목차
이 블로그에서는 기존 창고 피킹 기계의 단점을 살펴보고 이러한 어려움이 운영 효율성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴봅니다.
인건비 증가부터 유연성 저하까지, 기존의 자재 처리 및 주문 처리 방식에 의존할 때 발생하는 기업의 주요 단점을 살펴봅니다.
이러한 문제를 해결할 수 있는 스마트한 대안으로 Addverb의 자율 이동 로봇을 소개합니다.
Addverb의 혁신적인 솔루션에 투자함으로써 기업은 기존 창고 장비의 한계를 극복하고 최첨단 로봇을 통해 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.
기존 창고 피킹 장비의 한계
창고 주문 피킹 카트로 인한 육체적 부담
기존 창고 운영에서 '사람 대 사람' 방법론을 사용하는 경우, 직원은 주문 처리를 위해 창고 바닥을 직접 돌아다니며 물건을 가져와야 합니다. 이 작업에는 창고 주문 피킹 카트가 자주 사용되며, 직원은 카트를 수동으로 움직여 선택한 품목을 이동합니다.
이 방법은 비즈니스에서 널리 사용되어 왔지만, 특히 작업자에게 가해지는 신체적 부담과 관련하여 몇 가지 단점이 있습니다. 이 과정을 반복하는 반복적인 작업은 작업자에게 인체공학적 긴장, 피로, 스트레스를 유발할 수 있으며, 이는 장시간 서서 작업할 경우 더욱 악화될 수 있습니다.
또한, 속도를 낮출 수 있는 속도로 이동해야 하기 때문에 생산성이 저하되고 주문 처리 시간이 늘어날 수 있습니다.
게다가 작업자는 물품 위치를 외워야 하므로 결국 정신적 스트레스가 증가할 수 있습니다. 이는 창고 운영에 영향을 미치고 결근, 높은 이직률 및 보상 청구 증가로 이어집니다.
Addverb의 "개인 대 상품" 자동화는 원하는 패키지와 제품에 대한 길 안내를 제공하여 작업자의 부담을 줄일 수 있습니다. 픽투라이트(Rapido) 및 픽바이보이스(Zesty)는 물리적 위치를 기억할 필요가 없어 작업자의 효율성을 높이는 동시에 정신 건강을 증진하는 데 도움이 될 수 있습니다.
바코드 스캐너의 한계와 비효율성
바코드 스캐너는 창고 운영에서 재고를 추적하고 관리하는 데 널리 사용됩니다. 그러나 다음과 같은 몇 가지 제한 사항이 있습니다:
- 가시거리 요구 사항: 바코드 스캐너가 제대로 작동하려면 바코드에 대한 직접적인 가시선이 필요합니다. 하지만 선반이 높은 대규모 창고에서는 시간이 많이 걸리고 비효율적일 수 있습니다.
- 수동 스캔: 직원이 각 바코드를 수동으로 스캔해야 하므로 지루하고 피킹이 지연될 수 있습니다.
- 오류가 발생하기 쉽습니다: 수동 스캔은 인적 오류가 발생하기 쉬우므로 주문 처리 및 재고 추적에 부정확한 결과를 초래합니다.
- 제한된 데이터: 바코드는 제한된 양의 데이터만 보유하는 경우가 많아 복잡한 재고 관리 요건을 충족하기에 충분하지 않을 수 있습니다.
안전 위험 및 운영상의 어려움(지게차, 리프트 트럭, 터렛 트럭 포함)
이러한 차량은 창고에서 큰 화물을 운송하는 데 필요하지만, 안전에 위협이 되고 운영상의 어려움을 초래합니다:
- 사고 및 부상: 잘못된 사용 방법이나 교육 부족으로 인해 운전자와 행인이 부상을 당하고 재산과 인프라가 손상되는 사고가 발생할 수 있습니다.
- 공간 제약: 지게차와 같은 대형 장비가 넓은 통로와 충분한 공간을 확보해야 하기 때문에 창고에 상품을 보관할 수 있는 능력이 제한될 수 있습니다.
- 유지보수 비용: 이러한 차량은 작동 상태를 유지하기 위해 정기적인 유지 보수 및 수리가 필요하므로 운영 비용이 증가합니다.
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유지보수 및 다운타임 감소
기존 창고는 정기적인 유지보수와 적절한 기능이 필요한 경우가 많아 유지보수, 가동 중단 시간, 운영 중단, 비용 증가로 이어집니다.
일관성 없는 데이터 처리
기존 창고 시스템에서는 수동 데이터 입력 및 처리로 인해 오류와 불일치가 발생하여 의사 결정 및 재고 정확도가 저하될 수 있습니다.
비효율적인 공간 활용
오래된 장비와 창고 설계는 사용 가능한 공간을 사용하지 못해 미사용 공간과 저장 용량을 감소시킬 수 있습니다.
이러한 비효율성은 혼잡, 무질서, 물품 찾기 어려움으로 이어져 궁극적으로 생산성과 주문 이행에 영향을 미칠 수 있습니다. AddverbDHL의 혁신적인 솔루션은 공간 활용을 최적화하여 창고의 모든 공간을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 첨단 기술과 전문성을 바탕으로 스토리지 용량을 극대화하고 운영을 간소화하며 창고 성능을 개선할 수 있습니다.
숙련된 노동력에 대한 의존도
피킹, 포장, 장비 작동과 같은 작업의 경우 전통적인 창고 운영은 주로 숙련된 노동력에 의존하기 때문에 인력 부족이나 높은 직원 이직률에도 생산성을 유지하기가 어렵습니다.
주문 처리 속도 향상
기존의 창고 운영에는 때때로 수동 피킹과 분류가 필요하기 때문에 주문 처리 절차가 크게 느려질 수 있습니다.
작업자가 직접 통로에서 제품을 검색하고 가져오는 작업은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 수작업으로 주문을 분류하는 동안 세심한 주의가 필요하기 때문에 각 주문에 필요한 시간은 더욱 늘어납니다.
이러한 비효율성으로 인해 리드 타임이 길어지면 소비자 만족도에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
- Addverb의 자동화된 솔루션을 사용하면 수동 피킹 및 분류 작업이 필요 없어 주문 처리 절차가 크게 빨라집니다. 이러한 작업을 자동화하면 제품을 찾고 검색하는 데 필요한 시간과 노력이 줄어들어 주문을 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.
Addverb의 고급 모바일 로봇
기존 창고 피킹 장비의 스마트한 대안
적응력이 뛰어난 첨단 모바일 로봇 제품군은 창고 운영의 효율성을 재정의하며, 동기화된 조화로 원활하게 협력합니다.
이 로봇은 기존의 창고 피킹 장비에 대한 스마트한 대안을 제공하여 정밀도, 속도, 유연성을 보장합니다.
Addverb 의 첨단 모바일 로봇을 사용하면 물류창고에서 탁월한 수준의 생산성과 성능을 달성할 수 있습니다. 지금 바로 시작하세요!
- Dynamo다목적 모바일 로봇은 창고 자재 취급, 피킹, 분류 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 견고한 섀시와 작고 가벼운 디자인으로, Dynamo EN1525 및 ANSI/TTSDF B56.5 표준을 준수하여 신뢰성을 보장합니다.
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최첨단 AI 알고리즘을 사용하여 까다로운 지형을 탐색하고, 사물을 인식하고, 장애물을 식별하고, 효과적인 주문 이행을 촉진합니다.
- 적응형 멀티 카톤 피킹 로봇, Veloce은 다양한 크기의 상자, 상자, 토트백의 까다로운 보관 요건을 충족합니다. 이 유연한 접근 방식은 가용 공간을 극대화하고 상품 대 사람 거래의 효율성을 개선합니다.
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Addverb모바일 로봇 사용의 장점
- 자본 비용 절감: 모바일 로봇( Dynamo )의 초기 투자 및 지속적인 유지보수 비용은 기존 창고 피킹 장비에 비해 저렴합니다.
- 유연성 향상: 다양한 업무에 맞게 쉽게 재구성하고 조정할 수 있어 운영 유연성이 향상됩니다.
- 효율성 향상: AI 기반 내비게이션으로 경로와 작업을 최적화하면 주문을 신속하게 처리하고 다운타임을 줄일 수 있습니다.
- 향상된 안전성: 안전 규정을 준수하는 이 로봇은 물류창고 환경에서 사고와 부상의 가능성을 줄여줍니다.
- 확장성: 변화하는 수요에 맞춰 쉽게 확장할 수 있으며 최소한의 방해로 기존 시스템에 통합할 수 있습니다.
- 인건비 절감: 반복적인 작업 자동화는 수작업의 필요성을 없애 인건비와 인적 오류의 위험을 낮춥니다.
- 공간 활용도 향상: 컴팩트한 디자인으로 창고 공간을 보다 효율적으로 사용할 수 있어 스토리지 밀도를 높일 수 있습니다.
- 실시간 데이터 및 분석: 센서와 연결 기능이 탑재되어 있어 실시간 모니터링과 의사 결정에 유용한 데이터를 제공합니다.
마무리
간단히 말해, 기존의 창고 피킹 장비는 비용 효율성, 효율성 및 유연성과 관련하여 몇 가지 어려움이 있습니다.
이러한 전통적인 창고 접근 방식의 제약은 창고 운영의 발전과 적응성을 저해할 수 있습니다. 하지만 이제 정교한 기술이 등장하면서 이를 대체할 수 있는 좋은 대안이 생겼습니다.
Addverb의 첨단 모바일 로봇을 사용하면 기존 기술의 단점을 해결하면서 창고 운영을 발전시킬 수 있습니다.
이러한 최첨단 로봇에 투자함으로써 기업은 비용을 절감하고 안전성과 확장성을 높이며 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
이 스마트한 대안을 도입하면 프로세스를 최적화하고 공간 활용도를 높이며 전반적인 성능을 개선할 수 있습니다.
이제 기존 물류창고의 한계를 뛰어넘어 Addverb의 최첨단 솔루션으로 물류창고 운영의 잠재력을 최대한 발휘할 때입니다.
2016년에 설립된 Addverb 는 창고 및 산업 자동화를 위한 완벽한 로봇 솔루션을 제공하며, 전 세계 자회사를 통해 강력한 글로벌 입지를 확보하고 있습니다. 이 회사는 자율 이동 로봇, ASRS, 분류 기술 등 다양한 사내 자동화 제품을 제공합니다. 코카콜라, 아마존, DHL과 같은 유명 기업을 포함하여 350개 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.