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T전 세계 창고 자동화 시장은 2026년까지 300억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 자재 이동 및 분류는 전 지역에서 가장 높은 채택률을 보이고 있습니다.
맥킨지 연구에 따르면 AGV 및 AMR이 창고 자동화의 최전선에 있으며 그리고 그 도입은 사실상 영향을 받지 않음 사실상 영향을 받지 않았습니다.
이러한 발전은 운영 효율성을 개선할 뿐만 아니라 비용 절감과 안전 강화에도 기여하고 있습니다. 로봇 기술이 자재 이동과 분류를 개선하는 로봇 공학이 자재 이동 및 분류를 개선하는 5가지 방법을 살펴보겠습니다.
생산성 향상
로봇 기술을 자재 이동 및 분류 시스템에 통합함으로써 산업 전반의 생산성이 크게 향상되었습니다. 로봇은 사람의 능력을 훨씬 능가하는 속도와 정확도로 운송, 포장, 자재 이동 및 분류와 같은 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 로봇 시스템은 최대 5배 더 빠르게 최대 5배 더 빠르게 작동할 수 있으므로 기업은 많은 양의 물품을 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다.
인간 작업자와 달리 로봇은 24시간 연중무휴로 피로감이나 휴식 없이 작동할 수 있으므로 기업은 지속적인 운영을 유지할 수 있습니다. 따라서 병목 현상을 줄이고 처리량을 개선하며 궁극적으로 생산 및 물류 환경의 리드 타임을 단축할 수 있습니다. 이커머스 및 소매업과 같이 수요가 많은 분야에서 로봇 유도 시스템은 고객의 기대치를 충족하고 빠른 배송 시간을 유지하는 데 필수 불가결한 요소가 되었습니다.
정확도 향상
로봇 공학은 자재 이동 및 분류 시스템에서 전례 없는 수준의 정밀도를 제공합니다. 첨단 센서와 AI 알고리즘이 탑재된 로봇은 매우 정확하게 물품을 감지하고 처리할 수 있어 오류, 잘못된 배치 또는 물품 손상 가능성을 크게 줄일 수 있습니다.
딜로이트의 연구에 따르면 자동화 시스템은 피킹 오류를 40%까지 줄여 고객 만족도를 높이고 반품을 줄일 수 있다고 합니다.
또한 로봇 공학을 통해 수작업으로는 달성할 수 없는 수준의 일관성을 확보할 수 있습니다. 로봇 유도 시스템으로 처리되는 각 품목은 동일한 높은 표준에 따라 처리되므로 전반적으로 제품 품질이 보장됩니다. 이러한 수준의 정밀도는 특히 제약 및 전자제품과 같이 사소한 오류로도 막대한 재정적 손실을 초래할 수 있는 산업에서 매우 중요합니다.
안전성 향상
자재 이동 및 분류 시스템에서 로봇 공학의 주요 이점 중 하나는 작업장 안전의 개선입니다. 로봇은 노동 집약적인 수동 작업을 자동화함으로써 반복적인 동작이나 무거운 짐을 들거나 운반할 때 발생하는 근골격계 부상의 위험을 줄여줍니다.
미국 산업안전보건청(OSHA)은 인체공학적 부상이 전체 근로자 부상의 33%를 차지한다고 보고하며 근로자 보호를 위한 자동화의 필요성을 강조하고 있습니다.
로봇은 극한의 온도, 독성 물질 또는 중장비와 같은 위험한 환경에서도 작동할 수 있으며, 인간 작업자가 상당한 위험에 처할 수 있습니다. 위험한 환경에 대한 사람의 노출을 최소화함으로써 기업은 인력을 보호할 뿐만 아니라 사고나 부상과 관련된 다운타임도 줄일 수 있습니다.
향상된 유연성
로봇 공학은 현대 공급망에 필수적인 자재 이동 및 분류 시스템에 높은 수준의 유연성을 제공합니다. 오늘날의 시장에서는 수요 변동이 잦기 때문에 빠르게 적응할 수 있는 능력이 필수적입니다. 로봇은 다양한 작업을 처리하도록 재프로그래밍하거나 재구성할 수 있으므로 여러 제품 라인 간에 전환하거나 변화하는 시장 상황에 적응해야 하는 비즈니스에 이상적입니다.
예를 들어, 로봇 분류 시스템은 성수기에는 쉽게 확장할 수 있고, 가동 중단 시간 없이 다양한 SKU를 분류하도록 재프로그래밍할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 수요 변화에 민첩하게 대응할 수 있어 급변하는 시장에서 앞서 나갈 수 있습니다. 또한 물류창고의 80% 여전히 자동화 없이 운영되고 있기 때문에 로봇 공학이 제공하는 유연성은 효율적인 확장을 원하는 기업에게 큰 기회를 제공합니다.
비용 효율성
자재 이동 및 분류 유도 공정에 로봇 공학을 도입하면 비용 효율성이 매우 높은 것으로 입증되었습니다. 수작업을 자동화함으로써 기업은 특히 인력 부족이나 고임금에 직면한 지역에서 인건비를 크게 절감할 수 있습니다. 또한 로보틱스는 인적 오류를 최소화하여 주문 오류나 상품 파손과 같은 비용이 많이 드는 실수를 줄일 수 있습니다.
또한 로봇은 운영 중단 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 로봇은 휴식이나 교대 없이 지속적으로 작업할 수 있으며, 정밀도가 높아 재작업과 제품 손상을 최소화하여 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다.
최첨단 로봇 분류 Addverb
Addverb Technologies는 자재 이동 및 분류 프로세스를 최적화하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 완전 자동화된 로봇 분류 시스템, SortIE은 벨트 구동 메커니즘과 서보 모션 제어 시스템을 사용하여 고정밀로 작동합니다 . 이를 통해 다양한 높이와 위치에서 빠르고 정확하게 SKU를 분류할 수 있어 원활하고 효율적인 분류 작업을 보장합니다.
우리가 제공하는 또 다른 강력한 솔루션은 Zippy는 지능형 SKU 분류를 위해 설계된 고속 분류 로봇입니다. Zippy 장애물 감지 기술과 유연한 작업 구성을 활용하여 기업이 변화하는 수요에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 최첨단 솔루션을 통해 제조업체와 유통 센터는 오늘날 빠르게 변화하는 시장에서 매우 중요한 처리량과 주문 처리 정확도를 높일 수 있습니다.
결론
자재 이동 및 분류 유도 시스템에 로봇 공학을 통합함으로써 제조 및 물류 운영이 근본적으로 재편되었습니다. 생산성 및 정확성 향상부터 안전성, 유연성, 비용 효율성 개선에 이르기까지 로봇공학은 현대 공급망의 초석이 되었습니다. 로봇 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 시스템의 기능은 더욱 커질 것이며, 급변하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 있어 로봇은 더욱 중요해질 것입니다.
Addverb 도미노는 첨단 자재 이동 및 분류 로봇 솔루션을 제공하는 데 앞장서며 기업이 운영을 최적화하고 효율성을 높일 수 있도록 돕고 있습니다. 다음과 같은 혁신을 통해 SortIE 과 Zippy과 같은 혁신을 통해 기업이 증가하는 고객 수요를 충족하고 더 빠르고 정확한 주문 처리를 달성할 수 있도록 지원하고 있습니다.
자주 묻는 질문
자재 이동에 사용할 수 있는 로봇에는 어떤 유형이 있나요?
일반적인 유형으로는 자율 이동 로봇(AMR), 무인 운반차(AGV), 로봇 팔이 있습니다. 각 유형은 애플리케이션에 따라 다른 용도로 사용됩니다.
내 작업에 적합한 로봇은 어떻게 결정하나요?
적재 용량, 속도, 시설의 레이아웃 등 구체적인 요구 사항을 평가합니다. 제품 유형, 물량, 기존 시스템과의 통합과 같은 요소를 고려합니다.
물류창고에서 분류 로봇의 역할은 무엇인가요?
분류 로봇은 품목을 분류하고 분배하는 프로세스를 자동화하여 주문 처리 및 재고 관리의 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
로봇은 자재 취급의 생산성을 어떻게 향상시킬까요?
로봇은 수작업을 줄이고, 속도를 높이며, 오류를 최소화하고, 공간 활용을 최적화하여 더 빠르고 안정적인 작업으로 이어집니다.
로봇 솔루션 도입에 따른 비용 영향은 무엇인가요?
초기 투자 비용은 높을 수 있지만 장기적으로는 인건비 절감, 처리량 증가, 운영 비용 절감 등의 이점을 얻을 수 있어 강력한 ROI를 제공합니다.
2016년에 설립되었습니다, Addverb 는 창고 및 산업 자동화를 위한 완벽한 로봇 솔루션을 제공하며 전 세계 자회사를 통해 강력한 글로벌 입지를 확보하고 있습니다. 이 회사는 자율 이동 로봇, ASRS, 분류 기술 등 다양한 사내 자동화 제품을 제공합니다. 코카콜라, 아마존, DHL과 같은 유명 기업을 포함하여 350개 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
