DHL의 자동 분류 시스템: 사례 연구 Addverb

목표

 

DHL Supply Chain Services는 오하이오주 콜럼버스 인근의 주요 소매 브랜드의 의류 분류 및 유통 서비스를 관리하기 위해 창고 자동화 파트너를 찾아야 했습니다.

거의 24시간 연중무휴로 작업해야 하는 고도로 노동 집약적인 분류 프로세스, 지속적인 인력 부족, 높은 이직률, 새로운 기술 개발의 필요성 때문에 DHL은 신속하게 해결책을 찾아야 했습니다.

성수기가 곧 다가오고 성장과 수요 증가가 예상됨에 따라 DHL은 자동 분류 시스템을 위한 자동화 파트너로 Addverb 를 선택했습니다.

Go-Live 일정이 8개월에 불과한 상황에서 Addverb 와 DHL은 긴밀히 협력하여 솔루션 정의, 제조, 테스트, 구현, 통합 및 DHL이 설정한 분류, 운송 및 소프트웨어 요구 사항을 지원했습니다.

 

구현된 솔루션

Addverb 는 Addverb의 자체 제조 및 통합 역량을 활용하여 8개월이라는 짧은 기간 내에 로봇 분류 자동화 솔루션을 성공적으로 제공했습니다.

이 종합 솔루션은 DHL의 자동 분류 작업을 위한 인바운드 및 아웃바운드 소프트웨어 및 하드웨어 자동화를 포함하며 언제든지 확장할 수 있는 기능을 제공합니다.

DHL은 이전에는 시간당 20개씩 처리하던 것을 이제는 시간당 100개 이상을 처리할 수 있어 전체 분류 작업의 처리 효율성과 정확성이 300% 이상 향상되었습니다.

Addverb 는 또한 물류 소포를 균등하게 관리하기 위한 '라운드 로빈' 접근 방식, 창고 실행 시스템 업스트림 통합과 같은 몇 가지 고유한 솔루션 구성을 구현했습니다.

주요 결과(KPI) 개선

창고 작업을 자동화하기 위해 다양한 로봇을 통합한 이 광범위한 솔루션은 다음과 같이 독보적이고 인상적인 핵심 성과 지표를 자랑합니다.

제품

광범위한 제품 포트폴리오를 통해 다양한 산업 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 설계할 수 있습니다.

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