Mondial Relay se enfrentó a desafíos debido a la limitación de personal y a la escasez de nuevas instalaciones en Francia para acomodar el crecimiento del negocio. Como resultado, su objetivo fue optimizar sus procesos de clasificación dentro de las limitaciones de espacio existentes.
Los objetivos de esta iniciativa incluían aumentar la productividad mediante la automatizar el proceso de clasificación para mejorar el rendimiento y optimizar las operaciones, así como abordar la necesidad de clasificar más paquetes de manera eficiente en un espacio limitado.
Otro objetivo clave fue mejorar las condiciones laborales mediante la integración de un sistema de clasificación robótico para aliviar las exigencias físicas de la manipulación de paquetes pesados, mejorando así la ergonomía en el lugar de trabajo y reduciendo la carga de trabajo de los empleados.
Mondial Relay implementó Addverb para mejorar la eficiencia en la clasificación de paquetes. Inicialmente se instalaron 62 robots Zippy , con los que se logró un impresionante rendimiento de 2500 clasificaciones por hora. A raíz de este éxito, se añadieron 10 robots más, lo que aumentó aún más el rendimiento a más de 3000 clasificaciones por hora.
El sistema de clasificación robótica aprovecha las funciones impulsadas por la inteligencia artificial, como la navegación por marcadores en el suelo, la gestión del tráfico, el redireccionamiento dinámico y la detección de obstáculos. El sistema de gestión de flotas (FMS) permite un rendimiento óptimo con un sistema de gestión de baterías que garantiza un nivel mínimo de batería del 45 % e incluye una función de simulación para el diseño del emplazamiento y la estimación del rendimiento.
El sistema de clasificación robótico, que cuenta con robots Zippy, ofrece indicadores clave de rendimiento (KPI) excepcionales que mejoran significativamente las operaciones del almacén.
Se desplegaron 72 robots Zippy y se ha elevado el rendimiento a más de 3.000 clasificaciones por hora.
El rendimiento objetivo se logró en más del 80% durante la semana inicial.
Capacidad de clasificación aumentada de aproximadamente 6-7 destinos a 280 destinos.
Se logró una precisión del 99,99%.
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