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기술 발전은 이미 재고 관리 방식에 변화를 가져오기 시작했으며, 2024년에는 소비자 습관과 글로벌 유통망에 더 많은 변화가 있을 것이므로 상황은 달라지지 않을 것입니다. 비즈니스의 효율성과 정확성에 대한 요구가 높아지면서 재고 관리가 더욱 큰 이슈로 떠오르고 있습니다.
블로그를 통해 몇 가지 재고 문제와 해결책을 살펴보고 Addverb 에서 이러한 재고 관리 문제를 극복하고 다른 기업보다 경쟁력을 확보하는 데 도움이 되는 몇 가지 자동화 솔루션을 소개합니다.
부정확한 재고 추적
재고 관리는 가장 어려운 과제 중 하나입니다. 이를 위해서는 실시간 재고 추적, 운영 효율성 향상, 워크플로우 간소화를 지원하는 고급 관리 시스템이 필요합니다.
특정 자재나 제품은 판매되지 않거나 사용되지 않아서 구식이 되거나 유통기한이 지날 수 있습니다. 이러한 제품이나 자재는 재고 관리자가 거의 생각하지 않기 때문에 시간이 지남에 따라 쌓이는 경향이 있습니다.
솔루션: 다음을 통해 고급 추적 기술 구현 Addverb
Optimus ( Addverb )는 혁신적인 기술을 사용하여 창고의 운영 효율성을 개선하는 고도로 구성 가능한 WMS입니다. Optimus 는 자재 흐름과 자원 사용을 개선함으로써 효율적인 운영과 생산량 증가를 보장합니다. 입고 및 출고 화물의 물류를 효율적으로 관리하여 창고 내부에서 상품의 원활한 이동을 촉진합니다.
재고 과잉 및 품절
가장 흔한 재고 관리 문제 중 하나는 창고 운영에 영향을 미치고 수익성에 큰 영향을 미칠 수 있는 미판매 제품입니다. 재고 관리가 제대로 이루어지지 않는 것은 주로 수작업의 비효율성에서 비롯되며, 이는 이러한 곤경의 원인이 됩니다. 재고를 과도하게 보유하는 것은 현금 흐름에 부정적인 영향을 미치고 손실이나 보관 문제로 이어질 수 있기 때문에 너무 적게 보관하는 것만큼이나 해로울 수 있습니다.
솔루션: Addverb 의 창고 관리 시스템으로 스마트한 재고 계획 활용
Optimus 는 재고 수준에 대한 정확하고 즉각적인 가시성을 제공하여 품절과 과잉 재고를 최소화합니다. 생산성 향상을 위해 이 시스템은 워크로드의 균형을 효과적으로 조정하고 리소스를 제어합니다. 또한 Optimus은 개별 사이트의 요구에 맞게 간단하게 재구성할 수 있어 확장성과 적응성이 보장됩니다.
자세히 보기:Addverb 의 창고 관리 시스템으로 재고 최적화하기
열악한 창고 레이아웃
잘못 계획된 창고 배치는 재고 관리에 심각한 장애를 초래합니다. 사용 가능한 공간을 비효율적으로 사용하면 보관 비용이 증가할 수 있으며, 물건을 빨리 찾는 데 어려움을 겪는 것도 일반적인 재고 관리 문제 중 하나입니다. 접근성 문제는 주문 처리를 지연시키고 인건비를 증가시키며 고객 만족도에 영향을 미칩니다. 또한, 정리가 되지 않아 재고 추적이 부정확하면 재고 불일치가 발생할 수 있습니다.
솔루션: 로봇 공학을 통한 창고 레이아웃 최적화
적응형 멀티 카톤 피킹 로봇인 Veloce 은 다양한 크기의 상자, 상자, 토트백의 까다로운 보관 요건을 충족하며 이러한 재고 관리 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이 유연한 접근 방식은 가용 공간을 극대화하고 상품 대 사람 거래의 효율성을 개선합니다.
자세히 보기: 자율 이동 로봇을 통한 창고 자동화
비효율적인 주문 처리
이는 피킹, 포장 및 분류 프로세스의 지연으로 인해 발생하는 일반적인 재고 관리 문제 중 하나입니다. 이로 인해 재고 가시성이 떨어지고 워크플로 최적화가 제대로 이루어지지 않을 수 있습니다.
솔루션: 최신 물류창고 관리 시스템 도입
Mobinity의 지능형 창고 제어 시스템( Addverb)은 모든 창고 활동을 동적으로 지시하고 통합하면서 자동화 및 자재 취급 장비(MHE) 전반의 자재 흐름을 효과적으로 관리하고 최적화합니다. Mobinity 실시간 가시성과 제어 기능을 제공하여 적절한 제품 흐름을 보장하고 효율성을 높입니다.
공급망 중단
역물류에서 비효율성은 인건비를 최대 25%까지 증가시키고 반품률이 25~40%에 달하는 전자상거래의 수익 마진에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 일반적인 재고 관리 문제로 인해 고객 만족도가 위태로워집니다.
솔루션 자동화를 통한 공급망 복원력 강화
역물류 자동화( Addverb )는 실시간 가시성과 워크플로 제어를 통해 반품 처리를 간소화하여 오류를 줄이고 비용을 절감하며 고객 만족도를 향상시킵니다.
자세히 보기: 창고 자동화가 물류의 효율성과 생산성을 혁신하는 방법
변화하는 수요
고객 수요는 끊임없이 변화하며, 이는 재고 보관에 영향을 미칩니다. 재고가 너무 많으면 재고가 부족해지고, 너무 적으면 고객 수요를 충족할 수 없게 됩니다.
솔루션: 재고 계획을 위한 최고 수준의 기술
Concinity 는 다양한 자동화 시스템에서 자재 및 정보 흐름을 효과적으로 관리하고 조정하기 위해 Addverb 에서 개발한 사용하기 쉬운 창고 실행 시스템(WES) 입니다. 창고 운영을 최적화하는 정교한 기능을 제공합니다.
잘못된 위치에 있는 자료 식별
제품이나 재고를 추적할 수 있는 적절한 시스템이나 기술이 없는 경우, 제품 배정에 번거롭고 많은 수작업이 필요하기 때문에 인적 오류의 범위가 넓어져 가장 큰 재고 관리 문제 중 하나로 지적되고 있습니다.
솔루션 모바일 로봇 장비
적응형 모바일 로봇인 Dynamo 은 창고 자재 취급, 피킹 및 분류 애플리케이션에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
비효율적인 팔레트 운송
제조 시설과 창고에서 기존의 팔레트 운송 기술은 느린 이동, 제한된 경로 유연성, 일관되지 않은 처리량 등 비효율적인 문제가 자주 발생했습니다.
솔루션: 레일 유도 차량 구현
Travect레일 가이드 차량(RGV)은 고정된 바닥의 트윈 레일 루프에서 빠르고 적응력 있고 안정적인 이동을 제공하여 팔레트 운송에 혁명을 일으켰습니다. 취급 시간을 최소화하고 전반적인 운영 효율성을 높이며 창고의 처리량을 최적화합니다.
로봇 차량의 비효율적인 관리
여기에는 부적절한 조정, 부적절한 업무 할당, 운영 투명성 제한과 같은 문제가 수반됩니다. 이러한 문제는 생산량 감소, 운영 비용 증가, 성과 목표 달성의 어려움으로 이어집니다.
솔루션: 지속 가능한 창고 차량 관리 시스템 도입
수많은 로봇 차량을 중앙 집중식으로 관리할 수 있는 신뢰할 수 있는 옵션은 Addverb의 Movect 차량 관리 시스템입니다. Movect 로봇에 대한 작업 할당을 최적화하여 전체 처리량과 생산성을 극대화합니다.
자세히 읽어보세요: 모바일 로봇의 5가지 유형과 사용 방법 가이드
오래된 창고 피킹 방법
종이 목록이나 핸드헬드 스캐너에 의존하는 기존의 창고 피킹 기술은 오류가 발생할 가능성이 높고 주문 처리 속도가 느려져 전반적인 운영 생산성이 저하됩니다.
솔루션: Zesty 음성 지시 피킹 기술
Zesty 는 음성 지시 피킹 기술이 적용된 종이 없는 핸즈프리 솔루션을 제공합니다. 크로스도킹, 반품 처리, 낱개 및 전체 케이스 피킹과 같은 작업을 지원하여 창고 운영의 생산성과 정확성을 높입니다.
비효율적인 창고 스토리지
기존의 창고 시스템은 대량의 물량을 보관하기 위해 더 많은 효율성과 용량이 필요하기 때문에 혼잡과 비효율적인 재고 관리로 이어지는 경우가 많습니다.
솔루션: Cruiser 360, 자동화된 4방향 팔레트 셔틀
Cruiser 창고 생산성을 높이고 재고 관리 및 보관 용량을 늘리는 자동화 솔루션인360은 고밀도 랙 시스템에서 팔레트 운송 및 보관을 제공합니다.
자세히 보기: Addverb의 Cruiser 360
인력 부족 및 교육 문제
물류창고는 높은 직원 이직률과 인력 부족으로 인해 숙련된 인력을 유지하는 데 도움이 필요합니다. 신규 인력을 온보딩하는 데 많은 시간과 비용이 소요되기 때문에 운영 부담이 가중됩니다.
솔루션: 자동화 활용을 통한 인력 부족 완화
자동화 기술을 도입하면 생산성을 유지하고 프로세스를 간소화하며 사람의 노동력에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 자동화된 시스템은 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 자동화는 상당한 교육 필요성도 줄여줍니다.
결론
재고 관리 문제와 솔루션에 대한 몇 가지 인사이트를 얻으셨기를 바라며, Addverb 이 최고 수준의 로봇 솔루션과 창고 관리 시스템을 통해 이러한 문제를 극복하고 공급망 관리 운영의 효율성, 정확성 및 신뢰성을 유지하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
자주 묻는 질문
재고 정확도를 개선하려면 어떻게 해야 하나요?
RFID 및 바코드 스캔과 같은 자동화된 추적 시스템을 구현하여 인적 오류를 줄이세요.
수요 예측에 도움이 되는 기술에는 어떤 것이 있나요?
AI 기반 예측 분석과 머신러닝 모델은 수요 예측의 정확도를 높일 수 있습니다.
과잉 재고와 품절의 균형을 맞추려면 어떻게 해야 하나요?
적시 재고 관리와 실시간 데이터 분석을 사용하여 최적의 재고 수준을 유지하세요.
기술 통합으로 어떻게 재고 관리가 쉬워지나요?
ERP 시스템과 WMS를 통합하면 프로세스를 간소화하고 재고에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있습니다.
재고 관리에서 효과적인 비용 절감 방법은 무엇인가요?
대량 구매, 재고 회전율 최적화, 수작업 오류를 줄이기 위한 기술 사용으로 비용을 절감할 수 있습니다.
고객의 기대치가 재고 관리에 어떤 영향을 미치나요?
고객의 기대치가 높으면 수요를 충족하기 위해 더 빠른 주문 처리와 정확한 재고 추적이 필요합니다.
2016년에 설립되었습니다, Addverb 는 창고 및 산업 자동화를 위한 완벽한 로봇 솔루션을 제공하며 전 세계 자회사를 통해 강력한 글로벌 입지를 확보하고 있습니다. 이 회사는 자율 이동 로봇, ASRS, 분류 기술 등 다양한 사내 자동화 제품을 제공합니다. 코카콜라, 아마존, DHL과 같은 유명 기업을 포함하여 350개 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
