Mobile Roboter

Automated mobile robot is an autonomous or minimally human-controlled robot that can move and operate in various environments. It comes equipped with LiDARs, cameras, nodes, and software algorithms for navigation and interaction. Mobile robots are controlled through a combination of hardware and software. The hardware consists of motors, wheels, and sensors, while the software includes algorithms for navigation, mapping, and obstacle avoidance. These components work together to enable autonomous or remote control of the robot's movements and actions. AMRs like Dynamo and Veloce from Addverb revolutionise the supply chain industry by automating tasks such as picking and transporting goods in warehouses. They enhance efficiency, flexibility, and productivity, working 24/7 without breaks and adapting to changing demands. AMRs improve safety with obstacle detection and offer data collection for optimisation, enabling companies to streamline operations and meet market demands.

Collaborative mobile robots, such as AMRs, prioritise safety while working alongside humans in dynamic environments. These automated robots are equipped with safety-rated laser scanning systems that quickly interpret obstructions, allowing them to reroute or halt completely to avoid collisions. For instance, AMRs from Addverb can detect obstacles several meters ahead, enabling them to make informed decisions. With the increasing demand for this technology, it is crucial to deliver systems that prioritise safety. AMRs operate at speeds similar to walking pace, ensuring employees feel completely at ease in their presence. Addverb incorporates sensor technology and various components into its robots, enabling them to receive, process, and analyse data in real time, allowing for appropriate actions to be taken. For instance, when an autonomous mobile robot comes across an obstacle, like a pallet, on its designated path, it will either recalculate an alternative route if feasible or halt its movement if there is a potential risk of harm to operators. This integration of sensors and intelligent decision-making ensures the safe and efficient operation of our robots in dynamic environments.

Addverb is a leading choice for Automated Mobile Robots (AMRs) requirements due to its exceptional expertise and comprehensive solutions. Addverb offers a wide range of AMR options tailored to specific needs, coupled with advanced sensor technology and intelligent algorithms. Their AMRs are designed to optimise efficiency, enhance productivity, and ensure seamless integration into existing workflows. Addverb's commitment to quality, reliability, and customer satisfaction makes them a trusted partner for businesses seeking cutting-edge autonomous mobile robot solutions.

Automated mobile robots are further classified as autonomous mobile robots (AMRs) and Multi carton picking robots (MCPRs).

Der Einsatz von mobilen Robotern in Unternehmen erfordert eine sorgfältige Abwägung verschiedener Herausforderungen. Die anfänglichen Kosten umfassen den Kauf der Roboter, die Einrichtung der Infrastruktur und die Integration der Software. Um die Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, die Roboter reibungslos zu bedienen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, ist eine angemessene Schulung erforderlich. Die fortlaufende Wartung, einschließlich Inspektionen, Aktualisierungen der Lagerautomatisierungssoftware und Behebung von Hardwareproblemen, ist für die Aufrechterhaltung einer optimalen Roboterleistung von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus müssen Unternehmen die Auswirkungen auf bestehende Arbeitsabläufe, mögliche Widerstände gegen Veränderungen und die Bedeutung einer kontinuierlichen Überwachung und Optimierung von Robotersystemen bewerten. Wenn diese Faktoren berücksichtigt werden, können Unternehmen die Herausforderungen, die mit der Implementierung mobiler Roboter verbunden sind, effektiv meistern.

Bei der Implementierung von mobilen Robotern liegt der Schwerpunkt nicht nur auf dem Roboter selbst, sondern auch auf der gesamten Anwendungslösung. Dies liegt daran, dass die Roboter in der Regel Teil eines größeren Rahmens sind, in dem das Lagerverwaltungssystem (LVS) und andere Kontrollsysteme eine wichtige Rolle spielen. Es ist wichtig zu verstehen, wie sich mobile Roboter in bestehende Systeme integrieren lassen, um einen nahtlosen Betrieb zu gewährleisten. Für den Materialtransport benötigen AMRs oft spezielle Halterungen, um Paletten oder Kisten von unten anzuheben. Darüber hinaus ist das Vorhandensein von Ladestationen von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn mehrere AMRs gleichzeitig aufgeladen werden müssen. Die Berücksichtigung dieser Faktoren trägt zu einer gut integrierten und effizienten mobilen Roboterlösung bei.

AMRs unterscheiden sich von AGVs, da sie sich auf softwaregenerierte Karten und nicht auf physische Leitsysteme wie Drähte oder Sensoren stützen. Ähnlich wie ein Auto mit GPS verwenden AMRs Laserscanner oder vorinstallierte Anlagenzeichnungen, um Karten zu erstellen und entsprechend zu navigieren. Das System ermittelt die optimale Route zwischen bestimmten Punkten, wobei die Adressen als Punkte auf der Karte dienen. Die AMR-Benutzeroberfläche ermöglicht das intuitive Einlernen von Abhol- und Absetzpunkten sowie die Definition von Geschwindigkeitszonen, bevorzugten Fahrbereichen und Sperrzonen. Ausgestattet mit Kameras, Sensoren, Laserscannern und hochentwickelter Software erkennt der AMR selbstständig seine Umgebung und wählt den effizientesten Weg. Wenn er auf Hindernisse wie Gabelstapler oder Menschen trifft, manövriert der AMR sicher um sie herum und passt seine Route bei Bedarf an.

Mobile Roboter optimieren den Lagerbetrieb und verbessern die Effizienz der Lieferkette. Sie automatisieren Aufgaben wie die Kommissionierung und den Transport von Waren und steigern so Produktivität und Durchsatz. Dank ihrer geringen Größe und ihrer Fähigkeit, sich leicht zu bewegen, können sie den Raum effizient nutzen und die Lagerkapazität maximieren. Hochentwickelte Sensoren sorgen für präzise Navigation, genaue Kommissionierung und Bestandsverfolgung, wodurch Fehler reduziert werden. Die Datenerfassung und -analyse in Echtzeit liefert wertvolle Erkenntnisse für datengesteuerte Entscheidungen und optimiert die Arbeitsabläufe. Durch die Rationalisierung von Prozessen verbessern mobile Roboter die Gesamteffizienz und Kosteneffizienz in der Lieferkettenbranche.

Mobile Roboter fügen sich nahtlos in bestehende Lagersysteme und -prozesse ein und sorgen so für einen reibungslosen Übergang und eine minimale Unterbrechung des täglichen Betriebs. Sie sind so konzipiert, dass sie mit den gängigen Lagerverwaltungssystemen (LVS) kompatibel sind und nahtlos kommunizieren und Daten austauschen können. Durch die API-Integration können mobile Roboter Anweisungen empfangen und Statusaktualisierungen in Echtzeit an das WMS übermitteln, was eine effiziente Aufgabenzuweisung und Koordination ermöglicht. Darüber hinaus sind mobile Roboter flexibel und anpassungsfähig, sie können in bestehenden Lagerlayouts navigieren und mit menschlichen Bedienern zusammenarbeiten. Diese Integration ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Robotern und bestehenden Prozessen und sorgt für einen rationalisierten Arbeitsablauf und optimierte Abläufe.

Der Einsatz von mobilen Robotern in Lagerumgebungen bietet mehrere entscheidende Vorteile. Erstens steigern sie die betriebliche Effizienz, indem sie arbeitsintensive Aufgaben automatisieren, was zu einer höheren Produktivität und einem größeren Durchsatz führt. Mobile Roboter optimieren auch die Raumnutzung und maximieren die Lagerkapazität im Lager. Mit fortschrittlichen Sensoren und Algorithmen verbessern sie die Genauigkeit und reduzieren Fehler bei Aufgaben wie Kommissionierung und Bestandsverfolgung. Darüber hinaus liefern mobile Roboter Daten und Erkenntnisse in Echtzeit und ermöglichen so datengesteuerte Entscheidungen zur Prozessoptimierung. Außerdem tragen sie zu einer sichereren Arbeitsumgebung bei, da sie sich taktvoll um Hindernisse herum bewegen. Insgesamt rationalisieren mobile Roboter den Lagerbetrieb, verbessern die Effizienz und steigern die Gesamtleistung der Lieferkette.

Die mobile Robotik in der Intralogistik wird von disruptiven Technologien angetrieben. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht es Robotern, ihre Umgebung wahrzunehmen, intelligente Entscheidungen zu treffen und sich anzupassen. Hochentwickelte Sensorsysteme, darunter LiDAR und Kameras, ermöglichen eine genaue Wahrnehmung und autonome Navigation. Kollaborative mobile Roboter, so genannte Cobots, arbeiten an der Seite von Menschen und nutzen KI, um eine sichere Zusammenarbeit zu gewährleisten. Cloud Computing erleichtert den Datenaustausch und die Analyse in Echtzeit, optimiert den Betrieb und ermöglicht eine zentrale Steuerung. Diese Technologien verbessern die Fähigkeiten mobiler Roboter und ermöglichen es ihnen, komplexe Aufgaben auszuführen, autonom zu navigieren, mit Menschen zusammenzuarbeiten und die Effizienz von Lager- und Logistikprozessen zu optimieren. Zusammen bilden KI, fortschrittliche Sensoren, Cobots und Cloud Computing ein Zusammen bilden KI, fortschrittliche Sensoren, Cobots und Cloud Computing ein leistungsfähiges Ökosystem, das die Intralogistik revolutioniert, den Betrieb von Lagern verändert und die Produktivität, Sicherheit und Gesamtleistung verbessert.

Mobile Roboter können eine breite Palette von Aufgaben und Vorgängen in einem Lager übernehmen. Sie bieten fortschrittliche Automatisierungslösungen für sich wiederholende und arbeitsintensive Aufgaben wie das Kommissionieren und Sortieren von Artikeln, den Transport von Waren zwischen verschiedenen Standorten und das Auffüllen des Bestands. Mobile Roboter können durch Gänge navigieren, Paletten oder Behälter transportieren und Artikel an bestimmte Bereiche liefern. Sie können auch bei der Bestandsverwaltung helfen, indem sie Zykluszählungen durchführen und Echtzeitdaten zu den Lagerbeständen liefern. Darüber hinaus können mobile Roboter mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, um die Produktivität und Effizienz verschiedener Lagerabläufe zu steigern.