물류창고에서 개인 대 개인 자동화 솔루션을 도입하게 된 이유가 궁금하신가요? 수십 년 동안 물류창고는 공급망 요구 사항을 충족하기 위해 개인 대 상품 솔루션에 의존해 왔습니다. 그러나 전자상거래의 성장과 시장 역학 관계의 변화로 인해 자재 취급 로봇이 오늘날의 요구 사항을 충족하는 솔루션으로 인기를 얻고 있습니다.
최근 주목받고 있는 피킹 솔루션이지만, 그 개념은 수십 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 그럼에도 불구하고 기술과 소프트웨어의 발전으로 효율성과 생산성이 향상되었습니다.
자동화를 위한 자재 취급 로봇 구현의 중요성
한편으로 기업들은 SKU 수가 증가함에 따라 처리량을 늘리기 위해 자재 취급 로봇 및 셔틀 로봇과 같은 옵션을 모색하고 있습니다. 반면, SKU 수는 적지만 대량 보관이 필요한 기업들은 상품 대 사람 자동화를 선택하고 있습니다.
그렇다면 상품 대 사람 자동화를 진지하게 고려하게 만드는 상황에는 어떤 것이 있는지 알아봅시다:
- 창고에서 수동 피킹 방식보다 훨씬 더 높은 피킹 처리량이 필요합니까?
- 창고의 수직 공간을 활용하고 추가 보관 공간을 확보할 계획이 있으신가요?
- 창고에서 빠른 속도로 많은 수의 SKU를 호스팅하고 있나요?
- 재고가 외부 환경에 영향을 받기 쉬워 특별한 안전이 필요하신가요?
- 최근 도난의 87%가 창고와 화물 야적장에서 발생하는 것으로 나타났습니다. 귀사의 창고에서도 도난이 증가하고 있나요?
- 피킹 이동 거리 증가와 처리량 감소에 직면하고 계신가요?
- 검색 및 저장 작업에서 완벽한 정확성이 필요하신가요?
- 창고 내 이동에 인체공학적 방식이 필요하신가요?
상품 대 사람 자동화의 관점: 프로세스 자동화
Fact.MR의 분석에 따르면 전 세계 자재 취급 로봇 시장은 2023년에 5,542.0백만 달러의 가치를 달성할 것으로 예상되며, 8.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 발전하여 2033년에는 12,646.3백만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
상품 대 사람 자동화는 문제를 완전히 해결할 수 있는 단일 솔루션이 없기 때문에 프로세스 자동화의 관점에서 바라봐야 합니다. 따라서 운영에 가장 적합한 솔루션을 결합하는 플러그 앤 플레이 접근 방식을 통해 자동화를 성공적으로 배포할 수 있습니다. 모든 물류센터와 해당 물류센터의 SKU 스토리지 요구사항에 적합한 단일 G2P 솔루션은 거의 없습니다.
작업에 따라 다르지만, 많은 G2P 환경의 피커는 시간당 500회선(LPH) 이상을 달성할 수 있습니다. 이는 P2G 환경에서 달성하는 것보다 상대적으로 훨씬 높은 수치입니다. 상품의 ABC 분류를 통한 재고 프로파일링은 P2G 또는 G2P 자동화를 결정하기 전 전제 조건 중 하나입니다.
상품과 사람 간 자동화의 미래 Addverb
키바(Kiva), 데마틱(Dematic), 스위스로그, 그레이오렌지, 오토스토어와 같은 기업들은 증가하는 SKU와 소량 주문에 대한 신속하고 정확한 처리량을 처리하기 위해 혁신적인 기술을 도입하기 위해 노력하고 있습니다. Addverb 글로벌 로봇 기업으로서 현재 운영 시설에 프로세스 자동화를 제공하는 상품 대 사람 자동화 영역에 지각 변동을 일으키기 위해 진화했습니다.
물류창고 시스템에서 엔드투엔드 G2P 자동화를 가능하게 하는 셔틀 로봇, 자재 취급 로봇, 모바일 로봇 등 다양한 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 현재 3PL은 G2P 자동화 기능을 점점 더 많이 고려하고 있지만, G2P를 완전히 도입하려면 몇 년이 더 걸릴 수 있습니다.
따라서 팔레트를 분해한 후 개별 상자를 효율적으로 보관하고 주문 포장을 위해 신속하게 회수해야 합니다. 따라서 자재 취급을 위한 빠른 처리량이 중요합니다. 이를 위해 팔레트 셔틀의 미니 버전인 카톤 셔틀 시스템과 기타 자재 취급 로봇이 개발되었습니다.
앞으로 나아갈 길
진화하는 물류 수요와 기술 혁신으로 점철된 세상에서 자재 취급 로봇과 함께 상품 대 사람 자동화의 도입은 물류창고의 판도를 바꾸고 있습니다.
자동화의 미래는 Addverb 와 같은 기업이 보여준 것처럼 효율성 향상, 오류 감소, 처리량 최적화라는 약속을 가지고 있다는 것이 분명합니다. 고유한 운영 요구 사항을 신중하게 평가하여 자동화의 힘을 활용하면 이 역동적인 환경에서 앞서 나갈 수 있습니다.
