
Consolidación de pedidos : ensamblaje definido por software de pedidos multizona y multitemporales
Distribución saliente : enrutamiento en tiempo real a operadores, niveles de servicio y límites de entrega.
Logística inversa : clasificación condicional basada en el estado y la disposición del artículo.
Estadística clave
Las empresas que adoptaron plenamente la automatización de almacenes reportaron una mejora del 20-50% en el nivel de servicio y una reducción del 25-50% en los costos de cumplimiento.
Fuente: BCG, Amplifique el retorno de la inversión en automatización de almacenes (2023)
Caso de uso 1: Selección y desagrupación de lotes
La preparación de pedidos por lotes —agrupar varios pedidos en una sola ruta— es una de las estrategias de productividad más efectivas en un almacén. Los operarios más cualificados suelen realizar más de 250 recogidas por hora por operario, frente a un promedio de entre 120 y 175. El problema radica en que la preparación por lotes solo resulta útil si se puede separar de forma eficiente posteriormente: el contenedor con artículos mezclados, que ahorró tiempo al operario, se convierte en un cuello de botella si luego se coloca en una mesa de clasificación manual.
Cómo la clasificación flexible remodela el flujo
Los robots de clasificación actúan como agentes de desagregación inteligentes. A medida que llega cada contenedor de recogida, los artículos se introducen en robots individuales, que los dirigen en paralelo a sus destinos correspondientes. Cuantos más pedidos haya por lote, mayor será la eficiencia de los robots, lo contrario de una mesa de clasificación manual, donde la complejidad limita el rendimiento.
Estadística clave
Se ha observado una mejora de hasta un 300 % en la velocidad de procesamiento de pedidos con los sistemas automatizados de selección y clasificación.
Fuente: McKinsey & Company
El problema operativo
La selección por lotes impulsa la productividad, pero crea complejidad en la clasificación posterior
Las mesas de clasificación manual se vuelven laboriosas y propensas a errores a gran escala
Los errores de clasificación provocan envíos erróneos y abonos a los clientes
Los lotes de temporada alta desbordan la capacidad de la pared de putt fija
Con clasificación flexible
Procesamiento paralelo de lotes en docenas de robots a la vez
Precisión en la clasificación a nivel de orden sin intervención manual
Preserva las ganancias de productividad de los lotes más grandes
Se escala añadiendo robots en lugar de mesas o personal
Selección y desagrupación de lotes
Una oleada de recogida, muchos pedidos: robots de clasificación como motores de desagregación en paralelo
Caso de uso 2: Consolidación de pedidos
La consolidación de pedidos es donde la complejidad del almacén se agrava. Un solo pedido de salida puede incluir artículos de almacenamiento en frío, recogidas en entreplanta, GTP automatizado y devoluciones, que llegan al área de consolidación en diferentes momentos. La consolidación fija utiliza carriles físicos y zonas de acumulación, que funcionan bien en condiciones normales, pero se ven afectadas por patrones de salida variables y picos de demanda. Cuando el flujo de los suministros es irregular, los carriles se congestionan y los pedidos quedan en espera. La coordinación se convierte en el cuello de botella.
Cómo la clasificación flexible remodela el flujo
La consolidación robótica trata el pedido como una entidad digital, no como una ruta física. A medida que los artículos llegan de diferentes zonas, los robots los dirigen a un destino de consolidación determinado en tiempo real por la disponibilidad de la estación de empaque, la congestión, la prioridad y el acuerdo de nivel de servicio (SLA). El resultado es una capa de consolidación que se adapta al instante, en lugar de hacerlo al ritmo de una reconfiguración física.
Estadística clave
El tiempo de consolidación de pedidos de Lenskart, que antes era de 2 a 3 días, se redujo a 2,5 horas tras la implementación del sistema de clasificación robótica de Addverb, procesando ahora 150.000 pedidos al día con una precisión del 99,99 %.
Fuente: Datos de implementación Addverb , Lenskart India
El problema operativo
Los pedidos multizonales llegan en diferentes momentos
Los carriles fijos obligan a realizar concesiones en cuanto a la capacidad durante las horas punta
Las zonas de acumulación consumen espacio y capital
El redireccionamiento de pedidos prioritarios es lento y manual
Con clasificación flexible
Consolidación definida por software según el pedido, no por carril
Selección de estación en tiempo real basada en carga y corte
Mayor utilización de la estación de empaquetado con menos espacio en el suelo
Los pedidos prioritarios se promocionan durante el vuelo, no mediante una nueva selección
Consolidación de pedidos
Los artículos multizona se agruparon en un empaquetado a nivel de pedido mediante software, no por carriles
Caso de uso 3: Distribución saliente
La gestión de envíos salientes se ha convertido en la capa de clasificación más dinámica de un almacén moderno. La mayoría de las operaciones medianas y grandes ahora distribuyen los envíos entre múltiples transportistas, niveles de servicio y ubicaciones geográficas, cada uno con su propio límite de tiempo, especificaciones de etiquetado y asignación de muelle. Cuando un transportista añade un nuevo servicio o un operador logístico externo (3PL) consigue un nuevo cliente, la lógica de clasificación debe actualizarse en cuestión de días, no de trimestres. Una lógica de clasificación rígida convierte cada cambio de ruta en un proyecto de inversión. Los transportistas y los clientes se mueven con mayor rapidez.
Cómo la clasificación flexible remodela el flujo
Los robots de clasificación permiten modificar la lógica de destino de salida en tiempo real sin necesidad de reconfiguración física. Se puede añadir un nuevo transportista como una nueva rampa o muelle de carga; un punto de corte se puede modificar simplemente reajustando la prioridad de la cola. Para los operadores logísticos externos (3PL), en particular, esto marca la diferencia entre una solución que crece con el volumen de negocio y una que limita la operación a los clientes actuales.
Estadística clave
De 6 a 7 → 280 destinos de clasificación para Mondial Relay tras la implementación de 72 robots Zippy , logrando más de 3000 clasificaciones por hora a las pocas semanas de su puesta en marcha.
Fuente: Datos de despliegue Addverb , Mondial Relay Francia
El problema operativo
Mezcla dinámica de portadoras con diferentes frecuencias de corte
Perfiles de parcelas mixtas que ejercen presión sobre desviadores fijos
Los fallos en los plazos de entrega se convierten en compromisos para el día siguiente
Cada nuevo nivel de servicio desencadena un cambio físico
Con clasificación flexible
La lógica de destino cambia mediante software, no mediante acero
El rendimiento se mantiene estable en todos los perfiles de parcelas
Priorización dinámica de pedidos próximos al límite
Nuevas compañías aéreas y servicios a bordo en cuestión de días
Distribución saliente
Enrutamiento en tiempo real a través de transportistas, niveles de servicio y puertas de muelle
Caso de uso 4: Logística inversa
La gestión de devoluciones es donde la mayoría de los almacenes tienen menor automatización y mayor potencial de crecimiento. Cada artículo devuelto requiere inspección, clasificación (reposición, reacondicionamiento, liquidación, desecho) y asignación al siguiente paso correcto, a menudo considerando múltiples condiciones y valores de SKU. Esto es, en esencia, clasificación condicional, y es precisamente lo que los sistemas fijos basados en reglas nunca fueron diseñados para hacer. El volumen de devoluciones sigue aumentando. Cada hora que un artículo permanece sin clasificar representa una pérdida de margen recuperable.
Cómo la clasificación flexible remodela el flujo
La clasificación robótica convierte el enrutamiento condicional en la opción predeterminada. Los resultados de la inspección, el valor del SKU y las reglas de negocio se integran en la lógica de destino en tiempo real; así, un artículo inspeccionado como apto para la reposición se almacena directamente, mientras que un artículo dañado se reacondiciona o liquida sin manipulación manual. El impacto se multiplica: ciclos de devolución a la venta más rápidos, menos manipulación manual y mejor recuperación de inventario.
Estadística clave
Tasa media de devoluciones en el comercio electrónico estadounidense del 20,4 % en 2024: cada punto de mejora en la logística inversa se traduce directamente en capital circulante y margen de beneficio.
Fuente: NRF y Happy Returns, Informe de devoluciones minoristas de 2024
El problema operativo
Condiciones y disposiciones variables de los artículos
Múltiples vías de salida (reabastecimiento, reacondicionamiento, liquidación)
La manipulación manual aumenta el costo del procesamiento de devoluciones
Los retrasos en la recuperación de la capacidad de venta perjudican el capital de trabajo
Con clasificación flexible
Enrutamiento condicional según el resultado de la inspección y las reglas
Reducción de la manipulación manual y del retrabajo
Ciclos de recuperación de productos vendibles más rápidos
Disposición rastreable y auditable por unidad
Logística Inversa
Clasificación condicional desde la recepción, pasando por la inspección, hasta cuatro rutas de disposición
Diseño de algoritmos de ordenación para operaciones variables
Las operaciones que obtienen el máximo provecho de la clasificación hoy en día no eligen entre sistemas fijos y flexibles, sino que diseñan arquitecturas donde cada capa hace lo que mejor sabe hacer. En la práctica, esto suele verse así:
Capa 01
Estructura troncal de transportadores fijos de alto volumen
En flujos predecibles y volúmenes elevados —centros de distribución de paquetería, centros de distribución nacionales con flujos dominantes únicos— los sistemas de cintas transportadoras fijas siguen siendo la solución más rentable. Son sistemas consolidados, conocidos y económicos para los volúmenes adecuados.
Capa 02
Clasificación secundaria flexible y absorbente de variabilidad
En fases posteriores a la clasificación primaria, o en flujos para los que esta nunca fue diseñada (devoluciones, reposición de tiendas, venta directa al consumidor, envíos multicarrier, picos de demanda), la clasificación robótica flexible absorbe la variabilidad sin necesidad de un proyecto de inversión.
Capa 03
Orquestación definida por software
Ambas capas están regidas por un Sistema de Ejecución de Almacén (WES, por sus siglas en inglés) que trata los pedidos como entidades digitales y distribuye el trabajo a la capa de clasificación más adecuada en cada momento. Esta capa transforma la infraestructura mixta en una operación única y coherente.
Estadística clave
Para 2030, el 50% de los nuevos almacenes en los mercados desarrollados estarán diseñados como instalaciones "centradas en robots", con la intervención humana opcional.
Fuente: Gartner (2026)
El resultado es una operación que no tiene que elegir entre el rendimiento de una cinta transportadora y la flexibilidad de una flota de robots, ni tiene que eliminar una para añadir la otra.
El enfoque de Addverbpara la clasificación flexible
Addverb aborda la clasificación como un problema de diseño de sistemas, no como un ejercicio de selección de productos. En la mayoría de las instalaciones, la cuestión no es si reemplazar las cintas transportadoras, sino en qué punto del flujo la clasificación definida por software resulta más conveniente.
Tres principios
01
Rendimiento definido por software
Cada decisión de clasificación —destino, prioridad, límite— debe ser reconfigurable mediante software. El sistema WES Concinity coordina flotas de robots, cintas transportadoras y trabajo humano en función de la información de pedidos en tiempo real y los compromisos de SLA.
02
Arquitectura de hardware modular
Los robots móviles autónomos (AMR) Zippy, SortIE, Quazzy, Quadrony Dynamo están diseñados para implementarse de forma incremental. Una operación puede comenzar con un único flujo —por ejemplo, envíos directos al consumidor— y extenderse a la consolidación, devoluciones y desagrupación de lotes sin necesidad de un segundo ciclo de inversión.
03
Integración perfecta con los sistemas existentes
La plataforma de clasificación de Addverbse integra con los sistemas WMS, ERP y de transporte estándar. El objetivo es incorporar flexibilidad a la operación sin alterar lo que ya funciona: la mayoría de nuestras implementaciones más importantes se ejecutan junto con los procesos existentes de cintas transportadoras, sistemas de clasificación y procesos manuales.
Conclusiones clave
La flexibilidad es una decisión que se toma una sola vez a nivel arquitectónico y que se aprovecha cada vez que el negocio cambia (un nuevo producto, un nuevo transportista, un nuevo pico de demanda) durante toda la vida útil de la instalación.
Portafolio de clasificación flexible de Addverb
La siguiente tabla resume las principales funcionalidades Addverb que, en conjunto, conforman la plataforma de clasificación flexible. Cada componente está probado en entornos de producción, es fácil de reparar y está diseñado para funcionar tanto con Addverb como con sistemas de terceros.
Variante
Carga útil máxima
Tamaño máximo del paquete
Plataforma
Caso de uso principal
Zippy 6
6 kg
400 × 300 × 200 mm
Superficie de la mesa
Clasificación de alta velocidad de prendas ligeras, bolsas de plástico, pequeños paquetes de comercio electrónico y artículos de forma circular e irregular
Zippy 10
10 kg
400 × 300 × 200 mm
Superficie de la mesa
Cajas y paquetes de comercio electrónico de peso medio sobre una plataforma de mesa: envíos típicos de D2C y 3PL
Zippy 30
30 kg
600 × 400 × 400 mm
De mesa o de suelo
Cajas más pesadas en almacenes de arquitectura mixta; despliegue flexible como clasificador de mesa o de suelo
Zippy 40
40 kg
800 × 600 × 400 mm
Piso
Paquetería voluminosa, envíos a granel para venta minorista, logística B2B y mayorista; opción de cinta ancha para cargas de gran tamaño
Zippy X
15 kg
600 × 400 mm
Piso
Clasificación multinivel en contenedores, cajas grandes o estanterías apiladas con altura de transferencia variable (600–1600 mm)
Implementaciones seleccionadas
Los siguientes estudios de caso ilustran cómo la clasificación flexible ha ofrecido resultados medibles en cada uno de los cuatro casos de uso. Las versiones completas de estos y otros estudios de caso están disponibles bajo petición.
Mondial Relay — Clasificación de paquetes salientes
Logística de paquetería | Francia
Desafío
Las limitaciones de espacio impedían una expansión mediante cintas transportadoras justo cuando aumentaban los volúmenes y destinos de los paquetes. La operación requería una solución que se ajustara al espacio existente y se adaptara a los cambios en el flujo de paquetes.
Solución
Se desplegaron 72 robots Zippy con navegación mediante marcadores en el suelo, redireccionamiento dinámico, detección de obstáculos y un mecanismo de puerta de seguridad, logrando una clasificación de paquetes de alta precisión sin necesidad de largas cintas transportadoras.
Resultados
01
El número de destinos se amplió de 6-7 a 280
02
El rendimiento aumentó a más de 3000 clasificaciones por hora
03
Más del 80 % del rendimiento previsto en la primera semana tras la puesta en marcha
04
Precisión de clasificación del 100 %
DHL Supply Chain: Distribución saliente, 24/7
Logística de terceros / Confección | USA
Desafío
Una planta de clasificación que operaba las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para una importante marca minorista de ropa, se enfrentaba a una escasez constante de mano de obra, largos tiempos de respuesta y una capacidad limitada para aumentar la producción durante los períodos de mayor demanda.
Solución
Clasificación automatizada integral con movimiento, clasificación y almacenamiento de materiales integrados en una única plataforma empresarial, incluyendo un sistema de distribución de paquetes rotativo para una carga equilibrada.
Resultados
01
El rendimiento aumentó de aproximadamente 20 a más de 100 unidades por hora por carril, un incremento de más del 300 %
02
Precisión en el cumplimiento de pedidos del 99,99%
03
Menor dependencia de la mano de obra en una operación crónicamente escasa de personal
04
Se alcanzan 1.000 clasificaciones por hora a plena capacidad
Maersk — Logística 3PL de flujo múltiple
3PL / Moda y confección | Australia
Desafío
Un inventario diverso de calzado, ropa y accesorios, tanto para empresas (B2B) como para consumidores finales (B2C), requería una solución de automatización flexible que abarcara el almacenamiento, la recuperación, la preparación de pedidos por lotes y las devoluciones en una sola instalación.
Solución
Robots de clasificación combinados, AMR, ASRS con lanzaderas para palés y cajas, y un sistema de robot multicaja, en una instalación de 330.000 pies cuadrados gestionada por Concinity (WES).
Resultados
01
Capacidad de clasificación: 3600 unidades por hora
02
Se envían 100.000 piezas al día
03
16.500 posiciones de palés y 86.400 posiciones de contenedores
04
Sistema de clasificación de doble capa con 300 ubicaciones para contenedores (150 por nivel)
Landmark Group — Selección y desagrupación de lotes
Las operaciones B2C de alto volumen con una amplia variedad de referencias (decoración del hogar, ropa, accesorios) necesitaban una automatización adaptable que pudiera preservar la productividad de la preparación de pedidos por lotes al tiempo que gestionaba la variabilidad de la clasificación a nivel de artículo.
Solución
Se implementó el sistema patentado Quazzy (transportador de cajasQuadron + robot de clasificación Zippy ) con cintas transportadoras integradas y escáneres DWS: los pedidos se recogen en lotes, se dividen en voluminosos y no voluminosos, y luego se clasifican según su destino.
Resultados
01
Aumento del rendimiento en un 300%, hasta alcanzar las 1.000 clasificaciones por hora
02
La precisión de la clasificación mejoró 3 veces
03
Capacidad de procesamiento de 100 cajas por hora en el sistema de transporte de cajas
04
Los costes laborales se redujeron en un 25%
Lenskart: consolidación de pedidos a escala de comercio electrónico
Gafas / Venta directa al consumidor | India
Desafío
La consolidación de pedidos, debido a la diversidad de nuestro inventario de gafas, tardaba entre 2 y 3 días. La empresa necesitaba reducir ese tiempo a solo unas horas, garantizando al mismo tiempo una precisión casi perfecta para una categoría de producto tan delicada.
Solución
Diseño de instalación integrada que combina el sistema automatizado de almacenamiento y recuperación Quadron , más de 40 estaciones de preparación de productos, los robots de clasificación SortIE y Zippy , y Dynamo , todo ello coordinado por Concinity (WES). La instalación da servicio a más de 3200 tiendas en todo el país.
Resultados
01
El tiempo de consolidación de pedidos se redujo de 2-3 días a 2,5 horas
02
99,99% de precisión en el cumplimiento
03
150.000 pedidos enviados al día
04
55.000 posiciones de almacenamiento, 60 estaciones GTP
¿Qué tienen en común estos despliegues?
Cada uno de estos proyectos comenzó con un único caso de uso —consolidación, envíos salientes, separación de lotes o devoluciones— y se expandió a medida que la operación obtenía beneficios acumulativos. Ese es el patrón característico de la clasificación flexible: un modesto retorno de la inversión en la primera fase se convierte en una plataforma con múltiples casos de uso al segundo año.
Conclusiones clave
El retorno de la inversión en sistemas de clasificación flexible es casi siempre mayor en el segundo año que en el plan de negocio original, porque los sistemas definidos por software se integran en flujos adyacentes sin necesidad de un segundo ciclo de capital.
El futuro de la clasificación en almacenes
De rígido a adaptativo
La próxima fase de la automatización de almacenes no se definirá únicamente por máquinas más rápidas, sino por sistemas que se adapten, aprendan y escalen con el tiempo. La clasificación mediante cintas transportadoras y la robótica seguirán coexistiendo. La pregunta que se plantean ahora los líderes no es cuál elegir, sino cómo integrarlas en un sistema único, definido por software, capaz de absorber las necesidades del negocio del futuro.
Las operaciones líderes del mañana no serán las más automatizadas, sino las más adaptables. En definitiva, la flexibilidad es la única forma de productividad que genera resultados acumulativos.
Tres tendencias que vale la pena seguir de cerca
Orquestación impulsada por IA en infraestructuras mixtas : entre un 7 % y un 15 % de capacidad de red adicional desbloqueada solo con una mejor gestión de la variabilidad (McKinsey).
Robots multifuncionales que gestionan la clasificación, el embalaje y el reabastecimiento en la misma plataforma (Gartner 2025: Principales tendencias de la cadena de suministro).
La automatización se está convirtiendo en la mayor categoría individual de gasto de capital en logística , alcanzando más del 33 % del gasto de capital en cumplimiento (McKinsey).
Estadística clave
En promedio, el 25% del gasto de capital se destinará a la automatización durante los próximos cinco años, y la logística y la distribución liderarán con más de un tercio.
Fuente: McKinsey & Company, Getting Warehouse Automation Right (2024)
Soluciones de automatización fijas y flexibles para la industria logística de terceros (3PL)
La industria de la logística de terceros (3PL) se encuentra en un punto de inflexión. El rápido crecimiento del comercio electrónico, las crecientes expectativas de los clientes, la mano de obra…
