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En la era de la tecnología punta, la fusión de la Inteligencia Artificial o IA en la robótica puede considerarse una de las ideas más rompedoras. Es más, no solo está mejorando las operaciones de las organizaciones, sino que también está cambiando la visión de las industrias sobre la automatización y la resolución de tareas.
En este blog vamos a profundizar en el tema de la IA en robótica, incluyendo su uso, su impacto y su potencial.
Comprender la IA en robótica
La inteligencia artificial en robótica puede describirse, por tanto, como la integración de algoritmos complejos y modelos predictivos en los robots, de forma que éstos puedan cambiar sus patrones de comportamiento ante una nueva situación o ser capaces de aprender de su entorno. Es este avance el que hará que los robots se acerquen más a ser similares a los humanos al tiempo que realizan tareas que están designadas a los robots como la precisión que es muy difícil de lograr para un humano.
Cambiando la cara de la manipulación de materiales y la logística
Sistemas de almacenamiento y recuperación automatizados (ASRS): La integración de la IA con los ASRS mejora el modo en que los almacenes y las industrias manufactureras llevan a cabo su actividad de gestión de existencias. El análisis de la demanda se realiza sobre las mercancías almacenadas como productos semiacabados y acabados, y la IA calcula también la ruta más eficiente para recoger estos productos. Esto no sólo aumenta el espacio de almacenamiento, sino que también acelera las actividades de procesamiento de pedidos.
Robots móviles autónomos (AMR): Los AMR integrados en IA mejoran la manipulación de materiales, ya que pueden moverse por terrenos abarrotados y que cambian rápidamente. Utilizan sensores, cámaras e información en tiempo real para evitar las barreras, determinar el camino correcto y trasladar los productos de un lugar a otro. Esta capacidad disminuye el riesgo de trabajar con este material mediante mano de obra y reduce los errores que pueden derivarse de la manipulación manual.
Aumentar la eficacia de la fabricación
Precisión y control de calidad: Las plantas de fabricación se están viendo alteradas por el uso de robots que incorporan IA; estos robots pueden ensamblar, soldar y realizar tareas de inspección. A través de sistemas y procesos asociados al big data y al Internet de las cosas, el aprendizaje automático identifica cualquier fallo o irregularidad en la formación del producto y lo rectifica sin intervención humana, disminuyendo así la producción de productos de calidad inferior.
Mantenimiento predictivo: La IA en robótica incluye el uso de datos adquiridos de los equipos para predecir cuándo es más probable que fallen. Mediante el uso de sistemas de IA, la empresa es capaz de identificar características y desviaciones que conducen a la programación de actividades de mantenimiento, reduciendo así el tiempo empleado y la vida útil general de parte de la maquinaria.
Avanzar en el análisis de datos en tiempo real
Las soluciones robóticas controladas por IA pueden analizar o interpretar grandes volúmenes de información en cuestión de segundos. En la gestión de almacenes o líneas de producción, la IA puede decidir en función de los datos disponibles de sensores y cámaras en tiempo real. Este tipo de capacidad mejora la capacidad de la organización para responder rápidamente a los cambios del entorno, un factor que ayuda a las empresas a trabajar con mayor eficacia.
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Mejorar la colaboración entre humanos y robots
Robots colaborativos (cobots): Con características como la IA, los cobots pretenden mejorar las operaciones humanas acercándose en su funcionamiento a los seres humanos. En otras palabras, pueden realizar operaciones monótonas o arriesgadas siendo sensibles a la programación basada en el ser humano. Así, los cobots describen su propio rendimiento y se adaptan a las interacciones humanas que encuentran, lo que permite aumentar el rendimiento y la seguridad generales en un entorno de tecnología de fabricación colaborativa.
Interfaces intuitivas: La IA da lugar a mejores formas naturales de enfocar las relaciones entre humanos y robots, hasta el punto de que el operario puede utilizar el lenguaje natural o los gestos para manejar los robots. También mejora la usabilidad de los robots en muchos procesos y hace que sea muy cómodo para los usuarios humanos aprender a utilizar los robots.
Retos y posibles soluciones/ Perspectivas de futuro
Seguridad y privacidad de los datos: La IA en robótica depende de la recopilación de grandes cantidades de datos y de su análisis, por lo que la seguridad y la privacidad de los datos son vitales. Para proteger la información que pueda ser sensible, hay que adoptar las medidas adecuadas y cumplir la normativa en materia de ciberseguridad.
Integración y escalabilidad: La integración de la IA con los sistemas robóticos existentes y la escalabilidad de las soluciones para adaptarse al crecimiento es fácil de decir, pero difícil en la vida real. Los nuevos avances en el campo de la IA y las mejoras que se están introduciendo en las arquitecturas de los sistemas modulares están resolviendo estos problemas.
Perspectivas de futuro: La IA en robótica es la próxima gran área de crecimiento, con más investigación en ámbitos como las interfaces cognitivas avanzadas y la empatía, y desarrollando los campos de aplicaciones robóticas en áreas como la medicina, la agricultura y los viajes espaciales. En el futuro, la tecnología de IA complementará a la robótica y crecerá desde su posición actual, abriendo nuevas áreas de desarrollo y aplicación.
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Conclusión
La integración de la IA en la robótica representa un importante salto adelante en la automatización, ya que ofrece niveles incomparables de eficiencia, precisión y adaptabilidad. Al aprovechar el poder de la IA, las industrias están transformando sus operaciones, reduciendo costes y mejorando la productividad general. A medida que la tecnología siga avanzando, la sinergia entre la IA y la robótica abrirá sin duda nuevas posibilidades e impulsará nuevos avances en diversos sectores.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué es la IA en robótica?
La IA en robótica se refiere a la integración de tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y la visión por ordenador, en robots para mejorar su autonomía, adaptabilidad y capacidad de toma de decisiones.
¿Cómo está transformando la IA el sector de la robótica?
La IA está revolucionando la robótica al permitir a los robots realizar tareas complejas, aprender de la experiencia, adaptarse a nuevos entornos y colaborar con los humanos de forma más eficaz. Esto está aumentando la productividad, la precisión y la versatilidad en diversos sectores.
¿Cuáles son las aplicaciones más comunes de la IA en robótica?
Los robots impulsados por IA se utilizan en la fabricación para las cadenas de montaje, los almacenes para el almacenamiento y la recuperación automatizados, la sanidad para la cirugía y la atención al paciente, e incluso en vehículos autónomos y drones.
¿Cuáles son las ventajas de los robots con inteligencia artificial?
Los robots dotados de IA ofrecen ventajas como una mayor eficiencia, menores costes operativos, mayor precisión, más seguridad y la capacidad de realizar tareas complejas, repetitivas o peligrosas.
¿Cómo mejora la IA el aprendizaje y la adaptación de los robots?
La IA permite a los robots aprender de los datos, reconocer patrones y tomar decisiones basadas en la experiencia. Esto les permite adaptarse a los cambios de su entorno y mejorar su rendimiento con el tiempo.
¿Existe algún reto a la hora de integrar la IA con la robótica?
Entre los retos figuran la complejidad de desarrollar algoritmos de IA fiables, garantizar la seguridad y el uso ético, gestionar la privacidad de los datos y los elevados costes de implantación.
¿Cuál es el futuro de la IA en la robótica?
El futuro de la IA en robótica promete sistemas totalmente autónomos, una automatización industrial más inteligente, robots sanitarios avanzados y una mayor colaboración entre humanos y robots, lo que transformará diversos sectores y la vida cotidiana.
Fundada en 2016, Addverb ofrece soluciones completas de robótica para la automatización industrial y de almacenes, con una fuerte presencia global a través de sus filiales en todo el mundo. La empresa ofrece una gama de productos de automatización interna, incluidos robots móviles autónomos, ASRS y tecnologías de clasificación. Presta servicio a más de 350 clientes, entre los que se incluyen empresas de renombre como Coca-Cola, Amazon y DHL.
