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India 물류 및 공급망 산업의 전환에 있어서 중요한 시점에 직면해 있습니다. 전자상거래 붐과 공급망 전반의 현대화에 힘입어 창고용 로봇은 2030년까지 연평균 성장률 14-22%로 성장할 것으로 예상됩니다.
로봇공학과 자동화를 통해 창고 생산성이 25~70%까지 높아져, 인력과 공간을 최적화하는 동시에 더 빠른 속도와 더 정확한 주문 처리가 가능합니다.
이 블로그에서는 창고 로봇 기술이 어떻게 비용을 절감하고, 효율성을 높이며, 물류의 미래를 만들어갈 투자 수익률(ROI)을 창출할 수 있는지 살펴보겠습니다. 자, 시작해 볼까요!
산업용 로봇 시장은 2022년 165억 달러 규모로 추산되었으며, 2027년에는 200억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년까지 물류 분야에서 로봇 기술을 활용하면 비용이 최대 40%까지 절감될 것으로 예상됩니다. 협동로봇을 도입하면 처리량이 300% 증가할 것으로 예상됩니다. 산업용 로봇의 평균 비용은 2010년 46,000달러에서 2025년 10,856달러로 감소했으며, 투자 수익률(ROI)도 향상되었습니다.
불가피한 변화: 창고 자동화가 더 이상 선택 사항이 아닌 이유
오늘날 초고속 물류 환경에서 자동화는 더 이상 사치가 아닌 물류의 필수 요소입니다. 전 세계 택배 물량이 증가하고 고객의 기대치가 변화함에 따라, 지능형 로봇 기술은 현대 창고 전략의 핵심 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다.
로봇공학이 앞장서는 곳
- 픽킹 앤 플레이싱 : 로봇 배치의 34%를 차지하며 2022년에 이 범주만을 대표했습니다. 매출은 18억 달러이며 2030년까지 45억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 팔레타이징, 분류 및 운송: 이러한 애플리케이션을 합치면 38억 달러의 시장 수익이 창출되는 동시에 속도와 정확도가 눈에 띄게 향상되었습니다.
로봇 도입을 촉진하는 요인
- 대규모 전자상거래: Amazon과 같은 회사가 하루에 160만 개가 넘는 소포를 배송하는 상황에서 자동화 시스템은 시간당 24,000개가 넘는 소포를 처리하고 99.7%의 가동 시간을 달성하고 있으며, 이는 주당 평균 약 30시간에 해당합니다. 이는 인간의 능력을 훌쩍 뛰어넘는 수치입니다.
- CEP 성장률이 예상을 뛰어넘었습니다. 2026년까지 소포 물량은 2,620억 개를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이는 전 세계적으로 1인당 약 27개의 소포에 해당하며, 확장성을 위해서는 자동화가 유일한 길입니다.
- 공급망 재구성: 3D AS/RS 시스템과 같은 자동화 기능은 기업이 팔레트 수준, 다중 SKU, 직접 소비자 모델에서 벗어나 노동 비용 증가에 대한 부담 없이 처리량을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 효율성 및 인간화 창출: 기업들은 완전 또는 반자동 설정에서 최대 40%의 효율성 향상을 달성하는 동시에 인간의 역량을 향상시키기 위해 다양한 단계에서 코봇을 탐색하고 있습니다.
로봇공학이 운영 비용을 어떻게 절감하는가
노동 최적화: 창고의 로봇 공학은 반복적인 작업을 없애고, 수동 노동에 대한 의존도를 줄이고, 처리량을 개선하는 동시에 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다.
2030년까지는 창고의 40%가 India 모든 작업이 완전히 자동화되면 수동 작업에 대한 의존도가 크게 줄어들어 인건비도 절감될 것입니다.
에너지 효율성 : 로봇은 이제 전통적인 장비가 장시간 작동하는 것보다 적은 에너지를 소모하는 지능형 에너지 관리 시스템을 활용합니다.
오류 감소: 자동화는 동일한 작업을 일관되게 수행할 수 있게 함으로써 인적 오류를 줄일 수 있으며, 이는 실수와 비용이 많이 드는 재작업을 줄여줍니다. 자동 소포 분류기는 오류와 재작업을 최소화하여 분류 비용을 50%까지 절감할 수 있습니다.
공간 최적화: 2023년 3분기까지 India 의 A등급 창고 재고는 1억 7,700만 평방피트에 달했으며, 프리미엄 창고 내 자동화 및 공간 관리를 활용했습니다. 도시 로봇 India 의 마이크로 이행 센터는 당일 수요에 맞춰 공간을 최적화하여 운영 비용을 절감하고 있습니다.
유지보수 및 가동 중지 최소화: 예측 진단 및 모듈식 설계를 통해 계획되지 않은 가동 중단과 완전한 가동 시간을 해결하여 운영 비용을 통제하고 제어할 수 있습니다.
과잉 재고 및 품절 시나리오 모두 해결: 로봇 기술은 실시간 추적 및 정확한 수요 예측을 통해 재고 관리를 최적화하여 운영 비용을 절감합니다. 자동화 시스템은 정확한 재고 수준을 유지하여 자본을 고갈시키고 보관 비용을 증가시키는 과잉 재고와 판매 손실 및 고객 불만으로 이어지는 품절을 방지합니다.
창고 로봇공학에 주목하다: 성장 동력과 투자 수익
창고에 로봇을 도입하는 데 드는 초기 비용(하드웨어, 소프트웨어 , 통합, 교육, 인프라 업데이트 포함)은 엄청나지만 장기적으로 얻을 수 있는 긍정적 이익은 훨씬 더 큽니다.
예를 들어, India 창고 로봇 산업은 2023년에 약 3억 3,840만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년에는 약 14.56%의 CAGR로 8억 달러에 가까워질 것으로 예상됩니다.
Deloitte에 따르면 기업들은 주로 규모 추세와 비용 절감에 따라 창고 자동화를 통해 평균 18~24개월 안에 ROI를 달성합니다.
사례 연구
어떻게 Addverb 자동화된 혼합 케이스 팔레타이징 솔루션으로 펩시코 창고를 혁신했습니다.
개요: PepsiCo는 네 번째 생산 공장입니다. India 최대 규모의 완전 자동화된 전속 매장을 운영하며, 저장 용량과 처리량 문제를 해결하고자 했습니다. 인력 중심 운영을 자동화 운영으로 전환하는 동시에 공간 활용도를 높이고 운영 효율성을 개선하고자 했습니다.
목표: 펩시코는 재고 관리 및 보관부터 배송까지 엔드 투 엔드 운영에 적합한 솔루션을 필요로 했습니다. 작은 창고 공간에서도 보관 용량, 처리량, 그리고 유통업체로의 직접 배송을 모두 향상시킬 수 있는 솔루션을 원했습니다.
전략: Addverb 운영에 대한 포괄적인 분석을 수행하고 모든 직급의 이해관계자들이 해결하고자 하는 운영상의 문제를 이해하도록 했습니다. 혁신적인 완전 혼합 케이스 팔레타이징 솔루션을 제공했는데, 여기에는 다음이 포함됩니다. crane 자동 보관 및 검색 시스템 (ASRS), 모자 셔틀 및 Pick-to-Light 는 모두 다음을 통해 연결됩니다. Addverb 창고 관리 시스템(WCS).
그 외에도, 레인보우 팔레트 형성을 용이하게 하는 맞춤형 통로와 역동적인 픽페이스를 개발하기 위해 Dense Racking System을 재설계했습니다.
결과: PepsiCo는 36,000제곱피트 규모의 창고에 대한 보관 및 처리량을 늘렸습니다. PepsiCo는 보관 및 검색을 최적화하고 피킹과 보관을 모두 지원하는 혼합 케이스 팔레트를 구축하기 위해 Mother-Child Shuttle 시스템을 구현하여 처리량을 늘렸습니다. 이 솔루션을 통해 PepsiCo는 궁극적으로 상당한 절감 효과를 얻을 수 있었습니다. 수동 케이스 선택을 통해 운영을 간소화하고 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.
마지막 생각: 창고의 미래에 투자하세요 Addverb
창고 로봇 기술은 효율성 향상, 비용 절감, 그리고 확장성 확보를 통해 물류 산업을 적극적으로 혁신하고 있습니다. 자동화 기술의 발전은 기업과 창고 운영자가 빠르게 변화하는 산업에서 더욱 효율적으로 운영되고 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.
창고를 최적화할 준비가 되셨나요? Addverb 오늘 당사의 혁신적인 로봇 솔루션이 어떻게 귀사의 운영에 혁신을 가져오고 귀사의 미래를 보장할 수 있는지 알아보세요.
