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공급망의 신속성과 정확성에 대한 압박이 커지면서 기업들은 창고를 자동화하는 도구와 장비, 시스템과 소프트웨어를 활용하고 있습니다.
창고 자동화는 창고를 정리, 보관, 추적, 이동하는 방식을 바꾸고 있습니다.
이 블로그에서는 기업이 경쟁력을 확보하기 위해 운영을 재창조하는 방법을 보여주는 Addverb 주요 창고 자동화 사례 연구를 살펴봅니다.
6가지 주요 창고 자동화 성공 사례
릴라이언스의 패션 및 라이프스타일 유통 센터 혁신
패션 및 라이프스타일 분야의 선두주자인 Reliance는 Addverb 파트너십을 맺고 India 술탄푸르에 최첨단 옴니채널 자동 유통 센터를 설립했습니다.
목표는 패션 및 라이프스타일 유통 센터를 지능형 자동화 창고로 전환하여 잠재력을 극대화하는 것입니다.
2,00,000평방피트의 규모와 1.5크로레의 유닛을 수용할 수 있는 이 옴니채널 자동화 유통 센터는 B2B 및 B2C 요구사항만을 높은 정확도로 충족할 수 있습니다.
전략: ASRS 시스템, 다단계 셔틀, 스마트 컨베이어, 사내 창고 실행 시스템인 Concinity 같은 자동화 솔루션을 도입하여 운영 효율성, 정확성, 물동량을 개선했습니다.
결과: 이 사례 연구는 이러한 선구적인 로봇 공학과 지능형 소프트웨어를 통해 물류 센터의 입고부터 발송까지 프로세스를 자동화하고 업계의 기준을 높였으며, 그 결과 시스템이 하루 270만 개라는 놀라운 처리량을 달성할 수 있었음을 보여줍니다.
규모에 맞는 유연한 주문 처리로 머스크의 역량 강화
물류 분야의 글로벌 리더인 Maersk는 높은 SKU 변동성과 계절적 변동에 적응할 수 있는 미래형 옴니채널 주문 처리 센터를 설계하기 위해 Addverb 손을 잡았습니다. 신발 60%, 의류 30%, 액세서리 10%로 구성된 SKU 유통은 창고 전체에 걸쳐 정확성, 속도, 유연성을 요구했습니다.
전략: 제공되는 솔루션은 자율 이동 로봇, 팔레트 및 카톤 셔틀, 고효율 멀티 카톤 피킹 로봇 등 고정 자동화 및 유연 자동화의 융합을 보여줍니다.
결과: 이 시설은 현재 2,500개 이상의 물류 센터로 배송되는 하루 1,00,000개의 물품을 처리하고 있습니다. 이 시설에는 86,400개의 토트 보관 위치가 있어 보관 처리량과 검색 효율을 높이는 데 도움이 됩니다.
픽투라이트, 로봇 분류기, 컨베이어와 같은 임베디드 시스템은 옴니 채널 주문 처리를 용이하게 하고 재고를 실시간으로 파악할 수 있도록 지원합니다.
이 사례 연구에서 볼 수 있듯이 머스크의 혁신은 고성능의 확장 가능한 물류 자동화의 모델입니다. 이 창고 자동화 사례 연구는 민첩하고 최적화된 창고를 찾는 기업에게 성공 사례 연구의 템플릿이 될 수 있습니다.
PAR 제형용 멀티 딥 스토리지 시스템
이 사례 연구에서는 마디야 프라데시에 있는 PAR Pharma의 재개발 부지를 수동 창고 스토리지에서 고밀도 멀티딥 스토리지 솔루션으로 성공적으로 전환하는 데 Addverb 어떻게 도움을 주었는지 보여줍니다.
전략: 초기 단계에서는 수동 재고 관리 방법과 공간 제약이 주요 과제로 대두되었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리 팀은 팔레트 셔틀과 함께 Crane ASRS 장치를 배치하고 이를 Mobinity WCS 소프트웨어와 통합했습니다. 이 고급 설정을 통해 실시간 가시성을 확보하고 운영을 완벽하게 제어할 수 있었습니다.
결과: 그 결과 4050개의 멀티 딥 스토리지 위치로 스토리지 밀도를 극대화하고, 주문 피킹을 정확하게 지원하며, 소프트웨어로 100% 추적성을 구현하여 처리 시간을 단축하는 자동화되고 효율적이며 완벽하게 실현된 창고 솔루션이 탄생했습니다.
Addverb 실제 제약업계의 중요한 문제를 해결할 수 있는 고급 자동화를 제공했으며, 특히 자동화를 원하는 제약업계 기업에게 유용할 수 있습니다.
ITC의 완전 자동화된 고밀도 스토리지 플랜트
Addverb ITC가 메닥에 최대 규모의 완전 자동화된 고밀도 스토리지 공장을 설립하는 데 도움을 주었습니다.
전략: ITC는 공간 제약과 처리량 요구 사항으로 인해 발생하는 문제에 직면하여 기존 운영을 중단하지 않고 인바운드를 자동화하기 위해 11개의 셔틀과 스마트 소프트웨어 시스템을 갖춘 4개의 멀티딥 마더-차일드 셔틀 시스템을 구축했습니다.
결과: 이 시스템은 생산 및 외부 공급업체를 포함하여 하루에 135개의 인바운드 처리량과 160개의 팔레트 아웃바운드 처리량을 처리합니다.
이 스마트한 확장형 솔루션은 ITC가 기존의 수동 프로세스에서 고성능 자동화 시스템으로 전환하는 데 도움이 되었으며, FMCG 물류의 업계 벤치마크를 제시했습니다.
랜드마크 그룹 전자상거래 주문 처리 센터
이 창고 자동화 사례 연구에서 Addverb 쿠웨이트에 본사를 둔 랜드마크 그룹의 이커머스 주문 처리 센터에 B2C 운영에 적합한 유연한 자동화 솔루션을 제공했습니다.
전략: Addverb 보관용 Quadron 카톤 셔틀과 분류용 Zippy 로봇 분류기의 스마트한 조합인 Quazzy 시스템을 활용했습니다.
결과: 주문 처리 시간을 최소화하면서 광범위한 제품을 유연하게 관리할 수 있도록 설계되었으며, 당사의 솔루션은 시간당 1,000개의 분류를 고속으로 처리하여 배치 피킹, 정확한 분류 및 효과적인 아웃바운드 흐름을 보장하는 Quazzy 시스템을 통해 주문을 처리할 수 있었습니다.
이 창고 자동화 사례 연구는 랜드마크 그룹의 이커머스 주문 처리 센터가 어떻게 운영 시간을 최소화하고 오류를 줄여 더 빠른 배송을 달성하는 동시에 싱가포르 사이트와 이커머스 네트워크 전반에서 더 효율적으로 주문을 처리할 수 있었는지 설명합니다.
피라말 PGP의 자동화된 유리 유통 센터
이 창고 자동화 사례 연구에서는 피라말 PGP와 협력하여 수라트에 위치한 기존 창고를 자동화된 유리 유통 센터로 전환했습니다.
전략: 11개의 마더-차일드 셔틀Multi-Pro, 양방향 리프터, Cocinity WES 소프트웨어를 갖춘 11층 멀티-딥 스토리지 시스템을 구현하여 창고 운영을 간소화했습니다.
결과: 이 창고 자동화 사례 연구에서는 지진 발생 지역에서도 생산에서 원활한 팔레트 흐름, 제품 처리 시간 단축, 재고 정확도 향상을 달성한 방법을 중점적으로 살펴봅니다.
이 창고 자동화 사례 연구는 제품 처리 시간을 단축하고, 품질 검사를 더 빠르게 진행하며, 제품을 효율적으로 발송하여 유리 포장 산업에서 이미 설정된 창고 자동화 표준을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
결론
Addverb 속도, 정확성, 유연성을 제공하는 최첨단 창고 자동화 시스템으로 내부 물류의 판도를 바꾸고 있습니다.
DHL의 창고 자동화 사례 연구 포트폴리오에는 자동화된 모바일 로봇(AMR), 셔틀 기반 보관 시스템, 자동 보관 및 검색 시스템(AS/RS), 자동 피킹 솔루션, 전체 운영에 통합되는 창고 실행 시스템 등이 있습니다.
글로벌 공급망 과제와 혁신에 대한 깊은 이해를 바탕으로 스타트업부터 다국적 기업에 이르기까지 모든 기업이 생산성과 민첩성을 높일 수 있는 방법을 찾을 수 있도록 지원합니다.
단일 프로세스를 자동화하든 전체 창고 운영을 재설계하든, Addverb 고객의 성공을 보장하는 기술, 지식 및 지원을 제공합니다.
Addverb 파트너 관계를 맺고 창고 운영의 잠재력을 향상하세요.
