분류 로봇: 비즈니스를 위한 분류 솔루션 Addverb

비디오 게임 속 창고를 상상해 본 적이 있으신가요, 거센 도로를 질주하는 스피드 카 군단으로 구성된 창고를 상상해 본 적이 있으신가요? 아마 그런 상상을 해본 적이 없으시겠지만, 자동화는 이러한 상상을 현실로 바꿔놓았습니다.

최근 몇 년 동안 분류 로봇은 자동화 및 유통 분야에서 최고의 분류 솔루션 중 하나로 부상했습니다. 배송 주기가 짧고 물량이 많은 산업에서는 운영 효율성을 최적화하기 위해 이 새로운 트렌드를 따라야 합니다. 이 시스템은 물류 산업에서 널리 수용되어 노동 집약적인 부문에서 배치 인텔리전스의 영역으로 변모하고 있습니다.

2023년 시장 규모는 4081만 달러였으며 2024년부터 2030년까지 연평균 11.8% 성장하여 2030년에는 9832만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

분류 로봇이란 무엇인가요?

로봇 분류기 또는 분류 로봇은 크기, 모양, 색상 또는 바코드 정보와 같은 특정 기준에 따라 품목을 자동으로 식별하고 분류하도록 설계된 첨단 기계입니다. 창고와 물류 센터에서 운영을 간소화하고 정확성을 높이며 효율성을 향상시키기 위해 널리 사용됩니다.

안내 로봇

분류 로봇은 어떻게 작동하나요?

충돌 방지 기술을 사용하여 빠르게 이동하는 로봇이 작업 영역에서 바코드를 판독하여 경로에 따라 분류 작업을 수행합니다. 이 프로세스는 완전히 자동화되어 안전, 효율성, 정확성을 보장합니다.

  • 작업자가 자동 분류 로봇에 소포를 놓으면 로봇이 포털 프레임을 통해 소포를 운반하고, 주문 정보를 읽고, 소포를 자동으로 계량한 후 필요한 모든 정보를 작업자 인터페이스 시스템에 표시합니다.
  • 차량 관리 시스템은 이 로봇을 조정하고 제어하여 사용된 알고리즘에 따라 가장 최적화된 배송 경로를 할당합니다.
  • 이 로봇은 장애물을 자동으로 감지하여 분류 작업 중 충돌을 피합니다. 분류 로봇이 목적지에 도달하면 멈추고 소포를 분류함(슈트)으로 밀어 넣습니다. 소포가 분류함에 떨어지면 분류 작업이 완료됩니다. 분류함의 수는 작업량에 따라 달라질 수 있습니다.분류 로봇

분류 로봇의 이점

  •  인벤토리 기능에서 시간당 사이클 수를 늘려 오류를 제거하고 생산성을 높입니다.
  • 보관 레인 내부에 작업자가 없기 때문에 신속한 분류 작업이 가능하여 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. 이 자동화 시스템이 10분 동안 완료하는 총 계산 횟수는 국제공항의 일일 이착륙 작업과 맞먹는다고 가정할 수 있습니다.
  • 이 시스템은 완전 자동화되어 기존 분류 작업에 비해 수작업 의존도와 오류를 80%까지 줄여줍니다.
  • 이 자동화된 분류 솔루션은 사람의 의존도를 줄여 작업의 안전성을 보장합니다.
  • 이 시스템은 유연성이 뛰어나 기존 설정에서 로봇 수를 조정하여 작업량 증가 또는 감소에 쉽게 대처할 수 있습니다.
  • 기존 분류 시스템에 비해 설치 시간이 크게 단축됩니다.

분류 로봇

엔드노트

분류 로봇을 도입하면 수동 분류 작업의 필요성이 줄어듭니다. 다양한 산업 분야에서 자동화가 보편화되고 있으며, 분류 작업은 주요 업무 중 하나입니다. 이 기술을 활용하면 분류 작업을 훨씬 더 효율적이고 효과적으로 수행할 수 있습니다. 시중에는 분류 프로세스를 정확하고 자동화할 수 있는 다양한 분류 로봇이 나와 있습니다. 기업은 수작업을 크게 줄이고 분류 작업을 신속하게 처리하며 운영 역량을 향상시킬 수 있습니다.

Addverb 는 시간당 20,000건의 피킹을 처리하는 로봇을 효율적으로 운영하는 솔루션 제공업체 중 하나입니다. 분류 로봇이 물류창고에 어떤 이점을 제공하는지 알아보려면 지금 바로 문의하세요.

자주 묻는 질문

로봇 분류기란 무엇인가요?

로봇 분류기는 미리 정의된 기준에 따라 자동으로 물품을 정리하고 분류하도록 설계된 시스템입니다. Addverb Zippy 로봇 분류기의 완벽한 예입니다.

분류 로봇의 일반적인 응용 분야는 무엇인가요?

분류 로봇은 일반적으로 창고, 유통 센터, 제조 시설에서 상품과 제품의 분류 및 취급을 간소화하기 위해 사용됩니다.

분류 로봇은 어떻게 작동하나요?

센서, 기계식 팔, AI 기반 알고리즘을 조합하여 물품의 속성을 기반으로 물품을 식별하고, 선택하고, 지정된 위치에 배치합니다.

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